კიბერუსაფრთხოების წელი: ახალი საფრთხეები ახალი ტექნოლოგიებით, ახალი ტაქტიკით

AI ყველაზე მნიშვნელოვანი იყო 20,000 ჰაკერისა და უსაფრთხოების სხვა პროფესიონალისთვის, რომლებიც აგვისტოში ლას-ვეგასში დაესწრნენ ყოველწლიურ Black Hat კონფერენ ღონისძიების ექვსი დღის განმავლობაში, ხელოვნური ინტელექტი დომინირებდა საუბარში - ბიზნეს დარბაზის სართულზე მდებარე ჯინებში, უახლესი კვლევების შესახებ პრეზენტაციებში და მათ შორის არაფორმალური ჩეტების დროს.

დისკუსიები მიმდინარეობდა დიდ ენის მოდელებზე, როგორიცაა ChatGPT, რომელთა გამოყენებას კრიმინალები ცდილობენ ფიშინგის, მავნე პროგრამების და სხვა თაღლითობის საშუალებით. იმავდროულად, კომპანიების მზარდი რაოდენობა აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს თავიანთ ყოველდღიურ ბიზნესში, რაც კიბერუსაფრთხოების პროფესიონალებს მომხმარებლები ამ სწრაფად ცვალებადი რელიეფის შუაგულში არიან მოქცეულნი. 

ციფრული ბარათების სკიმინგი - ბარათის ინფორმაციის მოპარვის მეთოდი ელექტრონული კომერციის საიტებისა და აპების ინფიცირებით მავნე პროგრამებით, რომელიც აგროვებს მომხმარებელთა გადახდის სერთიფიკატებს - ახალი არ არის, მაგრამ ის იზრდება გატეხილი ანგარიშის მონაცემების სოკო ბაზრის წყალობ

გარდა ამისა, რადგან ელექტრონული კომერციის ყველგან გავრცელებამ და თანატოლთა ფულადი გადარიცხვების მზარდმა პოპულარობამ შექმნა უფრო მეტი შესვლის წერტილი თაღლითებისთვის, AI ასევე აძლევს კიბერდანაშაულს იმის ნაცვლად, რომ ხელით სცადონ ნომრები ერთდროულად, თაღლითებს შეუძლიათ გამოცვალონ ხელოვნური ინტელექტის ერთდროულად ათასობით თაღლითობის დამუშავების მიზნით

მაგრამ კარგ ბიჭებსაც აქვთ AI. კომპანიებს შეუძლიათ 24/7 სკანირება წითელი დროშების მისაღებად, რომლებიც მიუთითებენ, რომ თავდასხმები მიმდინარეობს, სანამ პირადი ინფორმაცია

"რაც უფრო გავრცელებული გახდა ბოლო ორი ან სამი წლის განმავლობაში, არის სიჩქარე და მასშტაბი, რომლითაც ხდება ეს თავდასხმები", - ამბობს რიგო ვან დენ ბროკი, Mastercard-ის კიბერუსაფრთხოების გადაწყვეტილებების აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტი. “ AI ხდის ამ ნივთებს განმეორებელ და ავტომატიზირებულს - რის გამოც ჩვენ ასევე ვიყენებთ ხელოვნურ ინტელექტს ამ ოპერაციების მასშტაბით და რეალურ დროში პროაქტიულად გამოვლენისა და დაშლისთვის, სანამ ისინი ზიანს მი

ეს ტექსტები და ზარები გადაუხდელი გადასახადების, დიდი გარიგებების შესახებ შვებულებაში ან ვალიდან გამოსავლის შესახებ კვლავ მოდის და ხელოვნური ინტელექტი ნაწილობრივ დამნაშავეა. ავტომატური ხელსაწყოები და AI-ზე მომუშავე ხმის კლონირების ტექნოლოგია აჩქარებს და აადვილებს კიბერკრიმინალებს უთვალავი სულ უფრო დახვეწილი თაღლითური შეტყობინების გაგზავნას.

ამ თაღლითობის წინააღმდეგ საბრძოლველად, როგორც სატელეკომუნიკაციო, ასევე ფინანსურმა ქსელებმა შეიმუშავეს თაღლითობის პრევენციის დახვეწილი ინსტრუმენტები - მაგრამ არცერთს არ აქვს საკმარისი მონა ასე რომ, Mastercard გაერთიანდა Deutsche Telekom- ს და GSMA სატელექტორო ინდუსტრიის ჯგუფთან, რათა გააზიაროს შეხედულებები და საფრთხის მსახიობებთან მონაცემებში ახალი ნიმუშების გამოვლენით, ეს ორგანიზაციები შესაძლებელს ხდის სარისკო ტრანზაქციების გაცილებით ადრე გამოვლენ

“ თაღლითები არ განასხვავებენ მონაცემთა წყაროებს, მაშ რატომ უნდა გვქონდეს? “, - თქვა დინ უპალმა, Mastercard-ის გლობალურ ვერტიკალურ ლიდერმა ტექნოლოგიების, მედიისა და ტელეკომ “ თუ ჩვენ ვაპირებთ მოგებას თაღლითობისა და თაღლითობის წინააღმდეგ ბრძოლაში, ეს უნდა იყოს გუნდური ძალისხმევა.“

2026 წლამდე ვხედავთ, ჩვენ ვნახავთ ტექნოლოგიის გამოყენებას ახალი და განვითარებადი კიბერ საფრთხეების მუდმივად სკანირებისთვის, ხოლო ხელოვნური ინტელექტური ინტელექტის მუდმივად Recorded Future— მა ცოტა ხნის წინ დაიწყო ავტონომიური საფრთხის ოპერაცი ები, რომლებიც მუდმივად ნადირობენ საფრთხეებზე, აღმოფხვრს ნებისმიერ ხელით შეფერხებას და ავ უსაფრთხოების სისტემები გადაიქცევა უფრო დახვეწილ, ფენოვან და პრევენციაზე ორიენტირებულ ინსტრუმენტებად კიბერ საფრთხეების ახალი თაობის მისაღებად.