რეკრუტირებიდან მსაჯებამდე, AI და სხვა ტექნოლოგიები ცვლის თამაშს

ეს კვირა შეიძლება იყოს ამერიკული ფეხბურთის ყოველწლიური პიკი, მაგრამ აღსანიშნავია, რომ თამაშები, რომლებსაც ტელევიზორით ვუყურებთ, მხოლოდ აისბერგის წვერია. ყოველი ვადამდელი, პასისა და შეხების შიგნით არის უფრო მშვიდი რევოლუცია, გუნდები, ლიგები და ანალიტიკოსები სულ უფრო მეტად ეყრდნობიან ტექნოლოგიას უპირატესობის მოსაპოვებლად.

ინოვაცია ხელოვნური ინტელექტის რეკრუტირებისა და მოთამაშის შეფასებიდან დაწყებული მონაცემებზე ორიენტირებულ ოფიციალურ და გულშემატკივრთა გამოცდილებამდე, ინოვაცია ცვლის ფეხბურთისა და სხვა სპორ რაც ადრე ცხრილებისა და სკაუტების სფერო იყო, ახლა ექსპერიმენტების ლაბორატორიაა და გავლენა იგრძნობა სპორტის ყველა დონეზე.

ხელოვნური ინტელექტი სწრაფად გახდა ერთ-ერთი ყველაზე განხილული (და განხილული) ძალა სპორტში. კოლეჯის ფეხბურთში პროგრამები ფრთხილად ატარებენ ექსპერიმენტებს ინტელექტთან და იყენებენ მას გადაწყვეტილების მიღების მხარდასაჭერად დღეს მისი აპლიკაციები პრაქტიკული და თანდათანობითია: რეკრუტირების ასისტენტები იყენებენ დიდ ენობრივ მოდელებს, როგორიცაა ChatGPT, რათა შეასწორონ შეტყობინებები პერსპექტივებისთვის ან გამოყვანა სკაუტური ანგარიშები მწვრთნელებისთვის მოსანელებელ პუნქტებად, ხოლო ფრონტ ოფისები სულ უფრო მეტად ჰგავს კორპორატიული სტრატეგიის გუნდებს, რაც შემოაქვს მონაცემთა მეცნიერებს ხელოვნური ინტელექტის ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში ჩასართავად.

ფლორიდის უნივერსიტეტში საფეხბურთო სტრატეგიის დირექტორი ყურადღებას ამახვილებს ხელოვნური ინტელექტის ყოველდღიურ ოპერაციებში ჩართვაზე, მისი გამოყენებით მონაცემთა ანალიზის გასამარტივებლად, მაგალითად, რეკრუტირების ან პიესების გამოძახების ავტომატიზაციისგან განსხვავებით. სპორტული პროგრამების განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტი მშვიდად ხდება შიდა კოპილოტი, აჩქარებს ამოცანებს, რომლებსაც ოდესღაც საათები დასჭირდა და ათავისუფლებს პერსონალს უფრო მაღალი დონის სტრატეგიაზე ფოკუსირებისთვის.

ზოგიერთი პროგრამა კიდევ უფრო გრძელდება. ნებრასკის კორნჰუსკერები ექ სპერიმენტებს ატარებენ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებთან, რომლებსაც შეუძლიათ შესკანირონ საჯარო მონაცემები, სოციალური მედია და ათასობით პოტენციური ტრანსფერის სპორტსმენის შეფასების გამო, ეს აგენტები ხელს უწყობენ კონტექსტს, რომლის ხელით დაკვირვება რთულია (მაგალითად, რატომ გამოტოვა მოთამაშემ მნიშვნელოვანი თამაშის დრო - ეს ტრავმის, შესრულების ან მოედნის გარ მიზანია მწვრთნელებისთვის ქმედითი ინფორმაციის მიწოდება თითქმის რეალურ დროში, პოტენციურად პირდაპირ მათ ტელეფონებზე.

სოსტერების მენეჯმენტის გარდა, სპორტული დეპარტამენტები ასევე იკვლევენ AI ბიზნ არიზონას უნივერსიტეტის სპორტული დირექტორი დესირე რიდ-ფრანსუა აღწერს მას, როგორც ინსტრუმენტს არსებული შემოსავლების ნაკადებში „ფარული დამატებითი დოლარების“ გამოვლენისთვის, მაშინაც კი, როდესაც სკოლები ფრთხილად რჩებიან ხელოვნური ინტელექტის პირდაპირ ველზე

პროფესიონალურ დონეზე ტექნოლოგია ასევე ხელახლა განსაზღვრავს თამაშების განცდას Sony-ის Hawk-Eye ვირტუალური გაზომვის ტექ ნოლოგია, რომელიც პირველად გამოვიდა 2001 წელს და 2006 წლიდან გამოიყენება ჩოგბურთში ოფიციალიზაციისთვის, ახლა გამოიყენება სპორტის ფართო სპორტში. იგი იყენებს კამერების ფლოტს ბურთის პოზიციის ოპტიკური თვალსაზრისით, რამდენიმე წამში წარმოქმნის ზუსტ გაზომვებს - ფეხბურთში, დაახლოებით 30 წამს, ჯაჭვებით ხელით გაზომვისგან დაზოგავს 40 წამს. ოფიციალური პირები პირდაპირ იღებენ შედეგს, ხოლო მაუწყებლებს და სტადიონურ აუდიტორიას შეუძლიათ ნახონ გაზომვის

მაიორი ლიგა ბეისბოლი ავრცელებს თავის ავ ტომატიზირებულ ბოლ-სტრაიკის გამოწვევის სისტ ემას 2026 წლის სეზონისთვის, რაც ხელსაყრელ ტექნიკაზე ორიენტირებული მოედნის თვალყურს უტანს ოფიციალიზაციის სრულად ავტომატიზაციის ნაცვლად, სისტემა მოთამაშეებს აძლევს შეზღუდულ რაოდენობით გამოწვევებს თითო თამაშში, იყენებს Hawk-Eye თვალის თვალთვალს სადავო ზარების

ცვლილება ასახავს უფრო ფართო ტენდენციას: მონაცემებზე ორიენტირებული ინსტრუმენტების გამოყენება სიზუსტისა და თანმიმდევრულობის გასაუმჯობესებლად პროცესიდან ადამიანის ოფიციალური პირების ამოღების გარეშე. გვერდითი პერსონალი რჩება მოედანზე მეორადი როლით, რაც აძლიერებს იმას, რომ ტექნოლოგია ზრდის და არა ცვლის მსაჯობის ხელოვნებას.

ალბათ ყველაზე დრამატული ნახტომი სპორტულ ტექნოლოგიებში ხდება მონაცემთა დონეზე. ჩონჩხის თვალყურის დევნება, რომელიც ასახავს მოთამაშეების სახსრებს, კიდურებს და სხეულის პოზებს სამ განზომილებაში, ხსნის ახალ თავს ფეხბურთის ანალიტიკაში - და, დიახ, ამჯერად მე ვსაუბრობ ფეხბურთზე, სადაც რეალურად იყენებთ ფეხებს, ანუ ფეხბურთს.

მონაცემთა ტრადიციული თვალთვალისგან განსხვავებით, რომელიც არეგისტრირებს მოთამაშის პოზიციებს წამში ათობით ჯერ, ჩონჩხის თვალყურის დევნება იჭერს ასობით მილიონ მონაცემთა წერტილს თითო მატჩში, 29-მდე სხეულის წერტილის მონიტორინგით კადრების სიჩქარით 100 კადრი წამში. ფიფა და უეფა ახლა იყენებენ ამ ტექნოლოგიას ნახევრად ავტომატიზირებული ოფსაიდის გადაწყვეტილებების მისაღებად, აერთიანებს სხეულის პოზის მონა

ტექნოლოგია, რომელიც პირველად განთავსებულია 2022 წლის მსოფლიო ჩემპიონთა თასზე, ახლა გამოიყენება ჩემპიონთა ლიგაში, სერია A-ში, ლა ლიგაში და, 2025 წლიდან, პრემიერ ლიგაში.

ოფიციალიზაციის გარდა, ჩონჩხის მონაცემები ანალიზს და გულშემატკივრების კომპანიები, როგორ იცაა Genius Sports, იყენებენ მრავალკუთხის კამერის სისტემებს მატჩების რეალურ დროში 3D ხელახლა შექმნის შესაქმნელად, რაც ნებისმიერი მოთამაშის პერსპექტივიდან მაუწყებლები და ტექნიკური პარტნიორები ექსპერიმენტებს ატარებენ ვირტუალური რეალობის გამოცდილებაზე, რაც გულშემატკივრებს საშუალებას აძლევს ყურონ თამაშ

მიუხედავად სწრაფი პროგრესის მიუხედავად, ინდუსტრიაში ცო ტას სჯერა, რომ ხელოვნური ინტ ელექტ მიუხედავად ამისა, მიმართულება უტყუარია. რადგან მონაცემები უფრო მდიდარი ხდება და ინტერფეისები უფრო ინტუიციური ხდება, ხარვეზა შეხედულებასა და ის, რაც ოდესღაც საჭირო იყო ანალიტიკოსების გუნდები და ფილმების მიმოხილვის საათები, ახლა შეიძლება მოხდეს წამებში. სპორტის შემდეგი ეპოქა არ განისაზღვრება ერთი მიღწევით, არამედ ტექნოლოგიის სტაბილური ინტეგრაციით თამაშის ყველა ფენაში.