2025年9月26日
スマートシティはもはやセンサーとデータだけの話ではない。今日、人工知能は世界中の都市において、革新的な方法で市民の都市生活を向上させると同時に、コスト削減やより迅速かつ効率的なサービス提供を実現することで、都市生活の改善に貢献している。政府のWhatsAppチャットボット、落書き検出、都市部の樹木の健康状態モニタリングなど、AIは都市のあり方を根本的に変えつつある。
2019年、ブエノスアイレス市政府は、当初は新型コロナウイルス感染症に関する最新情報を共有するために設計されたWhatsAppチャットボット「Boti」を立ち上げた。それ以来、Botiは都市全体のデジタルアシスタントへと進化を遂げた。現在では、ユーザーから送信された画像（駐車違反のナンバープレートなど）を処理し、リアルタイムの出来事を市民に警告し、住民がWhatsAppから直接犯罪を報告できるようにしている。会話調のBotiは地元住民向けに設計されていますが、英語にも対応しているため、旅行者にも便利です。
その成功は、AIを活用したコミュニケーションツールが都市環境における信頼関係を強化し、サービスを効率化できることを示している。
一方、リスボンやアリゾナ州テンピなどの都市では、落書きを検出して地図上に表示するために、 AIを活用した画像認識モデルの試験運用が行われている。車両やドローンに搭載されたカメラからのリアルタイムデータを分析することで、これらの高度なシステムは新たな落書きをリアルタイムで発見し、影響を受けた地域に位置情報を付与し、市のチームがより迅速に対応できるよう支援する。これは、市職員がもはや市民からの報告だけに頼る必要がなくなり、データに基づいた洞察に基づいて優先順位付けを行うことができるようになることを意味する。
このようにAIを積極的に活用することで、時間と資源を節約できるだけでなく、より清潔で安全な都市づくりにも貢献する。
東京都は、早稲田大学と龍谷大学が開発した「プラントドクター」システムを通じて、AIを活用した都市部の樹木の監視と保護に取り組んでいる。YOLOv8、DeepSORT、DeepLabV3+といった高度なコンピュータビジョン技術を用いて、このシステムは街路樹の画像を分析し、病気や害虫による被害の兆候を検出する。
ドローンや車両に搭載されたPlant Doctorは、個々の葉の健康状態を追跡し、予防的なケアを可能にします。これにより、都市部の森林の健全性が確保され、高額な維持管理費用が削減され、都市の公共空間の質が向上する。
ニューヨーク市では、あるAI企業がクラウドソーシングで収集したドライブレコーダーの映像を横断歩道の点検に活用しており、そのモデルによって個々の白線の状態を分析し、経時的な状態の変化を追跡することが可能になっている。上海とシンガポールはデジタルツインを開発し、新規建設や交通インフラの改善といった都市計画の取り組みがもたらす影響をモデル化できるようにした。小規模なものから大規模なものまで、AIは都市管理において強力な味方であることが証明されつつある。
