Skip to main content

სამომხმარებლო საჭიროებების პროგნოზირება

მონაცემთა ანალიტიკა, რომელიც ფინანსებში პირად მიდგომას აბრუნებს

ნებართვიანი მონაცემები და ქსელური ანალიტიკა უკიდურესად პერსონალიზებული გამოცდილების შექმნის საშუალებას იძლევა, რის შედეგადაც თითოეული მომხმარებელი თავს პრიორიტეტულად გრძნობს.ამჟამად ხელმისაწვდომია აშშ-ში.

წყვილი პლანშეტს უყურებს

აამოქმედეთ მონაცემების სრული პოტენციალი, რომელიც მხოლოდ Mastercard-ს შეუძლია შემოგთავაზოთ

 

Mastercard-ის ეკოსისტემიდან მილიარდობით ანონიმურ ტრანზაქციას ვიყენებთ, რათა ფინანსურ დაწესებულებებს მომხმარებელთა მონაცემების მაქსიმალურად ეფექტიან გამოყენებაში დავეხმაროთ.

Mastercard-ის თანამშრომლები სტენდთან

ღია ფინანსების სფეროში ანალიზიდან პროგნოზირებაზე გადასვლა

Consumer Foresight აძლიერებს მომხმარებლის მიერ ნებადართული და ანონიმიზებული ტრანზაქციების მონაცემების გავლენას პერსონალიზაციის, აქტივაციისა და ჩართულობის ხელშესაწყობად.

გონივრული კატეგორიზაცია

ტრანზაქციები დაყოფილია 15 კომპონენტად ხარჯების ანალიზის სამივე მიმართულებისთვის.

კატეგორიზაციის აიქონი

მოქნილი გამოყენება

გამოიყენეთ ანალიტიკა Mastercard Open Finance-ის გარე მონაცემებზე ან თქვენი მომხმარებლების საკუთარ მონაცემებზე.

ინტეგრაციის აიქონი

ისტორიული ხარჯების ანალიზი

იხილეთ 12 თვის აგრეგირებული ხარჯების მონაცემები, რომლებიც მკაფიოდ არის განაწილებული ხარჯების კატეგორიებში.

ხარჯვის ანალიზი

შედარებითი ანალიზის ინფორმაცია

ხარჯების შედარება ანალოგიურ დემოგრაფიულ ჯგუფებთან — Mastercard‑ის ანონიმიზებული ტრანზაქციების მონაცემებზე დაყრდნობით.

შედარებითი ანალიზის აიქონი

გაფართოებული პროგნოზირება

პროგნოზული მოდელირება საშუალებას იძლევა თითოეულ კატეგორიაში ხარჯები 12 თვემდე პერიოდისთვის წინასწარ განისაზღვროს.

პროგნოზირების აიქონი

გაეცანით დეველოპერის რესურსებს

გაიგეთ მეტი ჩვენი API-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტის შესახებ და იხილეთ მონაცემთა ანგარიშის მაგალითი Mastercard Developers-ზე.

ადამიანი მიუთითებს

Book a demo

Consult our team to learn how Mastercard can enhance your business through our products and services.

Mastercard