რა არის ციფრული სკიმინგი? თქვენი სახელმძღვანელო ონლაინ შოპინგის დროს

ციფრული სკიმინგი კიბერდანაშაულების საყვარელი ხდება. Mastercard— ის მონაცემებით, 2022 წელს საჯაროდ გაჟღენებული დარღვევების თითქმის სამი მეოთხედი მოიცავდა ციფრულ სკ იმ წელს სკიმერებმა 4,500 ახალი საიტი დაინფიცირეს - 129% -იანი ზრდა 2021 წელთან შედარებით - და 2023 წელს ეს რიცხვი კიდევ 2,700-ით გაიზარდა.

FBI— ს შეფასებით, ეს თაღლითობა ახლა ბარათის მფლობელებსა და ბანკებს ყოვ ელწლიურად 1 მილ

ციფრული სკიმერები ეძებენ გადახდის სერთიფიკატებს სხვა სახის ფინანსურ დანაშაულებში, როგორიცაა თაღლითობა და ქურდობა. ისინი აგროვებენ საკრედიტო ბარათის დეტალებს, მათ შორის ბარათის ნომრებს, ვადის გასვლის თარიღებს და CVC კოდებს, ასევე პირად საიდენტიფიკაციო ინფორმაციას, როგორიცაა ბარათის მფლობელის სახელი,

თავდამსხმელები, როგორც წესი, მოპარულ ინფორმაციას შავ ბაზარზე თაღლითებს ყიდიან - 2023 წელს აშშ-ში პირადობის ქურდობის 416,582 შემთხვევას ხელი შეუწყო საკრედიტო ბარათის გაყალბებულმა მონაცემებმა. თაღლითები იყენებენ რწმუნებათა სიგელებს არაავტორიზებული ტრანზაქციების ანგარიშების გასაძარცვებლად.

თაღლითური ტრანზაქციები, როგორც წესი, იწყება სერთიფიკატების ამოღებიდან დაახლოებით ხუთი თვის შემდეგ, მას შემდეგ რაც ბარათის მონაცემები მოქმედების Mastercard— ს მიერ შეტყობინებული ინციდენტების საფუძველზე, მომხმარებლები, რომლებიც ტრანზაქციებს ინფიცირებულ ვაჭრებზე, 31% -ით

ბარათის სკიმერები სერიოზულ საფრთხეს უქმნის თქვენს ფინ ბარათის მფლობელებმა შეიძლება აღმოაჩინონ, რომ მათი დანაზოგი დაიცალა, მათი საკრედიტო ბარათები მაქსიმუმს ამოიწურა, მათი სამედიცინო ჩანაწერებიც კი გაყალბებულია, რადგან ქურდები ხარჯებს აგროვებენ რეცეპტით გაცემულ წამლებსა და სხვა სერვისებზე.

მიუხედავად იმისა, რომ ბარათის მფლობელებს შეუძლიათ ზარალების შეცვლა, მათ შეიძლება მოუწევთ საათების გატარება გადასახადების და იმავდროულად, მათი ანგარიშების გაყინვა ან ოვერდრაფტის საფასური შეიძლება დაიხსნას.  

Mastercard ბარათის მფლობელები იღებენ ნულოვან პას უხისმგებლობას და არ ეკისრებიან პასუხისმგებლობას არაავტორიზებულ ტრანზაქციებზე, თუ მათ გონივრული სიფრთხილე გამოიყენეს ბარათი დაკარგვისგან ან ქურდობისგან დაც ვაში და თუ მათ

ციფრული სკიმინგის გამოვლენა რთული შეიძლება იყოს. პირველი ნიშნები ჩვეულებრივ არის მოულოდნელი გადახდები საბანკო გამოწერებზე და უცნობი გადასახადი საკრედიტ გონივრულია ანგარიშის ანგარიშების რეგულარულად განხილვა ანომ

მომხმარებლებს შეუძლიათ დაიცვან საკუთარი თავი სიფხიზლით ინტერნეტით გაითვალისწინეთ ბრაუზერის გაფრთხილებები დაუსაფრთხო გვერდების შესახებ და მოეძებნეთ მოულოდნელი გამოსვლელი ფანჯრები, მოყვარული რეკლამები და ორთოგრაფიული და გრამატიკული შეცდომები - ეს შეიძლება მიუთითებდეს, რომ სავაჭრო საიტი

კარგ ციფრულ ჰიგიენას ასევე შეუძლია შეაჩეროს შეჭრის გავრცელება, თუ თქვენი ინფორმაცია დარღვევა. ძლიერი, უნიკალური პაროლების დაყენება და სანდო VPN- ის გამოყენება საჯარო Wi-Fi ქსელებთან დასაკავშირებლად ხელს უშლის ჰაკერებს თქვენს სხვა ანგარიშებზე წვდომას ფინან სური ზარალების შეზღუდვის მიზნით, მიუთითეთ მხოლოდ ერთი ბარათი ონლაინ ტრანზაქციებისთვის და გააქტიურეთ ტრანზაქციების

ვებსაიტის დაუცველობა ციფრული სკიმინგის მიმართ მტკიცედ არის დაკავშირებული მისი უსაფრთხოების სისტემების ჰაკერებმა უნდა შეიტანონ თავიანთი კოდი საიტის თავდაცვის სისუსტეების გზით. ისევე, როგორც ქურჭი ბანკს გადასცემდა ღია ფანჯრის მქონე სახლისთვის, სკიმერები მიზნად ისახავს ცუდი კიბერუსაფრთხოების მქონე ვებ

მოძველებული პროგრამული უზრუნველყოფა მთავარი დამნაშავეა: Mastercard-ის კიბერ ანალიტიკის კვლევის ჯგუფის ანალიზ ის თანახმად, ვაჭრები, რომლებსაც აქვთ მინიმუმ ერთი კრიტიკული პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობა, 3.3 ისინი, ვინც ჩვეულებრივ უგულებელყოფენ უსაფრთხოების ხარვეზების შესწორებას განახლებებით, 12-

კომპანიებს შეუძლიათ თავი დაიცვან ციფრული სკიმერებისგან მკაცრი დაცვის დაყენებით და შენარჩუნ პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებების მიმდინარეობა მთავარი დაცვაა; ბიზნესმა უნდა დაშიფროს ყველა მონაცემთა გადაცემა, საფუძვლიანად შეამოწმდეს მესამე მხარის ინსტრუმენტ

თავდასხმის შემთხვევაში მომხმარებლების ზიანის შესამცირებლად, ბიზნესმა უნდა შეაგროვოს ნებისმიერი ტრანზაქციისთვის საჭირო მომხმარებელთა მინიმალური მონაცემები; საიტის კოდისა და მონაცემთა ბაზების სარეზერვო ასლის შექმნა საშუალებას მისცემს 

ამ ტიპის კიბერრისკის მასშტაბით მართვისთვის ბიზნესმა მუდმივად უნდა ეძებოდეს დარღვევის ნიშნებს, როგორც საკუთარ საიტებზე, ასევე მათ ინტეგრირებულ ინსტრუმენტებზე. სწორედ აქ მო დის ხელოვნური ინტელექტი. რისკების მართვის ავტომატიზირებული ინსტრუმენტები იყენებენ ღია კოდის დაზვერვას და მანქანურ სწავლებას, რათა დაეხმაროს ბიზნესებს თავიანთი თავდა