Skip to main content

ОТЧЕТ

Как e.l.f. Косметика использует персонализацию для стимулирования продаж

Цифровой бренд косметики ставит клиентов в центр своего опыта покупок, получая на 4,2% выше средний доход на пользователя и в 8,5 раза выше ROI от персонализации.

Отрасль

Красота и личный уход

Используемые возможности

Recomend Target Optimize Discover AdaptML

4.2%

увеличение среднего дохода на пользователя за счёт оптимизации рекомендаций по детализации продуктовых страниц (PDP)

17.6%

Увеличение количества кликов по мобильному меню после персонализации меню на основе предыдущего покупательского поведения пользователей.

Введение

Основанная в 2004 году, e.l.f. Косметика стартовала с простой миссией — создавать высококачественные товары по доступной цене. Не только один из первых цифровых брендов красоты, e.l.f. также был одним из первых, кто внедрил модель прямого доступа к потребителю.

Чтобы оставаться верной своей бизнес-модели, косметическая линия ставит своих клиентов в центр всех продуктовых и маркетинговых решений. Так что когда e.l.f. Стремясь обеспечить каждому покупателю опыт, адаптированный к их уникальной программе красоты, команда объединилась с Dynamic Yield, чтобы помочь им реализовать продукты.

После использования интеграции с Experience OS, рекомендаций и возможностей персонализации, и т.д. Средний доход на пользователя вырос на 4,2% и вовлечённость клиентов на 17,6%.

Персонализированные рекомендации также обеспечили 8,5% возврата инвестиций за короткий период, что означает, что эта тактика привела к прямому увеличению доходов, более чем в восемь раз превышающему расходы, связанные с платформой персонализации.

«Dynamic Yield сыграла решающую роль в выявлении различных типов аудитории, посещающей сайт elf и взаимодействующей с ним». сайт, позволяющий нам удовлетворять специфические потребности каждой любительницы красоты. Experience OS позволила нам легко тестировать новые стратегии и оптимизировать их на ходу, получая быстрые и значимые результаты».

Шана Рунгсарангнонт, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

Вызов

E.L.F. продукция продаётся в крупных ритейлерах, таких как Target, Walmart и Ulta. Стремясь усилить цифровое присутствие e.l.f., команда eCommerce взялась за создание лучшего онлайн-опыта покупок и нуждалась в решении, которое могло бы помочь:

  • Загрузка собственных данных о клиентах.
  • Определение ценных сегментов аудитории
  • Предоставление наилучших рекомендаций по товарам для каждого клиента.
  • Оптимизация мобильного опыта для улучшения поиска продуктов

Казнь

С первого дня была внедрена и активирована историческая база данных клиентов, предоставленная непосредственно компанией.

Перед интеграцией с Dynamic Yield, например, использовал Custora от Amperity — облачное программное обеспечение для аналитики клиентов для выявления значимых сегментов аудитории. Однако команда хотела развить сегменты Custora для оперативных действий на сайте и персонализации опыта. Возможность с первого дня внедрять сторонние данные Custora в операционную систему Dynamic Yield Experience с первого дня позволила бьюти-ритейлеру быстро создавать высокоцеленаправленные кампании, не теряя богатую историю первого лица, а также мгновенно получать ценность за счёт персонализации.

Примеры первых аудиторий из Custora, интегрированных в Experience OS:

E.L.F. Решил выйти за рамки любителей ухода за кожей и макияжа, создав и нацелившись на нишевые группы клиентов. E.L.F. создала примерно 75 сегментов клиентов за короткое время, включая частых покупателей и людей, которые часто посещают сайт, но не совершают покупку.

E.L.F. таргетирует сегменты на основе потребностей и использует предиктивное таргетирование для сопоставления сегментов с вариациями. 

Оптимизированные рекомендации по PDP после согласования между DY и поставщиком альтернативных рекомендаций

Знание PDP — ценная часть этапа обнаружения продукта, например, Выбрали это пространство для оптимизации рекомендаций по продуктам. Команда хотела предоставлять наиболее релевантные продукты на PDP, чтобы улучшить обнаружение и вовлечённость. Они решили провести конкурс на выпечку между Dynamic Yield и её существующим решением по рекомендациям. Каждый поставщик использовал стратегию «Просмотр вместе» в разделе «You May Love» на e.l.f., с распределением 50/50 между двумя поставщиками.

Достигнув статистической значимости 95% всего за две недели, Dynamic Yield оказался самым сильным двигателем, вызвав значительный рост коэффициента кликов по рекомендованным продуктам (+23,2%) и более высокий средний доход на пользователя (+4,2%) по сравнению с другим поставщиком.

Индивидуальное мобильное меню, основанное на склонности клиентов и их поведении при просмотре

При ограниченном пространстве эльф Компания хотела, чтобы ее мобильное меню находило отклик у каждого покупателя. Для эффективной реализации этой задачи команда решила персонализировать меню на основе истории просмотров, что позволит клиентам быстро находить товары, наиболее соответствующие их потребностям. 

Новым посетителям показывали категории высокого уровня, а возвращающиеся посетители — подкатегории основной категории, к которым они ранее проявляли интерес. 

Например, если покупатель просмотрел категорию «уход за кожей», в строке меню будут «очищающее средство», «маски для лица» и «процедуры». 

Используя уникальные возможности идентификации и сопоставления по аффинности Dynamic Yield с этими оптимизациями меню, e.l.f. Процент кликов вырос на 17,6%, что углубило посетителей в каталог товаров.

Главный вывод

Клиенты E.L.F. всегда оказывали влияние на этот бренд красоты. Тем не менее, у команды была значительная возможность лучше понять потребности и предпочтения покупателей на протяжении всего пути клиента. 

После внедрения Dynamic Yield e.l.f. смогла по-настоящему задействовать критическую аудиторию, взаимодействующую с брендом, чтобы каждый любитель косметики получил наиболее релевантный опыт. А благодаря стратегической реализации нескольких кампаний по персонализации веб-настольных и мобильных устройств привели к росту вовлечённости сайтов и увеличению доходов.