Skip to main content

Budućnost... podataka zauvek

18. januara 2024

 

Kako zatvoriti jaz između podataka koji imaju i podaci koji nemaju

Dva stručnjaka za iskorištavanje podataka za društveno dobro dele priče o uspehu i razgovaraju o tome kako proširiti cevovod talenata kako bi se osiguralo da svi mogu imati koristi od nauke o podacima.

U Mozambiku, neformalni radnici mogu da se registruju na poslovnoj platformi Biscate, koja ih povezuje sa klijentima. Inicijativa za podatke koja se delimično finansira kroz izazov za inkluzivni rast i oporavak data.org koristi ovu vrstu tržišnih podataka kako bi pružila uvide kako bi pomogla u izgradnji njihovog poslovanja.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

U Indiji mali farmeri smanjuju gubitak žetve i povećavaju prodajne cene korišćenjem hladnjače, koja je povezana sa mobilnom aplikacijom koja prati rok trajanja proizvoda u realnom vremenu za digitalno upravljanje zali hama.

U Mozambiku se mnogi radnici oglašavaju za posao slikajući svoje telefonske brojeve na daske prikovane za drveće. Sada dobijaju uvide na tržište rada direktno na svoje telefone i pristup alatima za poboljšanje svojih veština marketinga i poslovnog upravljanja.

A prilikom revizije evidencije o kreditiranju banaka u Kolumbiji, Meksiku i Indiji, istraživači su otkrili visok rizik od buduće pristrasnosti prema ženama podnosioca zahteva. Niska zastupljenost žena u postojećim podacima iskrivila je algoritme koji se koriste za uočavanje kreditno sposobnih kandidata. Tako su izgradili novu koja je rodno poštena.

Ništa od ovoga ne bi bilo moguće pre deset godina. Ali porast povezanih uređaja i eksponencijalni rast proizvedenih podataka, u kombinaciji sa brzim napretkom u veštačkoj inteligenciji i mašinskom učenju, oslobodio je potencijal nauke o podacima. Donedavno, međutim, vladama, neprofitnim organizacijama i građanskim organizacijama nedostajali su budžeti, osoblje i kapaciteti da u potpunosti iskoriste nauku o podacima kako bi pomogli većem broju ljudi.

Osnovan od strane Mastercard centra za inkluzivni rast i Rockefeller fondacije 2020. godine, data.org demokratizuje podatke stvaranjem partnerstava širom sveta kako bi iskoristila nauku o podacima za rešavanje najhitnijih pitanja društva. Među njegovim inicijativama: Izaz ov inkluzivnog rasta i oporavka, koji je finansirao probojne podatke za koncepte društvenog dobra, uključujući tri gore navedena, i Mre ža za ubrzavanje kapaciteta, koja ima za cilj da obuči milion profesionalaca podataka do 2032. godine kroz čvorišta u više od 20 zemalja i računajući. Mastercard nastavlja da podržava data.org jer ubrzava uticaj kroz nauku o podacima u velikoj meri.

„Podaci imaju potencijal da prošire jaz između onih koji imaju i nemaju“, kaže Shamina Singh, osnivačica i predsednica Centra za inkluzivni rast. „Moramo da nastavimo da radimo posao koji je neophodan kako bismo osigurali da nauka o podacima za društveni uticaj stvara inkluzivan rast.“

Mastercard Newsroom razgovarala je sa Sin gom i Dan ilom Mi hajlovom, izvršnim direktorom Data.org, o suočavanju sa izazovima sa kojima se suočava novo polje podataka za društveni uticaj, zašto je raznolikost ključna u razvoju cevovoda talenata i gde oni vide uspeh.

Šamina, vaš rad u Centru ima za cilj da smanji ekonomsku nejednakost i smanji digitalnu podelu koja ovjekovječava tu nejednakost. Postoji i nejednakost informacija. Šta je "podela podataka" i kako se to manifestuje u zajednicama u kojima Centar radi?

Singh: Podaci su moć, a ogromna trka koju trenutno vidimo oko AI je dokaz toga. Ono što moramo imati na umu je da su ljudi koji gube trku i oni ljudi koji bi mogli imati najviše koristi od pristupa podacima. Informaciona nejednakost je ideja da su informacije neverovatno moćne, neverovatno korisne, a oni koji imaju pristup njima zaista mogu ubrzati svoj rast, dok oni koji nemaju pristup ili kapacitet mogu biti zaostali. Ovo prati ono što smo videli u prostoru finansijske inkluzije, gde je sve više ljudi ušlo u digitalnu ekonomiju, videli smo da je više ljudi ostalo iza sebe.

Pokušavamo da rešimo ove praznine koje se formiraju kroz inicijative zasnovane na podacima i namernu primenu novih tehnologija sa inkluzijom na prvom planu. Ono što radimo u Centru je stvaranje kapaciteta društvenom sektoru da shvati moć sopstvenih podataka kako bi ih iskoristio za društveno dobro. To je osnova ovog partnerstva i stvaranja data.org — da se zapravo stvori nova institucija, novi način obavljanja ovog posla koristeći novu tehnologiju i nove resurse podataka.

Danil je pre godinu dana data.org objavio izveštaj o ključnim trendovima i tenzijama kako sazreva polje podataka za društveni uticaj. Koji su neki od izazova sa kojima se organizacije i dalje suočavaju? Da li je došlo do napretka? Da li se pojavilo nešto novo otkako se generativni AI zauzeo u poslednjih godinu dana?

Mihajlov: Šamina, volim vaše uokvirivanje nejednakosti informacija: podaci imaju, a podaci nemaju. To je još uvek stvarnost. Jaz se ne smanjuje. Jaz se povećava. Napredujemo kako bismo pokušali da smanjimo stopu kojom se jaz povećava. Koristimo podatke u različitim oblastima decenijama, vekovima. Trenutna generacija tehnologija nauke o podacima, uključujući gen AI, toliko je nova i mijenja se tako brzo, da dovodi do polja koje je vrlo fragmentirano. Svi pokreću svoje startupe ili svoje nove alate i pristupe, što znači da je teško spojiti polje oko nekih od zajedničkih izazova. A definicija šta su podaci za društveni uticaj ili uticaj na AI - to su novi pojmovi i polje se još nije spojilo pod onim što pod tim podrazumevamo. Ono što data.org radi je okupljanje mnogih aktera u prostoru - organizacije sa društvenim uticajem, tehnološke kompanije i startupi, akademske institucije, itd., oko onoga što mislimo pod njima.

Možete li mi dati primer?

Mihajlov: U radili smo mnogo posla na definisanju uloge za koju mislimo da nedostaje na terenu - dizajnera ekosistema podataka. Mislimo, u osnovi, ono što nam je potrebno da napravimo mnogo zdravije ekosisteme podataka je da pronađemo ljude koji će se fokusirati na okupljanje organizacija oko određenih principa. Baš kao u urbanističkom planiranju - izgradnji zdravog grada koji ima dobre javne prostore i privatne prostore, dobar balans arhitekture - potreban vam je neko ko je zadužen. Tako da smo radili sa drugim organizacijama kako bismo se ujedinili oko ovog koncepta dizajna etičkog ekosistema podataka. Onda moramo popraviti finansiranje. Postoji mnogo posla koji treba uložiti u ovo, a Mastercard gradi održive tokove finansiranja za ovu vrstu posla. Tehnologija je skupa. Ne postoji način da se to izbegne. Kada gradite tehnike nauke o podacima, takmičite se sa drugim velikim tehnološkim kompanijama u svetu. Dakle, ono što radimo je zapravo okretanje ovo naglavačke partnerstvom sa velikim tehnološkim gigantima, da ih povežemo sa sektorom društvenog uticaja, pružajući kanal za pomoć sektoru i za njih da koriste svoje mišiće da pomognu podići druge.

Uz podršku Mastercard centra za inkluzivni rast, data.org Američki akcelerator finansijske inkluzije unapređuje nastavne planove i programe o podacima o društvenom uticaju kroz konzorcijum koji uključuje istorijski crne koledže i univerzitete, institucije koje služe latinoameričkim institucijama i koledžima u zajednici. 

Da bismo to postigli, radimo na tome da osiguramo da pružamo obuku i izgradnju raznolikosti u nauci o podacima kroz angažman sa stvarima kao što su HBCU mreže i latinoameričke institucije kako bismo bili sigurni da gradimo sa - ne samo za - one koji su ova rešenja namenjena da podrže. Ovo je odstupanje od norme gde podaci koji imaju ili tehnologija obično dobijaju prvi pristup, a zatim tehnologija prolazi do ostatka populacije i oni moraju da se bave nečim što nije nužno izgrađeno imajući na umu njih. Želimo da osiguramo da nova tehnologija, stvari poput generativne AI, budu deo razvoja od samog početka. To uključivanje je prioritet od početka.

 

Kada razmišljate o inicijativama koje ste podržali putem data.org, šta je ono za koje osećate da utjelovljuje moć podataka zauvek?

Mihajlov: Varat ću i otići po dvoje. Dakle, jedan primer je zaista vrhunski, globalni, a jedan primer je mnogo lokalniji. Dakle, na vrhunskom nivou, to je Epiverse, globalna kolaborativna organizacija koja razvija ekosistem za analizu podataka koji može pomoći svima da pređu sledeću krizu javnog zdravlja. Radi se o stvaranju skupa alata otvorenog koda za analitičare javnog zdravlja i naučnike podataka, epidemiologe, takvu vrstu zajednice. Očigledno je da je inspirisana pandemijom; moramo da delujemo globalno i moramo biti u stanju da brzo delimo uvide. Sada je u pola tuceta zemalja, a tokom narednih nekoliko godina predviđa se da će se proširiti na još 10 do 20 zemalja. Zatim bih otišao na naš izazov inkluzivnog rasta i oporavka, gde smo podržali devet sjajnih projekata širom sveta, svaki od njih u vrlo specifičnom lokalnom okruženju, vođen lokalnim zajednicama i koji imaju trajan uticaj. Na primer, pomaganje zajednicama u SAD-u da koriste podatke o lokacijama braunfield u svojim gradovima kako bi pomogli zajednicama da regenerišu to zemljište.

Singh: Dozvolite mi da gradim na tome. Važnost izazova inkluzivnog rasta i oporavka bila je u tome što smo želeli da stvorimo potražnju i ponudu za nauku o podacima za društveni uticaj, relativno novi koncept. Naša namera je da iskoristimo finansijsku podršku odabranim pobednicima kako bismo im pomogli da obimu i ostvare dalje investicije, istovremeno povećavajući njihovu misiju i našu misiju. Način na koji znate da je uspešan je ako ta nagrada donosi još više ulaganja. I bili smo oduševljeni što smo videli da se ovo ostvarilo, gde su posebno pobednici izazova zapravo generisali nešto od 30 miliona dolara dodatnih ulaganja. Kada drugi ulažu u izgradnju kapaciteta, tada znate da se promene dešavaju.

Izveštaj je takođe pozvao na potrebu za više naučnika podataka, posebno u zemljama u razvoju gde rad može imati veliki uticaj, ali i tamo gde možda ne postoji obrazovna infrastruktura za obuku naučnika podataka. Šta radite da rešite ovo?

Mihajlov: Potrebno nam je više naučnika podataka. Trebaju nam da budu drugačiji. Potrebni su nam na različitim mestima. Pre svega, brojevi. Ne obučavamo dovoljno naučnika podataka za novu ekonomiju, ne u privatnom sektoru, a kamoli u sektoru društvenog uticaja. Dakle, potrebno nam je više ulaganja u univerzitete, više neformalne obuke, više profesionalne obuke za one koji već imaju posao da bi se prekvalifikovali i dodali željene veštine svojim postojećim skupovima veština. Ali takođe nam trebaju ti ljudi da budu drugačiji. Dakle, moramo više uložiti u to da osiguramo da ima više žena naučnika podataka i da ima više naučnika podataka iz različitih, trenutno bez prava prava, porekla, posebno na Globalnom jugu. Takođe su nam potrebne veštine da budemo drugačiji. Dakle, trenutno podučavamo nauku o podacima baš kao tehničku disciplinu - matematiku, kodiranje, koje su izuzetno važne. Ali često, da biste rešili probleme i stvorili društveni uticaj, morate razumeti temu. Dakle, morate da shvatite, na primer, kada govorite o klimi ili zdravstvenoj ili finansijskoj nejednakosti, koji su uzroci tih problema? Ako imate samo tehničke veštine, često možete učiniti više štete nego koristi kada pokušate da stvorite rešenja. Dakle, podučavanje naučnika podataka da imaju interdisciplinarne veštine i tehnološkog znanja i razumevanja predmeta je nešto na šta se fokusiramo u našoj mreži akceleratora kapaciteta.

Singh: U Mastercard-u smo uvek govorili da je kupac u centru naše inovacije, ali istina je da ako kodirate ili kreirate tehnologije ili rešenja, to ćete učiniti na osnovu onoga što znate, ko ste i vašeg životnog iskustva. Ono što smo namerno pokušali da uradimo sa mrežom za ubrzanje kapaciteta je proširenje baze tehnoloških talenata u fazi razvoja kako bismo osigurali da inputi predstavljaju raznolikost zajednica, zemalja i regiona u kojima poslujemo.