Bedrägerier mellan förvärvare är komplexa och sträcker sig från vänskapligt bedrägeri till samverkan mellan handlare. E-handelsförsäljningen har exploderat de senaste åren, åtföljd av ökat bedrägeri. Nilson förutspår förluster på grund av kreditkortsbedrägerier på 408,5 miljarder dollar mellan 2020 och 2030. Inköpare letar efter mer exakta och effektiva lösningar. 

Dagens marknadsfärdiga AI revolutionerar bedrägeriupptäckten. Även om förvärvare anammar AI för att förhindra transaktionsbedrägerier finns det fortfarande utrymme för förbättringar. Modeller som tränas på robusta globala datamängder visar sig vara mer effektiva – vilket ökar bedrägeriupptäckten med 2–3 gånger och godkännanden med så mycket som 7,4 % jämfört med befintliga försvar från förvärvare. Riskmodeller för handlare gör det möjligt för bedrägerianalytiker att avsevärt minska manuella granskningar och fokusera sina utredningar på de mest riskfyllda fallen.

Läs e-boken för att:

• Förstå de dolda kostnaderna för bedrägerier för ditt företag 
• Bli introducerad till Brighterion AI:s nya marknadsklara modeller som är tränade på Mastercards globala anonymiserade och aggregerade transaktionsdata. 
• Lär dig fördelarna och kostnadsbesparingarna med marknadsfärdiga modeller som kan driftsättas direkt 
• Upptäck hur du kan öka antalet godkännanden och upptäcka transaktionsbedrägerier tidigare i betalningsprocessen.  
• Ta reda på hur du kan minska risken för handlare genom att fokusera utredningar på verifierade och komplexa system