Skip to main content

Inteligență Artificială (AI)

7 ianuarie 2025

 

Inteligența artificială pentru toți: Lecții de la intersecția dintre tehnologie și incluziune

Acești experți în valorificarea inteligenței artificiale pentru binele social își împărtășesc perspectivele despre scalarea inteligenței artificiale incluzive.

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

De la acordarea de credite microantreprenorilor columbieni la reducerea ratelor morbidității materne în Etiopia și furnizarea de informații care salvează vieți refugiaților din întreaga lume, puterea inteligenței artificiale este combinată cu potențialul de incluziune și emancipare economică.

Redefinind modul de utilizare a inteligenței artificiale pentru impact social, cinci organizații își vor dezvolta și scala soluțiile în calitate de câștigătoare ale provocării „Inteligența Artificială pentru Accelerarea Incluziunii”, care a primit peste 500 de propuneri din 82 de țări. Câștigătorii — printre care se numără și o întreprindere socială pentru apicultorii la scară mică din India și o inițiativă americană care conectează pacienții cu beneficii federale subutilizate — vor primi 200.000 de dolari, precum și asistență tehnică și mentorat de la Mastercard și data.org. care a sponsorizat provocarea.

Mastercard Newsroom a discutat cu liderii organizațiilor câștigătoare despre provocările construirii de soluții de inteligență artificială în sectorul social, despre modul în care acestea atenuează prejudecățile și își antrenează modelele pentru a fi incluzive și despre ce alte sectoare oferă cel mai mare potențial pentru această tehnologie.

Reducerea deficitului de finanțare pentru întreprinderile mici din Columbia: Quipu

În Columbia, aproape 6 milioane de afaceri sunt microîntreprinderi, care operează cu mai puțin de 10 angajați și un capital mic. Dintre aceștia, doar 9% se pot împrumuta oficial, din cauza lipsei de informații despre performanța lor și a absenței istoricului financiar, iar acest lucru creează un deficit enorm de finanțare.

Quipu reduce deficitul informațional din economia informală utilizând inteligența artificială pentru a evalua mai precis bonitatea acestor întreprinderi mai mici printr-un model de scor care analizează date netradiționale, cum ar fi istoricul tranzacțiilor mobile, interacțiunile pe rețelele sociale, SMS-urile și modelele de plată, precum și plățile inteligente și colectarea creditelor. De asemenea, oferă o platformă de finanțare și microcredite care permit acestor companii să își construiască un scor de credit alternativ bazat atât pe informații financiare, cât și nefinanciare. Prin intermediul aplicației Quipu, clienții pot solicita în câteva minute capital de lucru care este debursat în mai puțin de două zile.

 

Consolidarea asistenței medicale comunitare în Etiopia: IDinsight

În urmă cu două decenii, Etiopia a lansat un nou model de asistență medicală rurală, instruind și desfășurând mii de lucrători în domeniul sănătății pentru a deservi comunitățile locale, ceea ce a dus la îmbunătățiri semnificative ale sănătății materne și infantile și la scăderea numărului de noi infecții cu HIV și a deceselor legate de tuberculoză și malarie, printre altele.

Pentru a consolida acest succes, IDinsight colaborează cu Last Mile Health și Ministerul Sănătății din Etiopia pentru a crea un centru de apeluri bazat pe inteligență artificială, pe care lucrătorii din domeniul sănătății îl pot contacta pentru îndrumări medicale în timp real în cazuri complexe. Soluția de inteligență artificială a organizației va include un sistem de gestionare a cazurilor și un serviciu de răspuns la întrebări bazat pe ghidurile complete ale Ministerului Sănătății, oferind asistență în timp real agenților din centrul de apeluri, care vor transmite informații critice lucrătorilor din domeniul sănătății prin telefon, permițându-le să se concentreze pe îngrijirea pacienților și pe furnizarea de îngrijiri medicale de înaltă calitate.

 

Furnizarea de informații care salvează vieți persoanelor aflate în criză din întreaga lume: Proiectul Indicator al Comitetului Internațional de Salvare

Un număr record de 120 de milioane de oameni sunt strămutați la nivel mondial din cauza conflictelor, dezastrelor naturale, sărăciei și violenței. Persoanele afectate de crize trebuie să ia decizii critice, care le vor schimba viața, pe parcursul călătoriei lor către siguranță, cu informații limitate. În 2015, Comitetul Internațional de Salvare a lansat Proiectul Signpost, care înființează centre digitale de asistență pentru ca utilizatorii să găsească informații precise și la timp, să acceseze servicii esențiale și să adreseze întrebări directe moderatorilor locali, cum ar fi: Cum pot avea acces la locuințe? Voi putea obține un permis de muncă temporară? Pot să-mi înscriu copiii la școală? Signpost are aproape 30 de programe active la nivel mondial, cu peste 6 milioane de utilizatori Signpost în 2024.  

Cu toate acestea, nevoia de informații crește odată cu numărul de persoane strămutate. În timpul crizei din Afganistan din 2023, o postare pe Facebook a generat 30.000 de mesaje într-o lună, copleșind echipa locală Signpost formată din șase moderatori. În 2024, proiectul Signpost, condus de IRC, a lansat Signpost AI pentru a îmbunătăți furnizarea de informații critice prin intermediul agenților de inteligență artificială și al supravegherii umane. Acest sistem își propune să reducă sarcina asupra moderatorilor, permițându-le să se concentreze asupra cazurilor mai complexe, asigurând în același timp răspunsuri prompte și precise care îmbunătățesc accesul la resurse și servicii pentru populațiile strămutate la nivel global. 

 

Construirea unui stup de cunoștințe pentru apicultorii din India: Buzzworthy Ventures

India rămâne un dinam agricol global, dar unui lanț valoric agricol îi lipsește entuziasmul: apicultura. În India există 400.000 de apicultori la scară mică, dintre care mulți se luptă să își asigure existența, darămite să sporească potențialul economic al polenizării insectelor pentru îmbunătățirea randamentelor culturilor. În India, polenizarea prin insecte contribuie cu 22,52 miliarde de dolari pe an, depășind cu mult dimensiunea pieței de miere și produse din stupi, însă potențialul rămâne în mare parte subutilizat pentru culturile esențiale pentru economia și nutriția Indiei. 

Așadar, Buzzworthy Ventures a creat Beekind, o aplicație mobilă bazată pe inteligență artificială pentru a sprijini micii apicultori, în special femeile, micii proprietari de terenuri, fermierii fără pământ și populațiile tribale din comunitățile rurale și marginalizate. Oferă informații în timp real și analize predictive, ajutând apicultorii să își gestioneze sănătatea stupilor, să diagnosticheze bolile, să îmbunătățească producția de miere și să se adapteze la condițiile climatice în schimbare.

 

Eliminarea decalajului dintre sănătate și bogăție în SUA: Link Health

Medicul de urgență Alister Martin a observat adesea că sărăcia era factorul determinant din spatele vizitelor pacienților la departamentul de urgență. El și-a dat seama că „banii ca medicament” - ajutând pacienții să acceseze asistență financiară și beneficii federale - ar putea aborda cauzele profunde ale sănătății precare prin eliminarea decalajului dintre sănătate și bogăție. 

Acest lucru a dus la crearea Link Health, un program care conectează pacienții cu programe federale de ajutor financiar necheltuite, precum SNAP, WIC și Lifeline, pentru a reduce presiunea financiară care exacerbează disparitățile în materie de sănătate. Platforma de înscriere bazată pe inteligență artificială și chatbot-ul își propun să deblocheze 10 milioane de dolari în beneficii statale și federale pentru a atenua sărăcia, a reduce stresul financiar și a îmbunătăți bunăstarea.

Care a fost cea mai mare provocare în implementarea soluției dumneavoastră?

Mercedes Bidart, CEO și co-fondator, Quipu

„Cea mai mare provocare a fost să obținem prima sumă de capital pentru a începe să acordăm credite pentru a ne îmbunătăți scorurile.” Crearea unei noi soluții de subscriere este ca problema oului și găinii: ai nevoie de capital pentru a construi soluția, dar nu îl obții până nu o testezi. 

Sid Ravinutula, cercetător șef de date, IDinsight

„Prima provocare este de natură tehnică.” Într-un context medical, tratamentele și recomandările trebuie să fie 100% precise - nu există loc pentru halucinații. Aceasta necesită o abordare diferită de arhitectura populară de generare augmentată prin recuperare. Trebuie să construim un grafic care să surprindă cu exactitate tratamentele și protocoalele de diagnostic.

„A doua provocare constă în crearea unor repere reprezentative și a unor seturi de validare.” Înainte de a itera și îmbunătăți modelul, avem nevoie de un set de date cu întrebări și răspunsuri pe care acești lucrători este probabil să le pună. Acest set de date trebuie să cuprindă toate subiectele despre care ar putea solicita informații și să țină cont de modul în care ar putea solicita informații - folosind termeni prescurtați, colocviali, emoji-uri etc. Construirea unui set de date de referință de înaltă calitate este costisitoare, deoarece necesită adesea adnotări umane.

André Heller, manager de program, Signpost

„Una dintre cele mai mari provocări a fost dezvoltarea de instrumente de inteligență artificială care să fie atât incluzive, cât și precise din punct de vedere contextual.” Antrenarea inteligenței artificiale pentru a înțelege limbile minorităților, dialectele regionale și conținutul nuanțat cultural necesită o selecție extinsă de date, expertiză umană și testare. În plus, asigurarea faptului că răspunsurile generate de inteligența artificială respectă principiile umanitare și nu perpetuează prejudecățile a necesitat construirea unor garanții solide, cum ar fi supravegherea umană implicată și rescrierile constituționale pentru rezultatele etice. „Echilibrarea inovației cu aceste standarde riguroase a fost dificilă, dar esențială.”

Monika Shukla, CEO și cofondatoare, Buzzworthy Ventures

„Principala provocare a constat în reducerea decalajului dintre tehnologia avansată de inteligență artificială și adoptarea acesteia în mediile rurale, la nivel local.” Deși conectivitatea la internet în India a crescut exponențial - cu peste 700 de milioane de utilizatori de internet în 2023, în mare parte datorită smartphone-urilor accesibile - accesul rămâne inegal. Această decalaj digital, coroborată cu acoperirea neuniformă a rețelei în păduri și sate îndepărtate, a reprezentat un obstacol semnificativ în calea implementării unor soluții bazate pe inteligență artificială, care necesită conectivitate constantă și interacțiune cu utilizatorii.

Alister Martin, CEO, Link Health

„Navigarea și accesarea beneficiilor publice poate fi un obstacol pentru multe familii.” Totuși, cea mai mare provocare a fost integrarea perfectă a intervenției Link Health în mediile de asistență medicală unde furnizorii sunt deja copleșiți. „Acest lucru a necesitat construirea încrederii între lucrătorii din domeniul sănătății, asigurându-ne că navigatorii nu perturbă îngrijirea pacienților, demonstrând în același timp beneficii măsurabile pentru pacienți și sistemele de sănătate.”

 

 

Femei și o fată se adună în jurul unei tablete.

 

 

Cum vă asigurați că soluția dumneavoastră este atât personalizată, cât și incluzivă?

Mercedes Bidart, Quipu: „Pentru a atenua influența negativă, folosim seturi de date diverse, audităm periodic modelele noastre de inteligență artificială și aplicăm validarea umană pentru a asigura evaluări de credit corecte și echitabile.” Algoritmii noștri sunt testați riguros pentru a preveni prejudecățile de gen și rasiale și îi monitorizăm și actualizăm continuu pentru a se alinia standardelor etice. De asemenea, oferim utilizatorilor procese de atac accesibile, permițându-le să conteste sau să apeleze deciziile privind inteligența artificială.

Sid Ravinutula, IDinsight: „În primul rând, construim aceasta ca o soluție open-source.” Sperăm că acest lucru va accelera implementarea unor instrumente similare în alte contexte, permițând organizațiilor să se bazeze pe acestea pentru nevoile lor specifice. În al doilea rând, ne asigurăm că poate fi ușor personalizat și extins pentru contexte locale. Aceasta include respectarea directivelor locale, schimbarea modelelor de inteligență artificială sau adăugarea de noi bariere de protecție. Prin crearea unui model comun care poate fi ajustat pentru fiecare context, ne asigurăm că soluția este aplicabilă pe scară largă, respectând în același timp cerințele unice ale fiecărui cadru. 

André Heller, Signpost: „Inteligența artificială a Signpost este antrenată folosind date verificate și selectate din surse de încredere și ONG-uri locale.” Acest lucru asigură că IA reflectă dialectele regionale, normele culturale și limbile minoritare, umplând lacunele critice pentru populațiile defavorizate. Agenții AI acceptă introducerea de text și voce, permițând accesibilitatea persoanelor cu un nivel scăzut de alfabetizare. Instrumentele sunt testate și rafinate cu vorbitori nativi și moderatori ai comunității pentru a valida acuratețea și incluziunea. Constituția noastră privind inteligența artificială stabilește în mod democratic reguli etice, inclusiv nediscriminarea și un limbaj sensibil la traume, cu audituri continue pentru a atenua prejudecățile.

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Beekind își adaptează soluțiile tehnologice și tactile la condiții regionale, ecologice și de cultură specifice, integrând factori hiperlocali precum clima, flora și practicile agricole.” Pentru a realiza acest lucru, implicăm activ apicultori locali, cercetători, experți agricoli și lideri comunitari în elaborarea de practici, modele și strategii de implementare, asigurându-ne că soluția se aliniază cu realitățile trăite de oamenii pe care îi deservește. Acordăm prioritate femeilor și micilor fermieri — contributori cheie, dar insuficient deserviți, la ecosistemul agricol al Indiei. De exemplu, prin furnizarea de instruire sensibilă la gen și prin crearea de spații incluzive pentru dialog, le oferim femeilor puterea de a participa activ la lanțul valoric al apicolului și de a beneficia de pe urma acestuia. Incluziunea nu este doar un principiu; este o piatră de temelie practică a abordării noastre.”

Alister Martin, Link Health: „Navigatorii se întâlnesc cu pacienții acolo unde se află – fizic și emoțional – adesea în sălile de așteptare și își adaptează abordarea la nevoile specifice ale pacienților, cum ar fi înscrierea adulților în vârstă în beneficii precum programele de economii Medicare.” Prin proiectarea unor sisteme care prioritizează accesibilitatea și utilizează mesageri comunitari de încredere, programul se asigură că deservește eficient populații diverse, în special comunitățile subdeservite.

Care este cea mai mare preocupare pe care o aveți în legătură cu IA?

Mercedes Bidart, Quipu: „Cel mai important element atunci când construim modele de inteligență artificială este setul de date.” Un model bun este unul care are un rezultat bun și corect, iar singura modalitate de a face acest lucru posibil este antrenarea modelelor cu seturi de date diverse care reprezintă particularitățile fiecărei regiuni. Cealaltă piesă importantă a puzzle-ului este persoana/echipa care construiește modelul. Doar 20% din locurile de muncă în domeniul inteligenței artificiale sunt ocupate de femei, ceea ce înseamnă că rezultatele nu sunt analizate din perspectiva genului. Avem nevoie de mai multe femei care să conducă soluții de inteligență artificială.

Sid Ravinutula, IDinsight: „Fiabilitate. În domeniul sănătății, un diagnostic incorect sau un tratament incomplet pot avea consecințe catastrofale. Cu toate acestea, modelele de IA prezintă în mod inerent aleatoriu. De exemplu, adresarea aceleiași întrebări de mai multe ori unui AI poate genera răspunsuri ușor diferite. În mod similar, reformularea unei întrebări poate produce răspunsuri variate. Deși majoritatea răspunsurilor vor transmite probabil același mesaj, unele pot fi incomplete sau înșelătoare, putând cauza prejudicii. „Paravansuri solide sunt esențiale pentru a asigura corectitudinea, completitatea și respectul tuturor răspunsurilor.”

André Heller, Signpost: „Cea mai mare preocupare este potențialul IA de a provoca daune prin prejudecăți, dezinformare sau excludere.” Pentru populațiile vulnerabile, informațiile incorecte pot avea consecințe care le schimbă viața. Asigurarea faptului că inteligența artificială este precisă din punct de vedere contextual, transparentă și etică necesită supraveghere constantă, testare și colaborare cu experți locali. Abordăm această problemă prin implementarea unei supravegheri umane (human-in-the-loop) pentru controlul calității, audituri de prejudecăți și evaluări etice pentru a rafina răspunsurile, precum și cadre transparente, precum Constituția IA, care guvernează rezultatele și atenuează riscurile dăunătoare. Rămânem vigilenți în a echilibra inovația în domeniul inteligenței artificiale cu responsabilitatea și încrederea.

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Atunci când modelele de inteligență artificială sunt antrenate folosind date care nu sunt pe deplin reprezentative pentru comunitățile pe care își propun să le deservească, există riscul de a consolida inegalitățile existente.” De exemplu, multe sisteme de inteligență artificială sunt antrenate folosind date în limbile principale, dialectele locale și limbile orale rămânând subreprezentate. În India, numeroase comunități tribale și regionale vorbesc limbi care adesea nu dispun de seturi de date digitale robuste. Această lipsă de reprezentare poate duce la modele care nu reușesc să interpreteze sau să răspundă cu acuratețe nevoilor acestor comunități. În plus, accentele regionale, modelele de vorbire și practicile de viață sunt adesea trecute cu vederea, ceea ce face ca soluțiile de inteligență artificială să fie mai puțin eficiente sau chiar dăunătoare pentru aceste grupuri.

Alister Martin, Link Health: „Cea mai mare preocupare este potențialul sistemelor de inteligență artificială de a perpetua prejudecățile existente, în special atunci când lucrează cu populații defavorizate.” Fără o supraveghere atentă, algoritmii ar putea exclude în mod accidental persoanele cele mai nevoiașe sau ar putea să nu ia în considerare inegalitățile sistemice cu care se confruntă. Asigurarea transparenței, a responsabilității și a utilizării etice a inteligenței artificiale în procesul decizional este esențială pentru a evita exacerbarea disparităților. Acesta este și motivul pentru care îi ținem pe oameni la curent în momentele critice ale procesului - și de aceea vom continua să-i ținem la curent pe măsură ce ne dezvoltăm instrumentele de inteligență artificială. 

Ce sector în afara celui dumneavoastră are potențialul de a beneficia cel mai mult de pe urma inteligenței artificiale?

Mercedes Bidart, Quipu: „Sectorul educațional. Cred că educația s-a schimbat și avem oportunitatea de a o face mai democratică. Ceea ce am realizat în Quipu în domeniul educației este un asistent de inteligență artificială de generație mare pe WhatsApp, care sprijină clienții noștri în gestionarea afacerilor lor. Nu este nevoie să existe un singur consultant per afacere. „Cu un singur bot putem sprijini educația și creșterea a milioane de oameni.”

Sid Ravinutula, IDinsight: „IDinsight este agnostic în funcție de sector.” Deși acest proiect se concentrează pe sănătate, am dezvoltat soluții de inteligență artificială în educație și protecție socială. Fermierii se confruntă cu bariere similare în ceea ce privește informația ca și lucrătorii din domeniul sănătății comunitare. Aceștia trebuie să cunoască cele mai bune culturi de cultivat pentru regiunea lor și amestecurile optime de îngrășăminte, precum și asistență în diagnosticarea bolilor și tratamentelor pentru culturi. În educație, cazurile de utilizare a inteligenței artificiale includ tutori personalizați, planuri de lecție generate de inteligență artificială și evaluări și analize bazate pe inteligență artificială. Am folosit inteligența artificială pentru a identifica fetele din India care nu merg la școală pentru un ONG care lucrează pentru creșterea numărului de fete înscrise în școli. În cele din urmă, inteligența artificială poate ajuta cetățenii să acceseze beneficii guvernamentale. Poate ajuta la identificarea eligibilității și la navigarea prin procesul complex de aplicare.

André Heller, Signpost: „Având în vedere progresele înregistrate în domeniul inteligenței artificiale, este greu de imaginat un sector care să nu se transforme.” Întrebarea este când — doi ani sau cinci? De la operațiunile comerciale la analiza datelor, la diagnosticarea în domeniul sănătății și cercetarea în aproape orice domeniu, totul va avansa într-un ritm pe care nu l-am mai văzut încă. Este doar o întrebare de când oamenii vor putea să o folosească eficient. Un exemplu practic: legătura dintre meteorologie și gestionarea dezastrelor. Alertele meteorologice și sistemele de avertizare timpurie în caz de dezastre, cum ar fi inundațiile, uraganele, secetele și fenomenele meteorologice extreme, au un potențial imens de a beneficia de pe urma inteligenței artificiale. Modelele avansate de inteligență artificială pot analiza datele meteorologice și hidrologice în timp real pentru a prognoza dezastrele cu mai multă precizie și pentru a oferi avertizări timpurii pentru un răspuns mai holistic care să includă persoanele vulnerabile, întreprinderile locale, lanțurile de aprovizionare și guvernul. Signpost a început deja să utilizeze inteligența artificială pentru răspunsul la inundații prin intermediul FloodHub, combinând predicțiile bazate pe inteligență artificială cu actualizări concrete, în timp real, pentru a ajuta comunitățile să se pregătească și să atenueze impactul inundațiilor.

Monika Shukla, Buzzworthy Ventures: „Sectorul sănătății ar putea beneficia semnificativ de pe urma inteligenței artificiale, în special în diagnosticare, medicină personalizată și optimizarea lanțurilor de aprovizionare cu servicii medicale, mai ales în zonele rurale.” Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot ajuta la detectarea precoce a bolilor precum malaria și tuberculoza prin intermediul imaginilor medicale sau al testelor de diagnostic. De exemplu, modelele de inteligență artificială pot analiza radiografiile toracice sau probele de sânge pentru a detecta semnele precoce ale bolii, chiar și în medii cu resurse limitate. Acest lucru poate duce la diagnostice și tratamente mai rapide, salvând în cele din urmă vieți și reducând costurile asistenței medicale în regiunile subdeservite. IA poate, de asemenea, să eficientizeze logistica în sistemele de asistență medicală la distanță, asigurând livrarea la timp a materialelor medicale și a vaccinurilor în zonele subdeservite, ceea ce este crucial pentru țările cu populații rurale numeroase.

Alister Martin, Link Health: „Educația ar putea beneficia enorm de pe urma inteligenței artificiale, în special în ceea ce privește personalizarea experiențelor de învățare pentru elevii defavorizați.” IA poate ajuta la identificarea lacunelor în învățare, poate oferi sprijin personalizat și resurse multilingve elevilor și familiilor în moduri în care modelele tradiționale nu o pot face. Prin abordarea inegalităților în accesul la o educație de calitate, IA ar putea avea un impact transformator asupra viitoarelor rezultate socioeconomice și în domeniul sănătății.