Skip to main content

Cikk

A személyre szabott megközelítés elősegíti a vezető pénzintézet portfóliójának növekedését

A Közel-Kelet egyik vezető kibocsátója a személyre szabott ajánlatok révén azonnal értéket ért el a személyre szabásból, mivel minden egyes kártyabirtokosra szabott ajánlatokkal optimalizálta a kiadásokat. Ismerje meg, hogy a Mastercard saját költési ismeretei a Dynamic Yield mesterséges intelligencia alapú személyre szabásával kombinálva hogyan eredményezték ezt a bevételt generáló kampányt minimális végrehajtási költséggel, mindössze 3 hónap alatt.

Iparág

Pénzügyi szolgáltatások

Használt képesség

Personalization Breeze

+30% kártyaállomány növekedése

prémiumkártyás ösztönzőkkel célzottan a luxust költők megcélzása révén

+60% a kártyatranzakciók növekedése

az utazási kategóriákban a személyre szabott ajánlatokból

Bevezetés

A fogyasztókat manapság a személyre szabottság veszi körül, és nem kevesebbet várnak el, mint súrlódásmentes, személyre szabott élményt minden digitális interakcióban, beleértve a bankjukkal való kapcsolattartást is. Azok a vállalkozások, amelyek megfelelnek a személyre szabás iránti igénynek, a vásárlói út minden szakaszában élvezhetik a hasznot. Ezért 10-ből több mint 8 pénzügyi intézmény (FI) elismeri, hogy a személyre szabás egyértelmű prioritás az üzletük számára.

Bár a bankok megértették, hogy a fogyasztók jutalmazzák a személyre szabott digitális élményeket, az olyan átható iparági kihívások, mint a megfelelés, a nem kezelhető adatok, az integráció bonyolultsága és a korlátozott belső erőforrások miatt az előnyök elérése szinte lehetetlenné vált.

Ennek eredményeképpen a banki ügyfeleknek ma csupán 21% számol be arról, hogy személyre szabott ajánlatokat és tartalmakat kapnak a bankjuktól, így a személyre szabás terén hatalmas lehetőség nyílik.

E kihívások megoldása és a gyors értékteremtés érdekében egy vezető közel-keleti kibocsátó a Dynamic Yield by Mastercard Personalization Breeze szolgáltatását választotta, hogy személyre szabott üzeneteket küldjön a kártyabirtokosoknak személyre szabott ajánlatokkal.

A kihívás

A fogyasztói személyre szabott elvárások teljesítése egy szabályozott iparágban

A Personalization Breeze előtt ez a kibocsátó, sok más pénzintézethez hasonlóan, sajátos kihívásokkal szembesült, amelyek megnehezítették a személyre szabással kapcsolatos elképzelések megvalósítását. Az első kihívást az adatok jelentették. A tranzakciós kártyabirtokosok adatai összetettek és nehezen szabványosíthatóak, így nehezen hasznosíthatóak. Az ilyen adatokból előrejelző betekintést nyújtani szintén kihívást jelent, mivel fejlett gépi tanulási modelleket és adattudományi szakértelmet igényel, amellyel a legtöbb kibocsátó nem rendelkezik házon belül.

Másodszor, a pénzügyi szektorban minden új rendszer bevezetése, különösen a személyre szabás esetében, a szigorú előírások és a bonyolult belső folyamatok miatt nehéz és időigényes küzdelem. Az ebben való eligazodás és az új technológiák működtetése jellemzően új erőforrásokat igényel, amelyek támogatására a pénzügyi közvetítők nem biztos, hogy képesek vagy felkészültek.

Ez a kibocsátó a Mastercard egyedülálló megoldásával, a Dynamic Yield by Mastercard Personalization Breeze-zel megkerülte a kihívásokat. Ebben az esettanulmányban bemutatjuk, hogy a Personalization Breeze hogyan növelte jelentősen a kártyabirtokosok költéseit ennél a kibocsátónál mindössze három hónap alatt.

Végrehajtás

A Mastercard előrejelző modelljei új utakat nyitnak a pénzügyi közvetítők számára a kiadások optimalizálására minimális emeléssel

Ez a kibocsátó, aki relevánsabb ajánlatokat akart nyújtani ügyfeleinek, és ösztönözni kívánta a kártyás költéseket a különböző kategóriákban, olyan megoldást keresett, amely lehetővé teszi számára, hogy gyorsan, jobban bevonja kártyabirtokosait anélkül, hogy bonyolult integrációkat igényelne, vagy hogy további erőforrásokat kellene felvennie a személyre szabási program irányításához. Ehhez olyan megoldást kellett találniuk, amely lehetővé teszi számukra, hogy értékeljék és felhasználják az ügyfelek költését, valamint olyan előrejelző ismereteket, amelyek segítségével a felhasználókat a pontos preferenciáiknak és igényeiknek megfelelő szolgáltatások és ajánlatok felé irányíthatják.

A kibocsátó a Personalization Breeze-ben találta meg az ideális megoldást. A folyamatos karbantartást kiküszöbölő, kéz nélküli működéssel a kibocsátó azonnali értékteremtési időt ért el, optimalizálva a kártyaköltségeket és a kártyakötelezettséget. A Mastercard több mint 112 milliárd tranzakciót használva fel annak előrejelzésére, hogy a kártyabirtokosok legvalószínűbben hol fognak legközelebb költeni, a Mastercard hajlandósági modelljei páratlan előrejelzési pontosságot biztosítottak a Dynamic Yield személyre szabó motorjának, zökkenőmentesen illesztve a megfelelő ajánlatot minden egyes kártyabirtokoshoz.

Célzott ösztönzők különböző kiadási kategóriákhoz

Az utazási kiadások optimalizálása érdekében a Mastercard mesterséges intelligencia modelljei azonosították azokat a kártyabirtokosokat, akik nagy hajlandóságot mutatnak az utazási kiadásokra. A Dynamic Yield by Mastercard ezeket az ismereteket személyre szabott e-mailekben hasznosította, amelyek a legmegfelelőbb foglalási ösztönzőt illesztették az egyes kártyatulajdonosokhoz, akik előre jelezték, hogy utazni fognak.

Azoknak a kártyabirtokosoknak, akik hajlamosak utazásra költeni, speciális kommunikációt és ajánlatokat küldtünk erre a kategóriára.

3 hónap elteltével ez az utazási kiadásokra vonatkozó kampány az utazási tranzakciók 60% növekedését és kártyatulajdonosonként átlagosan 151 $-os növekedést eredményezett az utazási kategóriákban mindössze 3 hónap alatt.

Testre szabott kommunikáció a magas költésű luxuskártyatulajdonosok számára a frissítéshez

A kibocsátó egyik fő célkitűzése az volt, hogy több kártyabirtokost szerezzen prémium portfóliójához. Ennek érdekében a Mastercard saját fejlesztésű mesterséges intelligenciamodelljei azonosították azokat a nagy költésű luxusvásárlókat, akik a legnagyobb valószínűséggel váltanak prémiumkártyára.

A Mastercard költési hajlandósági modelljét felhasználva a kibocsátó célzott ösztönzőket küldött a nagy költési hajlandóságú luxusvásárlóknak, akik a legnagyobb valószínűséggel iratkoztak fel a platina kártyakínálatra.

A Dynamic Yield by Mastercard ezeket az ismereteket felhasználva létrehozott egy automatizált programot, amely a kibocsátó nevében e-maileket indít, amelyekben tájékoztatja az ügyfeleket a frissítés előnyeiről. Ez a kampány mindössze 3 hónap alatt 30% növekedést eredményezett a prémium portfólió növekedésében.

A költés ösztönzése a mindennapi kategóriákban

A kibocsátó azonosította a keveset költő kártyabirtokosokat is, és ösztönző kampányokat küldött a mindennapi kategóriákban, például az élelmiszer- és üzemanyagkategóriákban.

A Mastercard modelljei a mindennapi kategóriákban alacsony költésű kártyabirtokosokat is azonosították. Annak érdekében, hogy a kibocsátó motiválni tudja ezeket a keveset költő ügyfeleket, a Dynamic Yield by Mastercard személyre szabott e-mail kampányt dolgozott ki, amely olyan kategóriákban nyújtott személyre szabott ösztönzőket, mint az üzemanyag és az élelmiszer, és így 15% növekedést ért el a mindennapi tranzakciók számában, valamint a kártyabirtokosonkénti éves szinten 2 388 dollár többletkiadást eredményezett.

A legfontosabb tanulság

Alig 3 hónap alatt a kibocsátó 3,4 millió dollárral növelte a kártyaköltségeket, miután a Dynamic Yield a Mastercard saját költési ismeretei alapján személyre szabott kampányokat vezetett be a kártyabirtokosok számára. Ez a minimális megvalósítású megoldás skálázható megközelítést biztosított a kibocsátó számára az azonnali értékteremtés megvalósításához.

A Personalization Breeze segítségével a kibocsátók az alaptevékenységükre koncentrálhatnak, miközben biztosak lehetnek abban, hogy kampányaik teljes mértékben megfelelnek a GDPR-nak, kifejezett hozzájárulást igényelnek, és nem osztják meg a személyes adatokat - miközben a Mastercard meglátásai és a Dynamic Yield mesterséges intelligencia alapú személyre szabása bevételt generáló kampányokat biztosít a bank számára.