Skip to main content

ინოვაცია

7 იანვარი, 2026

 

აგენტური კომერციის შიგნით: გარიგების ახალი გზა ახალ კითხვებს აწვევს

რადგან AI აგენტები ყიდულობენ და იხდიან მომხმარებელთა სახელით, გადახდების ეკოსისტემა უმკლავდება განზრახვის, თაღლითობის პრევენციისა

გუგლის ლოგო
Andrew Reiskind profile photo

Andrew Reiskind

Chief Data Officer,

Mastercard

     

Jesse McWaters profile photo

Jesse McWaters

Executive Vice President, Head of Global Policy, Mastercard

Hélio Vale profile photo

Hélio Vale

Chief of Staff to the General Counsel, Regulatory,

Mastercard

გასული მეოთხედი საუკუნის განმავლობაში ონლაინ შოპინგის ბიზნესმა მთლიანად შეცვალა გლ ათასწლეულის დასაწყისში ძლივს გაჩნდა, ელექტრონული კომერცია ახლა შეადგენს აშშ-ს ყველა შესყიდვის დაახლოებით 16% -ს და ეს რიცხვი მხოლოდ აქედან იზრდება.

გზაზე, საცალო მოვაჭრეებსა და გადახდის პროცესორებს მოუწიათ მრუდის წინ დარჩენა, განათავსონ უფრო მოწინავე მეთოდები ონლაინ ტრანზაქციების გადამოწმებისა და დასაცავად. ახლა ჩვენ კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ტექნიკით ორიენტირებული ცვლის მწვერვალზე ვართ.

თუ თქვენ მიჰყევით საუბრებს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, მაშინ იცით, რომ ის რევოლუციას მოახდენს ყველაფერში პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებიდან დღეს, ათიდან სამი მოზარდი იყენებს AI ჩატბოტებს ყოველდღ ე, იქნება ეს ვებსაიტზე აკრეფით თუ ჭკვიანი სპიკერთან საუბრით. როდესაც ამ ჩატბოტებს საშუალება აქვთ განახორციელონ ქმედებები, როგორიცაა ელ. ფოსტის გაგზავნა, საკვების შეკვეთა და მსგავსი, მათ აგ ენტ ებს

ცოტა ხნის წინ ადამიანები იყენებენ ამ აგენტებს შესყიდვის საჭიროებების მართვისთვის, იქნება ეს სასურსათო პროდუქცია, ტანსაცმელი თუ ძირითადი ტექნიკ და ონლაინ შოპინგის ამ შემდეგ ტალღას ახალი სახელი აქვს: აგენტური კომერცია, ან კომერცია.

მინიმუმ, ა-კომერცია შეიძლება ნიშნავდეს არა მხოლოდ ონლაინ შოპინგის მტკივნეული კვლევის ნაწილის გამოტოვებას, როდესაც წუთებს ან საათებს ან დღეებს ატარებთ მიმოხილვების კითხვაზე და ფასების ეს ასევე შეიძლება მოიცავდეს აგენტს შეკვეთას შეასრულოს თქვენი შესყიდვა - ეს პროცესი ხშირად რთულია გადახდის ინფორმაციის გადამოწმებით, სარეკლამო კ ოდ ების გამოყენებით ან სათანადო გადაზიდვის მისამართის ხელახლა ამის ნაცვლად შეგიძლიათ უბრალოდ თქვათ: „შეიძინე ჩემი ზომის საუკეთესო წყვილი ლურჯი შარვალი 50 დოლარზე ნაკლებ ფასად“ და დაასრულეთ ამით

რადგან პროქსის საშუალებით სავაჭრო ამოცანების შესრულების უნარი რეალობად ხდება, ის ასევე იწყებს რამდენიმე ძირითად პრობლემის წარმოქმნას. პირველი არის გადამოწმება, თუ რა სურს მომხმარებელს რეალურად. როდესაც ჩვენ ადამიანები ვაკეთებთ შედარებით შოპინგს და საკუთარ თავს დაწკაპუნებთ და შევჭერთ, ჩვენ საკმაოდ კარგ საქმეს ვაკეთებთ რა თქმა უნდა, ამ შარვალზე შიდა ნაკერი შეიძლება ცოტა მოკლე იყოს, ან იქნებ ფერი უფრო მუქია, ვიდრე სურათებზე ჩანდა, მაგრამ დიდი შანსია, რომ შეუკვეთოთ რამე თქვენს საჭიროებებთან ახლოს.

რაც შეეხება კომერციას, არსებობს რეალური შესაძლებლობა, რომ თქვენმა დანიშნულმა აგენტმა შეიძლება შეცდომა დაუშვოს და შეუკვეთოთ წყვილი შარვალი ცისფერში. ან იქნებ ის გადაწყვეტს „შარვალის“ ბრიტანულ განმარტებას მიეცნოს და შეკვეთს ცერულიანი საცვლების წყვილი. ეს გასაგები შეცდომებია, მაგრამ ისეთი შეცდომები, რომლებსაც ალბათ თავად არასოდეს როგორ შეგვიძლია უზრუნველყოთ, რომ ასეთი სახის არასწორად წაკითხვის განზრახვები

მეორეც, უკვე არსებობს წარმოუდგენლად რთული სისტემები, რომლებიც შექმნილია თაღლითური ტრანზაქციების სწრაფად იდენტიფიცირებისა და დაბლოკვის მიზნით, ისეთი გადახრების ძებნა, როგორიცაა შუა ღამეში ან მომხმარებლის სახლიდან ასობით ან ათასობით ამან შეიძლება ა-კომერციული ტრანზაქციები საეჭვო გახადოს, რადგან აგენტმა შეიძლება გააკეთოს ტრანზაქცია უცნაურ საათებში ან გეოგრაფიულ ადგილებში, ან განახორციელოს სწრაფი, განმეორებითი შესყიდვები თაღლითობის ბოტის ქცევას ჰგავს, რის შედეგადაც შე როგორ შეიძლება იგივე თაღლითობის საწინააღმდეგო სისტემები განვითარდეს მომავლისთვის, როდესაც ლეგიტიმური ტრანზაქციები ხორციელდება ავტომატური სისტემების მიერ?

და ბოლოს, როდესაც შეცდომები ხდება, ვინ არის დამნაშავე და ვინ არის პასუხისმგებელი ამის გამოსწორებაში? საცალო ვაჭრემ უნდა დაფაროს ამ ლურჯი ბრიფების დაბრუნების ღირებულება? უნდა იყოს თუ არა პასუხისმგებელი შეცდომის გამოსწორებაზე ვინც შეიმუშავა თქვენი AI აგენტი? ან მაინც თქვენი ბრალია, თუ შესყიდვა მოითხოვეთ, მაგრამ დელეგირეთ?

სწორედ ამას ვპასუხობთ ახლა პარტნიორების კოალიციასთან, მათ შორის თავად AI პლატფორმებთან ერთად აკომერციის სტანდარტების შექმნით. გასულ წელს ჩვენ წარმოვიდგინეთ Mastercard Agent Pay, რომელიც აძლევს უსაფრთხოებას და გამჭვირვალობას AI აგენტის მიერ განხორციელებულ გადახდებში მათი განხორციელებამდე, მანძილზე და შემდეგ. პროგრამის ცენტრში არის Mastercard Agentic Tokens, რომლებიც იყენებენ ტოკენიზაციის ტექნოლოგიას, რომელიც უკვე მხარს უჭერს და უზრუნ ველყოფს გადახდებს მსოფლიოში. ტოკენიზაცია საშუალებას აძლევს AI აგენტებს უნიკალურად დაუკავშირდნენ ინდივიდუალურ მომხმარებლებს, დაიცვან გადახდის სერთიფიკატებს და საშუალებას აძლევს ტრანზაქციებს უყ

მაგრამ უფრო მეტი სამუშაოა გასაკეთებელი პროტოკოლებისა და წესების დადგენაში, რომლებიც შეიძლება გაიზარდოს ყველა ზომის მილიონობით ვაჭარზე, რაც კომერციას გამჭვირვალე და შეუწყვეტია გარიგების ორივე მხარეს. ეს მოიცავს უზრუნველყოფას, რომ ადამიანები შეინარჩუნებენ სრულ კონტროლს იმაზე, თუ რა შეუძლია შეიძინოს აგენტს მათი სახელით; გარიგების ყველა მოთამაშის საშუალებას ამოიცნოს როდის არის AI აგენტი მუშაობაში; და AI აგენტების გამოყენებაც კი ავთენტიფიკაციის გასაძლიერებლად ცუდი მოსახლეობის თავიდან

რაც არ უნდა იყოს სხვა გამოწვევები, ჩვენი მიზანია უზრუნველვყოთ, რომ უსაფრთხო გადახდები იყოს აკომერციის ფუნდამენტური და სანდო ნაწილი შესყიდვის მთელი ცხოვრების ციკლის განმავლობაში - საჭიროების მომენტიდან მიღების დაკმაყოფილებამდე.

 

რა არის აგენტური კომერცია? თქვენი სახელმძღვანელო AI— ის დახმარებით

AI აგენტები ამარტივებენ ყიდვის მოგზაურობას, ოპტიმიზაციას ახდენენ გადახდებს და აწვდ

A shopping cart superimposed on top of a mobile phone screen with blue and orange  dots being held by a person's hands .