Skip to main content

JELENTÉS

Hogyan használja az e.l.f. Cosmetics a személyre szabást az eladások növelésére

A digitálisan natív kozmetikai márka az ügyfeleket helyezi a vásárlási élmény középpontjába, 4,2% magasabb egy felhasználóra jutó átlagos bevételt és 8,5-szeres megtérülést generálva a személyre szabásból.

Iparág

Szépség & Személyi ápolás

Használt képesség

Ajánlom Target Optimize Discover AdaptML

4.2%

az egy felhasználóra jutó átlagos bevétel növekedése a termék részletező oldal (PDP) ajánlásainak optimalizálásával

17.6%

a mobil menü kattintásainak növekedése, miután a felhasználók korábbi vásárlási szokásai alapján személyre szabták a menüt

Bevezetés

A 2004-ben alapított e.l.f. A Cosmetics azzal az egyszerű küldetéssel indult, hogy kiváló minőségű termékeket hozzon létre elérhető áron. Az e.l.f. nem csak az egyik legkorábbi digitálisan natív szépségápolási márka, hanem az elsők között volt, akik a direct-to-consumer modellt alkalmazták.

Annak érdekében, hogy hű maradjon üzleti modelljéhez, a kozmetikai termékcsalád minden termék- és marketingdöntés középpontjába a vásárlóit helyezi. Így amikor az e.l.f. arra törekedett, hogy minden vásárlót egyedi szépségápolási szokásaihoz igazított élményekkel várjon, ezért a csapat a Dynamic Yielddel kötött partnerséget, hogy segítsen nekik a teljesítésben.

Az Experience OS első féltől származó integráció, az ajánlások és a személyre szabási képességek felhasználása után az e.l.f. 4,2% növekedést tapasztalt az egy felhasználóra jutó átlagos bevételben és 17,6% növekedést az ügyfelek elkötelezettségében.

A személyre szabott ajánlások rövid időn belül 8,5-szeres megtérülést is eredményeztek, ami azt jelenti, hogy a taktika olyan közvetlen bevételnövekedést eredményezett, amely több mint nyolcszorosa volt a személyre szabási platformmal kapcsolatos kiadásoknak.

"A Dynamic Yield nagyban hozzájárult ahhoz, hogy feltárjuk a különböző típusú közönségeket, akik az e.l.f. oldalon, lehetővé téve számunkra, hogy minden szépségbarát egyedi igényeit kielégítsük. Az Experience OS lehetővé tette számunkra, hogy könnyedén teszteljük az új stratégiákat és menet közben optimalizáljuk a gyors és jelentős eredmények érdekében."

Shana Rungsarangnont, Associate Director, Digital Product, e.l.f. Cosmetics

A kihívás

e.l.f. a termékeket olyan nagyáruházakban árulják, mint a Target, a Walmart és az Ulta. Az e.l.f. digitális jelenlétének megduplázása érdekében az e-kereskedelmi csapat jobb online vásárlási élményt akart teremteni, és ehhez olyan megoldásra volt szükség, amely segíthet:

  • Első féltől származó ügyféladatok felvétele
  • A nagy értékű közönségszegmensek azonosítása
  • A legjobb termékajánlatok felszínre hozása minden egyes ügyfél számára
  • A mobil élmény optimalizálása a jobb termékfelfedezés érdekében

Végrehajtás

Az első naptól kezdve a történelmi, első féltől származó ügyféladatok beillesztése és aktiválása.

A Dynamic Yielddel való integráció előtt az e.l.f. a Custora by Amperity felhőalapú ügyfélelemző szoftvert használta, hogy segítsen azonosítani a célközönség mélyreható szegmenseit. A csapat azonban tovább akarta használni a Custora szegmenseket, hogy azonnali lépéseket tegyen az oldalon, és testre szabja a tapasztalatokat. A Custora első féltől származó adatainak a Dynamic Yield Experience OS-be való bevitelének képessége az első naptól kezdve biztosította, hogy a szépségápolási kiskereskedő gyorsan, a gazdag első féltől származó múltbeli adatok elvesztése nélkül hozhasson létre erősen célzott kampányokat, és azonnali értéknövelő hatást érjen el a személyre szabásba történő befektetésével.

Példák a Custora első féltől származó, az Experience OS-be integrált közönségére:

e.l.f. úgy döntött, hogy a bőrápoló és sminkmániásokon túlmutatóan, hiánypótló vásárlói csoportokat hoz létre és céloz meg. Az E.l.f. rövid idő alatt körülbelül 75 ügyfélszegmenst hozott létre, például a gyakori vásárlók és a honlapot gyakran látogató, de még nem vásárolt vásárlók.

e.l.f. a szegmenseket az igények alapján célozza meg, és a Predictive Targeting segítségével a szegmenseket a variációkhoz illeszti. 

Optimalizált ajánlások a PDP-kre a DY és az alternatív ajánlások szállítója közötti bakeoff után

A PDP-k ismerete értékes része a termékfeltárási fázisnak, az e.l.f. ezt a területet választotta a termékajánlások optimalizálására. A csapat a PDP-ken a legrelevánsabb termékeket akarta kiszolgálni, hogy javítsa a felfedezést és az elkötelezettséget. Úgy döntöttek, hogy a Dynamic Yield és a jelenlegi ajánlási pontmegoldás között egy versenyt rendeznek. Mindkét eladó az e.l.f. "You May Love" szekciójában egy-egy "Együtt nézzük" stratégiát szolgáltatott, 50/50 arányban a két eladó között.

Miután mindössze két hét alatt elérte a 95% statisztikai szignifikanciát, a Dynamic Yield bizonyult a legerősebb motornak, és jelentős növekedést ért el az ajánlott termékek kattintási arányában (+23,2%). és magasabb átlagos bevétel egy felhasználóra vetítve (+4,2%) a másik gyártóhoz képest.

Testre szabott mobil menü az ügyfelek affinitása és böngészési szokásai alapján

Korlátozott ingatlanvagyonnal az e.l.f. azt akarta, hogy a mobil menüje minden vásárlóval összhangban legyen. A csapat úgy döntött, hogy ennek érdekében a böngészési előzmények alapján személyre szabja a menüt, így a vásárlók gyorsan megtalálhatják az igényeiknek leginkább megfelelő termékeket. 

Az új látogatóknak magas szintű kategóriákat mutattak, míg a visszatérő látogatókat annak a fő kategóriának az alkategóriáival ismertették meg, amely iránt korábban érdeklődést mutattak. 

Ha például egy vásárló a "bőrápolás" kategóriában böngészett, a menüsorban a "tisztítószerek", "arcmaszkok" és "kezelések" szerepelnek. 

A Dynamic Yield egyedülálló affinitás-azonosító és -illesztési képességeinek felhasználásával és ezekkel a menüoptimalizálásokkal az e.l.f. a 17,6% kattintási arány növekedését tapasztalta, ami a látogatókat mélyebbre vezette a termékkatalógusban.

A legfontosabb tanulság

Az e.l.f. vásárlói mindig is nagy hatással voltak a szépségmárkára. A csapatnak azonban még mindig jelentős lehetősége volt arra, hogy jobban megértse a vásárlók igényeit és preferenciáit a vásárlói út során. 

A Dynamic Yield bevezetése után az e.l.f. képes volt valóban megragadni a márkával kapcsolatba kerülő kritikus célközönséget, hogy minden kozmetikai szerelmesnek a legmegfelelőbb élményt biztosítsa. Számos asztali és mobil webes személyre szabási kampány stratégiai megvalósításával pedig a webhelyek elkötelezettsége és a bevételek növekedtek.