AIは今年のホリデーシーズンにオンラインショッピングをどのように変革するのか

贈り物を贈る才能に恵まれている人もいれば、そうでない人もいる。AIを活用したパーソナライゼーションツールは、すでにeコマースブランドが個々の顧客の好みに合わせてショッピング体験をカスタマイズするのに役立っている。しかし、私たちの愛する人たちの場合はどうでしょうか？1年前、MastercardのDynamic Yieldは、買い物客がチャットインターフェースを通じて会話できるパーソナルAIアシスタント「Shopping Muse」をリリースした。アシスタントは自然言語での会話を通じて消費者とコミュニケーションを取り、具体的な質問に答えることで、自分用でも他人用でも、最適な商品の組み合わせを提案します。例えば、「15歳の息子にクリスマスプレゼントとして何を贈ればいいでしょうか？」と尋ねることができます。そして、追加の質問によって結果を継続的に改善していく。

画像認識技術を用いることで、Shopping Museは推奨商品と視覚的に類似した商品を検索できます。また、近日中にユーザーがアップロードした画像に基づいて商品を提案できる機能も追加される予定です。「私たちは、会話型コマースが達成できることの限界を押し広げ続け、ブランド側が把握しているか否かにかかわらず、個々のユーザー固有のニーズに合わせてより関連性の高いレコメンデーションを提供し、ホリデーシーズンのショッピングをよりスマートにしていきます」と、Dynamic YieldのCEOであるオリ・バウアーは述べています。

パーソナライゼーションは単なる商品のおすすめにとどまらず、ショッピング体験全体をより応答性の高いものにするとバウアー氏は述べている。例えば、小売サイトがあなたがギフトを探していることを知っていれば、「社会的証明」と呼ばれるものが目立つように表示されるかもしれません。顧客レビュー、お客様の声、あるいは最近その商品を購入した人やカートに入れている人の数などがリアルタイムで表示される場合もあります。これは選択肢を絞り込み、最終的な選択に自信を持つのに役立ちます。さらに、カートに商品がたくさん入っていると、配送期限に関するアラートが作動し、購入品がホリデーシーズンに間に合うように届けられたり、送料無料の条件を満たすように価格設定された商品の中から適切なものを選んで購入できたりする場合があります。

そして、ほとんどの買い物客がすでにセールに関する広告やメールで飽和状態にあるこの時期に、一部のブランドは潜在顧客とのつながりを築くためのより賢明な方法を模索している。最も強力なパーソナライゼーションエンジンは、ウェブサイト上であれアプリ内であれ、ユーザーがブランドと行った最新のやり取りに基づいて、メールキャンペーンのコンテンツや推奨事項をカスタマイズします。これは、ディープラーニングモデルを活用し、ユーザーの最近の好き嫌いに基づいて自動的に実行できます。クリエイティブなビジュアルは、1対多と1対1の両方のベースで動的に調整でき、ユーザーが「購読解除」ではなく「購入」をクリックするように促します。

人工知能は長年にわたり、決済セキュリティにおける秘訣となっており、数十億件の取引をスキャンして不正パターンを検出し、データ漏洩を検知してカード保有者が被害に遭う前に銀行に警告を発し、オンライン取引の正当性をリアルタイムで評価している。2023年だけでも、MastercardのAIは200億ドル相当の不正利用による損失を未然に防いだ。

生成型AI技術を用いることで、当社のカードはさらに安全になりました。同社が今年初めに発表した「Decision Intelligence Pro」は、アカウント、購入、加盟店、デバイス情報など1兆ものデータポイントをスキャンし、取引の正当性をさらに迅速に予測することで、不正検出率を平均20%向上させ、場合によっては300%も向上させています。また、誤検出を85%以上削減し、正当な購入が不正購入として誤って検出されるケースを減らすことで、カード所有者の不満を軽減します。

「不必要な摩擦、あるいはさらに悪いことに、詐欺師によってカードが不正利用されることは、ホリデーシーズンの買い物客が最も心配したくないことです」と、Mastercardのセキュリティソリューション担当エグゼクティブバイスプレジデント、ヨハン・ガーバー氏は述べています。「消費者の要望は単純です。カードがスムーズに、そして不正利用の心配なく使えることを望んでいます。」それが私たちの重点目標です。信頼と安心を提供することです。」