Skip to main content

IZVEŠTAJ

Kako e.l.f. Kozmetika koristi personalizaciju za povećanje prodaje

Digitalno izvorni brend kozmetike stavlja kupce u središte svog iskustva kupovine, generišući 4.2% veći prosečan prihod po korisniku i 8.5K ROI od personalizacije.

Sektor

Lepota i lična nega

Sposobnost Koristi

Preporučite Target Optimizujte Otkrijte AdaptML

4.2%

povećanje prosečnog prihoda po korisniku optimizacijom preporuka stranice sa detaljima proizvoda (PDP)

17.6%

povećanje klikova na mobilnom meniju nakon personalizacije menija na osnovu ponašanja korisnika u prošlosti kupovine

Uvod

Osnovan 2004. godine, e.l.f. Kozmetika je pokrenuta sa jednostavnom misijom stvaranja visokokvalitetnih proizvoda po pristupačnoj ceni. Ne samo jedan od najranijih digitalno izvornih brendova lepote, e.l.f. je takođe bio jedan od prvih koji je usvojio model direktnog za potrošača.

Da bi ostala verna svom poslovnom modelu, kozmetička linija stavlja svoje kupce u srž svih odluka o proizvodima i marketingu. Dakle, kada e.l.f. nastojali su da osiguraju da svaki kupac dođe do iskustava prilagođenih njihovom jedinstvenom režimu lepote, tim se udružio sa Dinamic Iield kako bi im pomogao da isporuče.

Nakon korišćenja integracije prve strane u Ekperience OS, preporuke i mogućnosti personalizacije, itd. bio je svedok povećanja prosečnog prihoda po korisniku od 4.2% i povećanja angažmana kupaca od 17.6%.

Personalizovane preporuke takođe su dovele do povrata ulaganja od 8.5 u kratkom periodu, što znači da je taktika dovela do direktnih prihoda koji su bili više od osam puta veći od troškova vezanih za platformu za personalizaciju.

"Dinamic Yield je bio ključan u tome što nam je pomogao da otkrijemo različite vrste publike koja dolazi i komunicira sa e.l.f. sajt, omogućavajući nam da zadovoljimo specifične potrebe svakog ljubitelja lepote. Experience OS nam je omogućilo da lako testiramo nove strategije i optimizujemo u letu za brze, smislene rezultate.“

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Izazov

e.l.f. proizvodi se prodaju kod velikih trgovaca, uključujući Target, Valmart i Ultu. Motivisan da udvostruči digitalno prisustvo e.l.f-a, tim za e-trgovinu krenuo je da stvori bolje iskustvo kupovine na mreži i zahtevao je rešenje koje bi moglo pomoći u:

  • Unošenje podataka o klijentima prve strane
  • Identifikovanje segmenata publike visoke vrednosti
  • Izlaganje najboljih preporuka proizvoda za svakog kupca
  • Optimizacija mobilnog iskustva za poboljšano otkrivanje proizvoda

Izvršenje

Ugrađeni i aktivirani istorijski podaci o kupcima prve strane od prvog dana

Pre integracije sa dinamičkim prinosom, e.l.f. koristio je Custora bi Amperiti, softver za analizu kupaca zasnovan na oblaku kako bi pomogao u identifikaciji pronicljivih segmenata publike. Međutim, tim je želeo da dalje iskoristi Custora segmente kako bi odmah preduzeo mere na veb lokaciji i prilagodio iskustva. Mogućnost unošenja Custorinih podataka prve strane u operativni sistem Dinamic Iield Ekperience od prvog dana osigurala je da prodavac lepote može brzo da kreira visoko ciljane kampanje bez gubitka bogatih istorijskih podataka prve strane i da postigne trenutno vreme do vrednosti svojim ulaganjem u personalizaciju.

Primeri prve publike iz Custora koji su integrisani u Ekperience OS:

e.l.f. odlučio da ide dalje od nege kože i šminke narkomana stvaranjem i ciljanjem nišnih grupa kupaca. E.L.F. je stvorio približno 75 segmenata kupaca u kratkom vremenskom periodu, kao što su česti kupci i ljudi koji često posećuju veb stranicu, ali nisu završili kupovinu.

e.l.f. cilja segmente na osnovu potreba i koristi prediktivno ciljanje da usklađuje segmente sa varijacijama. 

Optimizovane preporuke o PDP-ovima nakon pečenja između DI i dobavljača alternativnih preporuka

Znajući PDP su dragocen deo faze otkrivanja proizvoda, e.l.f. izabrao je ovaj prostor da optimizuje svoje preporuke proizvoda. Tim je želeo da posluži najrelevantnije proizvode na PDP-ovima kako bi poboljšao otkrivanje i angažman. Odlučili su da pokrenu pečenje između Dinamic Iield i njegovog postojećeg rešenja za preporuku. Svaki prodavac poslužio je strategiju „Gledano zajedno“ u odeljku „Možda volite“ e.l.f-a, sa podelom 50/50 između dva dobavljača.

Nakon postizanja statističke značajnosti od 95% za samo dve nedelje, Dinamic Iield se pokazao kao najjači motor, generišući značajno povećanje stope klikova na preporučene proizvode (+23,2%) i veći prosečni prihod po korisniku (+4,2%) u poređenju sa drugim dobavljačem.

Prilagođeni mobilni meni zasnovan na afinitetu kupaca i ponašanju pregledavanja

Sa ograničenom nekretninom, e.l.f. želeo je da njegov mobilni meni odjekuje kod svakog kupca. Da bi to efikasno uradio, tim je odlučio da personalizuje meni na osnovu istorije pregledavanja, omogućavajući kupcima da brzo pronađu proizvode koji najbolje odgovaraju njihovim potrebama. 

Novim posetiocima prikazane su kategorije na visokom nivou, dok su posetioci koji su se vraćali bili izloženi potkategorijama glavne kategorije za koje su prethodno pokazali interesovanje. 

Na primer, ako je kupac pregledao kategoriju „nega kože“, traka sa menijima bi uključivala „sredstvo za čišćenje“, „maske za lice“ i „tretmane“. 

Koristeći jedinstvenu identifikaciju afiniteta i mogućnosti usklađivanja sa ovim optimizacijama menija, e.l.f. zabeležio je povećanje stope klikova od 17,6%, što je posetioce dovelo dublje u katalog proizvoda.

Ključna poenta

Kupci e.l.f. oduvek su bili uticajni na brend lepote. Ipak, tim je i dalje imao značajnu priliku da bolje razume potrebe i preferencije kupaca tokom putovanja kupaca. 

Nakon primene Dinamic Yield-a, elf je bio u stanju da zaista iskoristi kritičnu publiku koja se bavi brendom kako bi osigurao da svaki ljubitelj kozmetike dobije najrelevantnija iskustva. A kroz stratešku implementaciju nekoliko kampanja za personalizaciju veb računara i mobilnih uređaja, došlo je do povećanja angažmana na sajtu i povećanja prihoda.