什么是代理商业？人工智能辅助零售指南

如今，面向消费者的全自主人工智能代理仍在不断涌现，但为这些代理提供支持的软件正在更多地方出现，特别是在人工智能购物、人工智能辅助结账和人工智能主动支付方面。

为了实现这类消费，Mastercard于今年 4 月发布了Agent Pay技术，允许经过验证的人工智能购物代理代表消费者和企业进行交易。 这反映了行业向安全代理支付和经过验证的人工智能代理交易的广泛转变。

代理式商务代理以用户请求或提示开始工作。传统的人工智能系统会给出静态的、一次性的响应，而现代代理系统则不同，它可以解释这些请求、考虑上下文、即时调整并决定如何继续前进。

这些意见还可以引发对话，启动以目标为导向的行动。例如，如果你提出 "我需要一件新衬衫 "这样一个非常宽泛的要求，人工智能零售代理可以回答你更具体的问题，比如你是否需要某种图案或某种面料，或者衬衫适合在什么场合穿。

然后，代理自动进行研究和产品发现。代理商可以搜索多个电子商务平台，Access和分析产品规格、评论和评级，实时比较价格，评估运输时间、退货政策和其他物流细节，而不是简单地搜索一个网站。

从那时起，代理就不仅仅是提供一个选项列表，而是可以根据用户的初始参数和自己对什么是划算或最合适的理解，积极地对这些选项进行推理。

人工智能代理有三个关键组成部分帮助它们做出决策：

• 记忆力：较新的人工智能代理可以记住用户的偏好、尺寸和过去的购物记录，从而更容易确定对购物查询的理想回复。
• 工具：代理可以Access应用程序接口和外部数据库，从而找到新信息并采取行动。
• 推理：代理可以将复杂的请求分解为结构化的可操作步骤，而不仅仅是提供单一、静态的回复。它可以确定需要Access哪些工具，需要收集哪些信息，以及如何实现目标。

通过这些功能，代理可以在商务和支付领域执行智能、感知上下文的决策。

有了正确的防护栏、权限和技术，代理商务就会变得安全。不过，这种新的商务形式无疑也给零售商、科技公司和消费者带来了新的挑战，尤其是在购物不尽如人意的情况下。

例如，如果是代理而不是个人进行购买，退款或扣款如何操作？或者说，如果出了问题，谁来负责--消费者、创建机器人的公司、零售商还是其他人？

在这个新环境中，清晰而易于设置的用户权限至关重要，因为人工智能代理的自主权越大，设置明确的限制和指导方针就越重要。 这些同意驱动的商务模式有助于确保用户对代理发起的支付保持控制。

透明度对于建立信任也至关重要，用户可以清楚地了解代理采取某些行动的原因。如果网络犯罪分子试图利用误导信号或模仿合法优惠来诱使人工智能代理进行购买，这种透明度将特别有用。

此外，还需要制定管理这些代理的标准和框架，以便在出现问题时，用户和商家都能知道如何解决交易问题，消费者也能相信他们的购买和支付数据将受到保护。

预计代理商务将在明年迅速扩展到电子商务的许多领域，一些用户今后可能会使用聊天机器人进行大部分购物。

预计这些人工智能代理将变得更加复杂和专业，如果用户需要，还可能为他们提供更多自动化服务。此外，还可能出现更多的多代理系统，其中多个人工智能机器人协同工作，完成单个机器人无法独立完成的更复杂的任务。

代理可能会变得更加专业化和具有互操作性，代理支付基础设施和标准化协议使代理能够跨平台、商家和支付网络工作。随着时间的推移，这很可能会导致更安全、由代理主导的买卖成为日常生活的常规部分。