Când inteligența artificială intră în stupină, albinele - și apicultorii - prosperă

Livezile aromatice de lici din nordul Indiei, câmpurile de muștar care curg prin Rajasthan ca niște râuri aurii și vastele ferme de floarea-soarelui din Karnataka au toate un lucru în comun. De fapt, miliarde: albine.

Serviciile de polenizare prin insecte, unde apicultorii își închiriază stupii fermierilor, contribuie anual cu 22,5 miliarde de dolari la economia agricolă indiană. Însă, în ciuda faptului că stimulează randamente mai mari ale culturilor, biodiversitate și rezistență la schimbările climatice, sectorul apicol rămâne un sector insuficient apreciat și insuficient deservit, departe de a-și atinge întregul potențial.

Acum câțiva ani, Monika Shukla, o fostă tehnicolog bancar devenită antreprenor social, lucra cu comunități rurale din India la soluții sustenabile, axate pe piață, care ar putea îmbunătăți mijloacele de trai, în special pentru femei. Ea și echipa sa au întâlnit sute de apicultori la scară mică în peste o duzină de state și și-au dat seama că apicultura, dacă este susținută de instruire științifică, piețe echitabile și instrumente și tehnologii mai bune, poate deveni un motor și mai puternic al veniturilor, productivității culturilor, biodiversității și rezistenței la schimbările climatice în zonele rurale și tribale. De fapt, prim-ministrul Narendra Modi a lansat în 2020 ceea ce el numește o „revoluție dulce”, o misiune de promovare și dezvoltare a apiculturii științifice și a mierii și produselor stupare de calitate.

„Este vorba despre a privi un sistem în întregul său și a repara infrastructura, astfel încât acest efort să se transforme în mijloace de trai, stabilitate a veniturilor și combatere a fragilității”, spune Shukla. Apicultura are bariere de intrare reduse și nu necesită mult teren, așa că este adesea introdusă ca o oportunitate de trai pentru femei, micii proprietari de terenuri și fermierii fără pământ, dar, spune ea, sprijinul scade adesea după instruirea inițială.

Așadar, în 2023, ea a fondat Buzzworthy Ventures (cunoscută și sub numele de Humble Bee), dotând mii de apicultori la scară mică cu instruire științifică, răscumpărare garantată și acces la piață, precum și echipamente mai bune pentru a îmbunătăți gestionarea stupilor și calitatea mierii și a consolida polenizarea culturilor. Aceasta include introducerea BeeKind, o platformă mobilă care utilizează informații bazate pe inteligență artificială și analiză predictivă pentru a oferi îndrumări privind sănătatea și productivitatea stupilor, un calendar de polenizare, sfaturi privind rezistența climatică și multe altele.

A fost dezvoltat cu informații din comunitățile rurale de apicultori pentru a evita „falsa încredere” creată de soluțiile concepute fără acel nivel de implicare, spune Shukla. „Dacă alfabetizarea, limba sau dinamica de gen nu sunt incluse în proiectare, chiar oamenii pe care soluția pretinde că îi ajută vor înceta să o mai folosească.”

De exemplu, una dintre cele mai mari provocări identificate de echipă a fost aceea că apicultorii, în special femeile, nu au timpul, abilitățile sau accesul la smartphone-uri pentru a putea utiliza aplicațiile în mod fiabil. Soluția nu a fost mai multe funcții, ci mai mulți oameni.

Inițiativa sprijină grupuri de apicultori cu ajutorul unui BeeMitra, un facilitator instruit la fața locului, care provine adesea din aceeași comunitate și îi ajută pe apicultori cu diagnosticare, urmărirea randamentului, urmărirea sănătății stupilor, gestionarea migrației și multe altele. Echipa a creat FieldView, o aplicație oglindă a BeeKind, pe care BeeMitras și facilitatorii de teren o pot utiliza în numele apicultorilor, permițându-le acces constant la asistența BeeKind fără a fi nevoie să învețe toate funcționalitățile sau să dețină un smartphone. Datele aplicației sunt capturate pasiv prin imagini, apeluri, intrări vocale și vizite pe site. Informațiile generate de inteligența artificială sunt apoi comunicate prin alerte vocale scurte în limbile locale.

„Integrăm participarea în sistem”, spune Shukla despre acest model de IA „cu implicarea umană”. „Coordonatorii de teren și femeile apicultoare principale semnalează în mod regulat atunci când recomandările IA nu corespund condițiilor de teren, iar acest feedback contribuie direct la rafinarea modelului.”