Skip to main content

VPOGLEDI

Koliko vas v resnici stanejo neučinkoviti ročni pregledi goljufij?

Avtor: Mastercard Identity | 8. maj 2024

Naslednjo generacijo kibernetskih goljufij bo opredelila umetna inteligenca. Goljufi že uporabljajo tehnologijo globokih ponaredkov , da manipulirajo z zaposlenimi, da sklepajo donosne transakcije, in ustvarjajo fiktivne, sintetične identitete , s katerimi se lahko izognejo odkrivanju. In bolj ustvarjalne taktike goljufij, ki jih omogoča umetna inteligenca, so verjetno tik za vogalom.

Članek na kratko

  • Goljufi so postali vse bolj spretni pri uporabi umetne inteligence. Zato si mnogi strokovnjaki za boj proti goljufijam prizadevajo avtomatizirati več svoje varnostne infrastrukture z rešitvami, ki jih poganja umetna inteligenca.
  • Vloga človeškega pregledovalca je pomembnejša kot kdaj koli prej. Za dobro zaokroženo strategijo preprečevanja goljufij se morata človeški pregledovalec in mehanizem za identifikacijo medsebojno dopolnjevati.
  • Ni univerzalne rešitve za identiteto – pomembno je, da podjetja razumejo donosnost naložbe v različne rešitve in kako jih premišljeno izvajati.

Zato se mnogi strokovnjaki za boj proti goljufijam odločajo za boj z uporabo rešitev za odkrivanje goljufij, ki jih poganja umetna inteligenca. Te rešitve lahko samodejno označijo sumljive dejavnosti, od vprašljivih transakcij s kreditnimi karticami do novih računov, ki kažejo znake uporabe sintetičnih identitet.

Vendar pa uporaba teh naprednih orodij ne pomeni, da je ročno preverjanje goljufij zastarelo. Konec koncev bi morala avtomatizirana programska oprema za odkrivanje goljufij olajšati delo pregledovalcem in jim omogočiti hitrejše in natančnejše preverjanje identitet.

Z vključitvijo obeh strani enačbe za boj proti goljufijam – avtomatiziranih orodij in človeškega pristopa – lahko vaša organizacija ustvari učinkovitejši, prilagodljivejši in natančnejši postopek odkrivanja goljufij.

Vzroki in stroški neučinkovitih ročnih pregledov goljufij

Ročni delovni tokovi za pregled goljufij so idealna tarča za avtomatizacijo, ki poenostavi in racionalizira delo strokovnjakov.  Številne ekipe za preprečevanje goljufij imajo premalo osebja in sredstev.  Poleg tega ročni pregled goljufij zahteva visoko specializiran nabor tehničnih znanj, kar pomeni, da je lahko težko zapolniti delovno mesto, če pride do fluktuacije – zlasti z omejenim proračunom.

Ker je treba vsak dan pregledati na stotine transakcij, in primanjkuje osebja za njihovo pregledovanje, lahko čakalna vrsta hitro naraste do neobvladljivih razsežnosti. To še posebej velja, kadar pregledovalci nimajo informacij, ki jih potrebujejo za hitro presojo in ukrepanje glede sumljivih transakcij. Morda imajo podatke o svojih uporabnikih, vendar brez prave avtomatizirane rešitve za njihovo organizacijo podatki morda niso relevantni ali predstavljeni v lahko prebavljivi obliki.

Neučinkoviti ročni pregledi goljufij niso problem le za vaše interne ekipe. Prav tako spodkopavajo zaupanje strank. Če legitimna transakcija ostane več dni v negotovosti, bo bančna stranka verjetno postala razočarana in bo morda celo prenesla svoje poslovanje drugam. Naložba v avtomatizirane poteke dela za pregled goljufij je naložba v izboljšane odnose s strankami in notranjo učinkovitost.

Zmanjšajte obremenitev svojih pregledovalcev

Da bi zmanjšali zastoje ročnih pregledov, mora vaša organizacija najti načine za odpravo neučinkovitosti v postopku ročnega pregledovanja. To pomeni uporabo avtomatizacije za izboljšanje tipičnega ročnega poteka dela pri pregledu goljufij.

Na primer, avtomatiziran pregledovalnik lahko analizira omrežne signale, lokacije IP in druge atribute identitete, da bi človeškemu pregledovalcu pomagal prepoznati tvegane transakcije. Pregledovalec ima nato dostop do lahko razumljivega vmesnika, ki zagotavlja ves kontekst, ki ga potrebuje za klic. Pregledovalcem ni več treba izgubljati dragocenega časa s pregledovanjem omejenih informacij o uporabniku in se lahko veliko hitreje premikajo po čakalni vrsti. To ne le poveča učinkovitost, temveč omogoča tudi rast vašega podjetja, saj vas ne bodo obremenjevali podaljšani roki za preglede.

Bistvo je v tem, da je pomembno izbrati ustrezno avtomatizirano orodje za vaše podjetje. Prava rešitev bo odvisna od vaše panoge, kje imate težave v uporabniški izkušnji, sestave vaše trenutne ekipe za pregledovanje ročnih podatkov in drugih dejavnikov. Upoštevati morate tudi prakse in rešitve za boj proti goljufijam, ki jih že imate, in ali se bodo z njimi integrirali kakršni koli novi dodatki programske opreme ali ne.

Na srečo vam teh dejavnikov ni treba tehtati sami. Kalkulator donosnosti naložbe za goljufije pri Mastercardu lahko združi vse dejavnike in ponudi jasen pregled nad tem, koliko lahko pričakujete prihranka z rešitvami Mastercard. Razumevanje donosnosti naložbe v rešitve za boj proti goljufijam vam zagotavlja močnejšo podlago za odločanje – in vam pomaga prepričati višje vodstvo o pomembnosti njihove uporabe.

Ne glede na to, katero rešitev izberete, pa jo premišljeno integrirajte. Razmislite, kako te rešitve vplivajo na postopek, na katerega se zanašajo vaši človeški pregledovalci, zagotovite celovito usposabljanje in bodite dovzetni za povratne informacije pregledovalcev. Navsezadnje je cilj olajšati jim delo, ne pa povzročiti še večjo zmedo.

Čas je za boj proti goljufijam, ki jih poganja umetna inteligenca

Grožnja goljufij, ki jih poganja umetna inteligenca, bo v bližnji prihodnosti še naprej močno obremenila strokovnjake za goljufive operacije. Čeprav vsi iščemo odgovore, je eno gotovo: človeški dotik ne bo kmalu izginil.

To je vaša prednost – sposobnost združitve izkušenih človeških strokovnjakov z rešitvami za identiteto, ki jim olajšajo delo. Gre za strategijo, ki omogoča večjo skalabilnost in učinkovitost. To pregledovalcem omogoča, da ukrepajo odločneje, ko sumljiv uporabnik odpre nov račun ali opravi transakcijo. Skratka, vaši pregledovalci bodo imeli na voljo orodja za hiter in učinkovit boj proti goljufijam.

Povezane zgodbe

Ni prepozno: Kako lahko zasebni sektor sprosti priložnosti za spremembo smeri podnebnih sprememb

še ni določeno