11 декабря 2024 года
Если кто-то и должен беспокоиться о том, что искусственный интеллект сделает их работу устаревшей, так это эльфы. От персонализированных рекомендаций по подаркам до более целенаправленных маркетинговых кампаний и усиленных мер безопасности — ИИ выступает в роли нашего секретного праздничного помощника, улучшая праздничные покупки от поиска товаров до оформления заказа.
Хотя покупки в магазинах по-прежнему составляют основную часть общих расходов на розничную торговлю, онлайн-шопинг растёт быстрее. В Чёрную пятницу онлайн-розничные продажи выросли на 14,6%, а продажи в магазинах — на 0,7%, согласно предварительной аналитике Mastercard SpendingPulse, и Институт экономики Mastercard ожидает, что онлайн-розничные продажи вырастут на 7,1% в годовом выражении в праздничный сезон. ИИ может помочь этому росту продолжаться.
Вот три способа, которыми ИИ трансформирует цифровую коммерцию.
У некоторых из нас есть дар дарить подарки; Некоторым из нас не хватает этого таланта. Инструменты персонализации на базе ИИ уже помогают брендам электронной коммерции адаптировать свой опыт покупок под наши индивидуальные предпочтения. А как насчёт наших близких? Год назад компания Dynamic Yield от Mastercard выпустила Shopping Muse — персонального ИИ-ассистента, с которым покупатели могут общаться через чат. Ассистент взаимодействует с потребителями через разговор на естественном языке, отвечая на конкретные запросы, чтобы подобрать подходящие наборы товаров, независимо от того, покупаете ли вы для себя или для кого-то другого. Например, можно спросить: «Что подарить своему 15-летнему сыну на праздники?» и постоянно уточняйте результаты дополнительными вопросами.
Благодаря технологии распознавания изображений, Shopping Muse может находить товары, визуально похожие на рекомендованные, а в скором времени появится возможность для покупателей предлагать варианты на основе загруженного изображения. «Мы продолжаем расширять границы возможностей разговорной коммерции, предоставляя более релевантные рекомендации, соответствующие уникальным потребностям каждого пользователя, известным или неизвестным бренду, и делая покупки в праздничный сезон более эффективными», — говорит генеральный директор Dynamic Yield Ори Бауэр.
Персонализация выходит далеко за рамки рекомендаций продуктов, говорит Бауэр; Это делает общий опыт покупок более отзывчивым. Например, если сайт знает, что вы покупаете подарки, вы можете заметить так называемые «социальные доказательства»: отзывы клиентов, отзывы или даже текущий подсчёт того, сколько других покупателей недавно покупали товар или держат его в корзине. Это помогает вам сосредоточиться на выборе и повысить уверенность в своём окончательном выборе. Кроме того, корзинка, полная товаров, может вызвать уведомление о сроках доставки, чтобы ваши покупки успели вовремя к празднику или достигли порога бесплатной доставки с ценой, которая поможет вам добраться.
В то время года, когда большинство покупателей и так перенасыщены рекламой и электронными письмами о скидках, некоторые бренды более разумно подходят к взаимодействию с потенциальными клиентами. Наиболее мощные механизмы персонализации адаптируют контент и рекомендации email-рассылок на основе самых последних взаимодействий пользователя с брендом, будь то на сайте или в приложении. Это можно сделать автоматически на основе последних предпочтений или антипатий пользователей, используя модели глубокого обучения, с помощью креативных визуальных элементов, которые можно динамически корректировать как в режиме «один ко многим», так и в режиме «один к одному», побуждая пользователей нажимать кнопку «купить» вместо «отписаться».
Искусственный интеллект уже много лет является секретным ингредиентом в области безопасности платежей, сканируя миллиарды транзакций на предмет мошенничества, выявляя утечки данных, чтобы предупредить банки до того, как их держатели карт станут жертвами, и оценивая достоверность онлайн-транзакций в реальном времени. Только в 2023 году ИИ Mastercard предотвратил возможные мошеннические убытки на сумму 20 миллиардов долларов.
Теперь, используя технологии генеративного ИИ, наши карты стали ещё безопаснее. Программа Decision Intelligence Pro компании, запущенная в начале этого года, сканирует 1 триллион точек данных — включая информацию о счетах, покупках, продавцах и устройстве — чтобы ещё быстрее предсказать подлинность транзакции, повышая в среднем уровень обнаружения мошенничества на 20% — а в некоторых случаях — до 300%. Он также снижает количество ложных срабатываний более чем на 85%, снижая разочарование владельцев карт, отмечая меньше легальных покупок как мошеннические.
«Ненужные трения или, что ещё хуже, компрометация вашей карты мошенниками — это последнее, о чём праздничные покупатели хотят беспокоиться», — говорит Йохан Гербер, исполнительный вице-президент Mastercard по Security Solutions. «Требование от потребителей просто: они хотят, чтобы их карта работала без трений и страха мошенничества. Это наша цель: доверие и душевное спокойствие.»