2026 年 3 月 23 日
珍妮特-乔治是一位人工智能先驱。几十年来,她一直在为甲骨文、英特尔、苹果、雅虎和 eBay 等科技巨头服务,建立起功能更接近人脑的计算机系统。为此,她实施了人工智能、机器学习、LLM 和深度神经网络。
"我在人工智能方面的经验可以追溯到云计算、深度学习、庞大的数据集和先进的 GPU 功能开始融合的时代,"她说。
自 2025 年以来,乔治一直领导着Mastercard的人工智能卓越中心(AI Center of Excellence),她的工作重点是利用尖端技术来增强、保护和个性化支付系统。她还指导 Mastercard 迈向人工智能优先的组织--这是她鼓励各种规模的企业实现的目标。
人工智能在过去两年中发展得如火如荼,点燃了人们对它将彻底改变公司运营、开发新产品以及与客户互动方式的期望。乔治认为,那些乐于变革,并努力了解人工智能的能力和局限性的企业,将最有可能实现蓬勃发展。
我们向这位技术开拓者请教了企业领导者需要了解哪些知识,才能在人工智能日益强大的世界中保持领先地位。
乔治 首先,要学会摒弃炒作,关注可扩展的投资回报率。我们的目标应该是超越对生成式人工智能的实验,开始在整个组织内推广它。领导者需要准确定位影响大、现实的使用案例,真正提高客户价值,实现投资回报率,而不是一味追求生产力工具,因为我们每天都有新的生产力工具出现。
我还认为,以合乎道德和负责任的方式部署人工智能至关重要。这意味着要主动解决运营或运营数据中可能已经存在的偏差,确保数据使用的透明度,并保持与客户之间的信任。
技术流畅性确实至关重要。我不认为领导者需要亲自编写代码,但他们应该了解人工智能的复杂性、能力和局限性,包括如何降低风险,如何看待数据中的不准确性或任何类型的安全漏洞。
尽管如此,人工智能应被视为一种增强而非取代人类智慧的工具。通过鼓励追求人工智能处理日常任务的模式,领导者可以让员工专注于创造力、同理心和战略思维。
在过去几年中,人工智能发生了显著的转变,从第一代和第二代机器学习和特征提取的梯度提升算法建模,到拥抱神经网络的深度学习,再到第三代和第四代变压器建模,以及注意力机制和自我学习。这一转变的标志是超大型语言模型的出现,如生成式预训练转换器(GPT),它们重新定义了人工智能的功能。
这些创新在巨大的数据资源和 GPU 加速的推动下,使人工智能达到了人类水平的性能。在如何检索信息、理解上下文和展示智能方面,特别是在自然语言处理和推理领域,技术已经取得了指数级的飞跃。因此,现代的自主系统和人工智能代理现在都是为了模拟人脑而设计的,其中包含了偶发记忆和高级认知能力等元素。我一直很惊讶,我们所有的科学进步都是在生物学的启发下取得的。
人工智能正在从根本上重塑金融业和银行业。它们正在从使用简单的自动化发展成为以人工智能为先的生成型机构,非常果断地采取行动并部署现代人工智能技术。
与那些依赖传统系统和人工流程的企业相比,这一切有望为他们赢得非常显著的竞争优势。2025 年易观 国际的一项 调查 显示,71% 家银行已经实施或试运行了人工智能功能,其中 61% 已经看到了强大的影响,89% 看到了未来两年的强大影响,包括从节约成本工具到推动一线收入增长。
我们早已将人工智能用于风险管理和欺诈检测。现在,人工智能代理可以监控跨账户和渠道的交易和模式,在几毫秒内对风险进行评分,并标记出位置和消费速度的异常,而旧的检测方法很容易错过这些异常。生成式人工智能代理可大大减少运行网络流量中的误报数量。自主代理可以理解、推理并代表银行采取行动,管理复杂的端到端任务,如处理信贷纠纷。
小型企业已采用生成式人工智能来自动处理各种常规业务流程,如行政工作、预约安排、库存控制和数据录入,从而更高效、更准确地完成这些任务。
我们还看到,在财务管理领域,人工智能驱动的 虚拟首席财务官 正在崛起,这些 虚拟首席财务官使 小型企业能够对其现金流进行实时数据分析,识别潜在的欺诈活动,并通过监控交易和网络流量来加强网络安全。
最后,我要说的是,小企业的好处之一是降低成本。通过将常规和重复性任务自动化,他们可以大大降低劳动力成本,提高效率,释放出以前用于人工任务的时间。现在,企业主可以专注于推动战略增长和竞争优势。小型企业有能力提供更优质、更快捷的服务,从而能够有效地与大型企业竞争。