IA la salvare: Împuternicirea lucrătorilor din domeniul sănătății la distanță din Etiopia

În 2024, organizația non-profit Last Mile Health, care instruiește și sprijină lucrătorii din domeniul sănătății comunitare din Etiopia și alte trei țări africane, a colaborat cu Ministerul Sănătății din Etiopia pentru a înființa 10 centre de apel locale integrate în sistemul de sănătate al țării. Aceste centre de apel sunt concepute pentru a oferi mentorat și sprijin în timp real acestor lucrători din domeniul sănătății - furnizorii de asistență medicală primară pentru aproximativ trei sferturi din țară - atunci când se confruntă cu simptome complicate sau neobișnuite.

Centrele de apeluri au început să primească un flux constant de solicitări, dar Last Mile Health a observat curând o provocare emergentă. 

„Sfaturile medicale și de sănătate comunitară pe care le ofereau nu erau standardizate în diferitele districte care ofereau sprijin”, spune Abraham Zerihun Megentta, directorul de țară al Last Mile Health pentru Etiopia. „Ne-am gândit că inteligența artificială ne poate ajuta.”

În Etiopia, pacienții vulnerabili — fie că sunt femei tinere însărcinate, persoane în vârstă cu probleme cronice de sănătate sau părinți cu copii bolnavi — solicită cel mai probabil ajutor de la acești lucrători medicali comunitari. Peste 40.000 de lucrători sunt responsabili de furnizarea de asistență medicală pentru un număr cuprins între 2.500 și 3.000 de persoane fiecare. Însă, chiar și după un an de instruire, este imposibil ca acești lucrători să memoreze sute de pagini de ghiduri, conținut de instruire și protocoale de diagnostic, în special pentru cazuri neobișnuite. Aici intervine inteligența artificială.

Anul trecut, după o căutare extinsă a unui partener tehnic care să-i ajute să-și pună în practică viziunea bine dezvoltată asupra inteligenței artificiale, Last Mile Health a găsit un colaborator puternic în IDinsight. O altă organizație non-profit cu rădăcini africane adânci, IDinsight folosește date și inteligență artificială pentru a îmbunătăți vieți și lucrează de cinci ani la implementarea inteligenței artificiale pentru a rezolva probleme aparent dificil de rezolvat. De exemplu, IDinsight a folosit inteligența artificială pentru a sprijini Ministerul Sănătății din Togo în optimizarea programelor de contracepție și a construit un serviciu de întrebări și răspunsuri bazat pe inteligență artificială care răspunde la aproape 60.000 de întrebări legate de sănătate de la mamele din Africa de Sud.

Sub conducerea Ministerului Sănătății din Etiopia și sub îndrumarea a 19 experți din minister, au început să dezvolte un instrument bazat pe inteligență artificială. Cu sprijinul tehnic al IDinsight, Last Mile Health a creat HEP Assist, un asistent pentru programe de extindere a sănătății, conceput pentru a oferi îndrumări medicale în timp real lucrătorilor din domeniul sănătății din Etiopia. Instrumentul ajută lucrătorii din domeniul sănătății comunitare să ofere o îngrijire mai bună pacienților și să trimită prompt cazurile complicate către unități sanitare din apropiere, care sunt mai bine echipate pentru a le gestiona.

Și în decembrie, IDinsight a fost una dintre cele cinci companii care au câștigat premiile Centrului pentru Creștere Incluzivă oferite de Mastercard și de data.org. Provocarea „Inteligența Artificială pentru Accelerarea Incluziunii”, un apel global pentru soluții de inteligență artificială care promovează incluziunea și emanciparea economică. Fiecare companie câștigătoare a primit 200.000 de dolari pentru a dezvolta și scala soluția sa, precum și expertiză tehnică și mentorat din partea echipelor data.org și Mastercard. Acest lucru va ajuta IDinsight și Last Mile Health să transforme în realitate conceptul lor de forță de muncă în domeniul sănătății asistată de inteligență artificială.

IDinsight a fost creat acum 15 ani pentru a ajuta factorii de decizie și liderii ONG-urilor să ia decizii bazate pe dovezi. A evoluat pentru a include responsabilizarea factorilor de decizie la toate nivelurile, de la oficiali guvernamentali până la lucrătorii din domeniul sănătății comunitare. Aceasta este a doua incursiune a IDinsight, după platforma MOMConnect din Africa de Sud, în utilizarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți îngrijirea generală a pacienților.

„De-a lungul timpului, ne-am gândit din nou cine poate fi un factor de decizie”, spune Sid Ravinutala, șeful departamentului de date al organizației. „Am trecut de la o persoană singură, cu o putere mare, la o forță de muncă completă de lucrători în domeniul sănătății comunitare.” De mai multe ori pe zi, ei iau decizii cu privire la tratamentele pe care o persoană ar trebui să le primească, dacă ar trebui să fie trimisă la un centru medical de nivel superior - decizii care nu numai că au impact asupra pacientului în cauză, ci pot afecta și o întreagă familie sau un sat.

Concentrându-se pe puterea datelor de a fundamenta decizii mai mici și mai frecvente luate de indivizi pe teren, IDinsight și Last Mile Health speră să se asigure că etiopienii beneficiază de rezultate mai bune în materie de sănătate, inclusiv scăderea mortalității materne, diagnosticarea mai timpurie a bolilor și reducerea trimiterilor inutile către spitale.

„Toate acestea nu numai că vor îmbunătăți rezultatele în materie de sănătate, dar vor reduce și costurile și presiunea asupra sistemelor spitalicești”, spune Ravinutala.

Planul este de a testa programul HEP Assist în toate cele 10 centre de apel existente. Aceasta include un sistem de gestionare a cazurilor și un serviciu de răspunsuri la întrebări, instruit conform ghidurilor cuprinzătoare ale Ministerului Sănătății din Etiopia. Lucrătorii din domeniul sănătății comunitare apelează la agenții centrului, care pot solicita inteligenței artificiale să facă lucruri precum conectarea unei listă de simptome aparent aleatorii pentru a ajunge la un diagnostic precis sau pentru a determina dacă un pacient trebuie trimis la îngrijiri specializate sau de urgență.

Pe lângă faptul că îi ajută pe lucrătorii din prima linie, agenții din centrele de apel învață și noi abilități de inteligență artificială, ceea ce ar trebui să ducă la procese de lucru mai eficiente și mai eficace, precum și la noi căi de carieră, spune Ravinutala.

„IA înlocuiește sarcinile, nu locurile de muncă”, spune el. „Aceste tipuri de oportunități în care îi ajuți pe lucrătorii cu înaltă calificare din domeniul cunoștințelor să fie mai eficienți sunt cele în care consider că IA este cea mai utilă.” Este conceput pentru a spori, nu pentru a înlocui, rolul esențial al lucrătorilor din domeniul sănătății comunitare.”

Planul pe termen lung este de a oferi lucrătorilor din domeniul sănătății comunitare acces direct la instrumentul de inteligență artificială prin intermediul dispozitivelor mobile. Capacitățile de limbaj natural ale instrumentului facilitează instruirea noilor utilizatori să pună tipurile de întrebări care dau rezultate bune.

Ambele organizații doresc să adapteze și să extindă programul pentru a ajuta lucrătorii din domeniul sănătății comunitare din alte țări din Africa Subsahariană și, eventual, chiar din alte părți ale lumii.

„Odată ce construim o soluție pentru Etiopia, aceasta poate fi implementată în Malawi, în Uganda, în Kenya — și dintr-o dată devine un instrument open-source disponibil pe scară largă”, explică Ravinutala. „Sunt încântat(ă) să facilitez întregul ecosistem al lucrătorilor din domeniul sănătății comunitare la nivel global.”