加盟店とその潜在的リスクを把握

Mastercardが数十年にわたって培ってきたトランザクションイノベーションと運用の実績は、匿名化され、集計されたデータから広範囲にわたって導き出された 高度なトランザクションインテリジェンス の基盤です。当社のモデルはこのインテリジェンスを通じて、Mastercardが展開する世界各地の決済パターンや異常検知を学習しています。また、各モデルは「プライバシー・バイ・デザイン」の基準に準拠して構築されており、地域やグローバルのコンプライアンス要件に適合しています。 

当社の加盟店モニタリングソリューションは、加盟店のリスク管理に特化して設計され、最適化されています。​このソリューションは、取引のみを見るのではなく、加盟店を包括的な視点から監視します。​そのため、正確なリスクスコアが得られ、誤検知が減少するのです。不正対策アナリストが審査しなければならないのは、最もリスクの高い加盟店のみです。 

加盟店と数十年にわたって提携してきた経験を活かし、リスクの高い行動を重点的に検知できるようソリューションを細かく調整しています。これにより、誤検知を抑えながら、損失を最小限に留めることが可能です。このモデルは処理されるすべての取引を通じて継続的に学習していきます。  

​​​リスクスコアの精度向上と審査対象となる誤検知の削減により、ワークフローが最適化され、調査担当者は最もリスクの高い加盟店の評価に集中できるようになります。​​「加盟店モニタリング・アズ・ア・サービス」としての利用、または自社テクノロジーへの完全統合による運用など、組織の選択に応じて、不正対策チームに最適なワークフローを構築できるよう調整することが可能です。 

レポートはTableau経由で提供され、各加盟店に対し、100を最も高いリスクとして0から100までのリスクスコアが割り振られます。アナリストは、最もリスクの高い加盟店が最初に表示されるようにレポートを並べ替えることができます。

信頼のおける加盟店に対して高いリスクスコアが算出された場合、アナリストは次回のスコアを確認してから判断することも可能です。再度フラグが立った場合には、アナリスト自身による直接の審査や本格的な調査を開始するといった対応を選択できます。 

「フルインテグレーション」オプションを選択すれば、加盟店モニタリング技術を不正対策アナリストの自社環境に直接組み込むことができます。クラウドベースのAPIを介して統合するため、わずか数週間で導入準備が整い、あらゆる決済ネットワークで行われた多数の取引を受信できるようになります。  

リスクスコアは、 ルール管理、ケース管理、ビジネスインサイトの各モジュールを備えた「 Brighterion AI の直感的なインターフェース 」を通じて確認できます。リスクと収益性のバランスを考慮した独自のリスクしきい値設定や、 調査担当者の業務量に合わせたスケジュール調整も自在に行えます。

はい、可能です。Mastercardの実績ある6ステップのプロセス「AI Express」を活用し、Brighterion AI 技術を用いた高度なカスタムAIソリューションを迅速に構築。わずか数週間でモデルの運用開始をサポートします。 

当社のチームがご担当者様と連携し、ビジネス上の課題を詳しくお伺いします。Mastercardのチームは、カスタムAIモデル設計を熟知したデータサイエンティスト、加盟店や決済の不正対策におけるAI活用の経験豊富なドメインエキスパート、そして課題解決に特化したモデルを構築する開発者で構成されています。熟練した知識を備えたプロジェクトマネージャーが、お客様のチームリーダーと密に連携しながらプロジェクトを確実に推進します。