Skip to main content

INSIKT

Vad kostar ineffektiva manuella bedrägerigranskningar dig egentligen?

Av Mastercard Identity | 8 maj 2024

Nästa generation av cyberbedrägerier kommer att definieras av AI. Bedragare använder redan deepfake-teknik för att manipulera anställda att göra lukrativa transaktioner och skapa fiktiva, syntetiska identiteter som de kan använda för att undgå upptäckt. Och mer kreativa, AI-baserade bedrägeritaktiker är sannolikt runt hörnet.

Artikeln i korthet

  • Bedragare har blivit allt skickligare på att använda AI. Som svar på detta vill många experter på bedrägerioperationer automatisera mer av sin säkerhetsinfrastruktur med AI-drivna lösningar.
  • Den mänskliga granskarens roll är viktigare än någonsin. För en väl avrundad strategi för bedrägeriförebyggande måste den mänskliga granskaren och identitetsmotorn komplettera varandra.
  • Det finns ingen universallösning för identitetsutveckling – det är viktigt för företag att förstå avkastningen på investeringen (ROI) för olika lösningar, samt hur man implementerar dem på ett genomtänkt sätt.

Som svar på detta försöker många experter på bedrägerioperationer bekämpa eld med eld genom att använda AI-drivna lösningar för bedrägeriupptäckt. Dessa lösningar kan automatiskt flagga misstänkt aktivitet, från tvivelaktiga kreditkortstransaktioner till nya konton som visar tecken på att använda syntetiska identiteter.

Införandet av dessa avancerade verktyg gör dock inte manuell bedrägerigranskning föråldrad. I slutändan bör automatiserad bedrägeriprogramvara göra den mänskliga granskarens jobb enklare och ge dem möjlighet att verifiera identiteter med större hastighet och noggrannhet.

Genom att omfamna båda sidor av bedrägeribekämpningsekvationen – automatiserade verktyg och den mänskliga kontakten – kan din organisation skapa en mer effektiv, skalbar och korrekt process för bedrägeriupptäckt.

Orsakerna till och kostnaden för ineffektiva manuella bedrägerigranskningar

Manuella arbetsflöden för bedrägerigranskning är ett idealiskt mål för den typ av automatisering som effektiviserar och förenklar mänskliga experters arbete.  Många bedrägeriförebyggande team är underbemannade och har brist på resurser.  Dessutom kräver manuell bedrägerigranskning en högt specialiserad, teknisk kompetens, vilket innebär att det kan vara svårt att återfylla tjänsten om det blir personalomsättning – särskilt med en begränsad budget.

Med hundratals transaktioner att granska varje dag och brist på personal som granskar dem, kan kön snabbt växa till ohanterliga nivåer. Det gäller särskilt när granskare saknar den information de behöver för att fatta snabba beslut och vidta åtgärder vid misstänkta transaktioner. De kan ha data om sina användare, men utan rätt automatiserad lösning för att organisera den kanske informationen inte är relevant eller presenteras i ett lättförståeligt format.

Ineffektiva manuella bedrägerigranskningar är inte bara ett problem för era interna team. De undergräver också kundernas förtroende. Om en legitim transaktion tillbringar dagar i limbo, kommer en bankkund sannolikt att bli frustrerad och kan till och med ta sin kundverksamhet någon annanstans. En investering i automatiserade arbetsflöden för bedrägerigranskning är en investering i förbättrade kundrelationer såväl som intern effektivitet.

Lätta på belastningen för dina mänskliga granskare

För att bryta trafikstockningen av manuella granskningar behöver din organisation hitta sätt att eliminera ineffektivitet i den manuella granskningsprocessen. Det innebär att man använder automatisering för att förbättra det typiska arbetsflödet för manuell bedrägerigranskning.

Till exempel kan en automatiserad granskningsmotor analysera nätverkssignaler, IP-platser och andra identitetsattribut för att hjälpa till att flagga riskabla transaktioner för en mänsklig granskare. Granskaren har sedan tillgång till ett lättförståeligt gränssnitt som ger all kontext de behöver för att ringa ett samtal. Granskare behöver inte längre slösa värdefull tid på att granska begränsad information om en användare och kan gå igenom kön mycket snabbare. Detta leder inte bara till större effektivitet, det gör det också möjligt för ditt företag att skala upp eftersom du inte kommer att fastna i förlängda tidsfrister för granskning.

Haken är att det är viktigt att välja rätt automatiserat verktyg för ditt företag. Rätt lösning beror på din bransch, var du upplever problem i kundresan, sammansättningen av ditt nuvarande team för manuell granskning och andra faktorer. Du måste också överväga de bedrägeribekämpningsmetoder och lösningar du redan har på plats och om några nya programvarutillägg kommer att integreras med dem eller inte.

Som tur är behöver du inte väga dessa faktorer själv. Mastercards ROI-bedrägerikalkylator kan sammanställa alla faktorer och ge en tydlig bild av hur mycket du kan förvänta dig att spara med Mastercards lösningar. Att förstå avkastningen på bedrägeribekämpningslösningar ger dig en starkare grund för beslutsfattande – och hjälper dig att övertyga högre chefer om vikten av implementering.

Men oavsett vilken lösning du väljer, se till att integrera den noggrant. Tänk på hur dessa lösningar påverkar den process som dina mänskliga granskare förlitar sig på, ge omfattande utbildning och var mottagliga för granskarnas feedback. Målet är trots allt att göra deras jobb enklare, inte att orsaka ytterligare förvirring.

Det är dags att bekämpa AI-drivna bedrägerier

Hotet från AI-drivna bedrägerier kommer att fortsätta att torna upp sig över experter på bedrägerioperationer under överskådlig framtid. Även om vi alla söker efter svar är en sak säker: Den mänskliga kontakten kommer inte att försvinna inom den närmaste framtiden.

Detta är din fördel – möjligheten att para ihop erfarna mänskliga experter med identitetslösningar som gör deras jobb enklare. Det är en strategi som möjliggör större skalbarhet och effektivitet. Detta ger granskare möjlighet att agera mer beslutsamt när en misstänkt användare öppnar ett nytt konto eller gör en transaktion. Kort sagt, dina granskare kommer att ha verktygen till sitt förfogande för att snabbt och effektivt bekämpa bedrägerier.

Relaterade artiklar

Det är inte för sent: Hur den privata sektorn kan frigöra möjligheter att förändra klimatförändringarnas utveckling

ännu inte fastställt