I takt med att teknikinnovationen ökar är automatisering av affärsprocesser med hjälp av AI ett avgörande krav. För att möta både kunders och anställdas förväntningar utökade Mastercard idag sin svit av AI-lösningar med ett nytt program för att bygga och driftsätta kunskapsagentverktyg. 

Den första applikationen som lanseras inom ramen för denna satsning är en digital assistent utformad för att förenkla kundernas onboardingprocess, vilket gör det möjligt för kunder att erbjuda nya sätt att betala snabbare och mer effektivt.  

Mastercards nya interna kapacitet byggdes i samarbete med Databricks på deras Data Intelligence Platform. Med kärnfunktioner som ett chattbaserat assistentgränssnitt, källhantering och inlärning med mänsklig feedback säkerställer programmet att nya kunskapsagenter kontinuerligt utbildas på Mastercards betrodda, proprietära datamängder samtidigt som de alltid arbetar enligt företagets rigorösa principer och standarder för AI och datastyrning. Insatsen eliminerar också friktionen i samband med att granska och upphandla tredjepartslösningar, vilket ytterligare effektiviserar verksamheten. 

Produktens onboardingassistent automatiserar rutinuppgifter och besvarar kundernas kritiska frågor under onboardingen genom att använda en omfattande språkmodell med Retrieval Augmented Generation (RAG) och finjustering. Med hjälp av Mastercards befintliga onboarding-dokumentation som kunskapsbas hittar RAG den korrekta information som behövs för att svara på användarnas förfrågningar.  

Verktyget använder också en "mänsklig deltagare"-metod för att integrera feedback från ämnesexperter, vilket förstärker kontinuerligt lärande och säkerställer noggrannhet i agentens svar. Detta är en av många applikationer som Mastercard planerar att bygga på denna infrastruktur.  

AI, liksom annan avancerad teknik, är en avgörande möjliggörare för Mastercards uppdrag att driva ekonomier och stärka människor.   

Idag använder Mastercard maskininlärningsmodeller för att analysera mer än 143 miljarder transaktioner per år för att identifiera potentiella säkerhets- och cyberhot, vilket hjälper till att skydda människor och företag. Företaget använder även AI för att förse medlemmar i ekosystemet med viktiga insikter och information, och för att förbättra tillgången till kredit- och ekonomisk hantering, främja ekonomisk inkludering för dem med tunna eller inga kreditfiler och för att upptäcka potentiellt komprometterade kort.