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RAPPORT

Transformer l'expérience du shopping en seulement 6 mois avec Sweaty Betty

Découvrez comment cette marque internationale de vêtements de sport et de style de vie a maximisé les stratégies clés d'engagement des clients pour générer une augmentation globale de la personnalisation, y compris une augmentation de +62% du chiffre d'affaires de la même session grâce à des quiz alimentés par des recommandations.

Secteur

Mode & Vêtements

Capacité utilisée

Recommander Cibler Optimiser Découvrir

+62%

augmentation du chiffre d'affaires au cours d'une même session grâce à des quiz alimentés par des recommandations, par rapport à des quiz exécutés sur un système antérieur dépourvu de recommandations

+20.4%

augmentation des achats effectués lors du Black Friday par les nouveaux clients de l'UE grâce aux messages personnalisés, par rapport au groupe de contrôle qui n'a pas reçu de messages personnalisés

+8%

augmentation de la valeur ajoutée aux États-Unis grâce à l'affichage de widgets de recommandation sur les PDP

Introduction

Sweaty Betty, une marque britannique de vêtements de sport et de style de vie pour femmes, a toujours été plus qu'une simple affaire de vêtements de haute qualité - elle est devenue une entreprise mondiale en plaçant le client au premier plan, en donnant aux femmes les moyens de faire du fitness et au-delà. C'est le désir constant d'offrir aux acheteurs une expérience personnalisée et empathique qui a conduit l'entreprise à investir dans la personnalisation.

En l'espace de six mois seulement, Sweaty Betty a créé une équipe spécialisée dans la personnalisation au sein de son équipe de gestion des produits numériques, a coordonné ses départements sur les objectifs associés à la personnalisation, a mis en œuvre son nouvel outil Dynamic Yield et a commencé à mettre en place des expériences et des tests stratégiques sur site. Dans l'ensemble, sur leur plus grand marché, le Royaume-Uni, ils ont constaté une augmentation des recettes provenant de la personnalisation en six mois, y compris une augmentation de +52% du nombre d'articles par transaction et une augmentation de +57% de la valeur moyenne des commandes grâce aux recommandations personnalisées.

"La collaboration avec Dynamic Yield nous a permis de créer des expériences étonnantes avec une agilité et une rapidité considérables sur les canaux numériques. Comme nous ne dépendons plus fortement des grandes intégrations techniques et du merchandising, nous pouvons maintenant avancer plus vite et offrir plus d'expériences à nos clients. 

Historiquement, nous avions l'habitude de nous appuyer fortement sur des recommandations de produits ; nous pouvons maintenant tirer parti de ce que nous pensons être bon pour notre client en termes de besoins et essayer d'anticiper puis de répondre à l'intention du client. Cette approche a transformé l'expérience client et, par conséquent, la fidélité des clients et les taux de conversion.

Helen Martin, Lead Digital Product Manager, Sweaty Betty

Le défi

Libérer l'agilité et les expériences ciblées

Lorsque Sweaty Betty et Dynamic Yield ont commencé à travailler ensemble, la marque avait épuisé les avantages des outils existants pour stimuler l'engagement des clients via la personnalisation, mais ce n'était pas suffisant. Sweaty Betty devait améliorer sa capacité à cibler avec précision les clients au bon moment, au bon endroit et avec le bon produit - ce qui n'est pas une mince affaire compte tenu de la diversité des besoins de sa clientèle et de l'ambitieuse croissance internationale de la marque.

En s'appuyant sur Experience OS, Sweaty Betty a travaillé pour stimuler la croissance de l'UX et offrir une expérience personnalisée et de classe mondiale sur le site, mesurée par les taux de conversion et les augmentations et éclairée par les connaissances acquises sur les segments clés de l'audience. En offrant une expérience plus complète et hyperpersonnalisée, ils ont fidélisé leurs clients, augmenté leurs taux de conversion et augmenté leur chiffre d'affaires. Voici quelques exemples de cas d'utilisation réussis et de défis résolus grâce à la personnalisation.

Exécution anticipée

Réaliser l'évolutivité avec la vente guidée pour augmenter la découverte des produits

La marque Sweaty Betty fabrique des vêtements qui durent toute une vie. Les produits Sweaty Betty ont des prix plus élevés et nécessitent plus d'éducation que les vêtements de sport ordinaires. L'un des objectifs de Sweaty Betty était donc de simplifier et de guider le processus de découverte des produits grâce à des questionnaires personnalisés pour les leggings et les soutiens-gorge.

Bien que la marque ait connu un certain succès en utilisant un système tiers pour mettre en œuvre des quiz sur site, cette solution n'était finalement pas extensible car il n'était pas pratique de tester et d'optimiser le quiz de manière cohérente pour les différents types de visiteurs. Grâce à Experience OS, Sweaty Betty a lancé des questionnaires basés sur des modèles qui pouvaient être testés et ajustés facilement, augmentant ainsi la viabilité et l'impact de cette approche de vente guidée. Les quiz étaient alimentés par une stratégie de recommandation personnalisée Experience OS qui filtrait les jambières les plus populaires en fonction du profil de réponse de l'utilisateur.

Dans ce quiz, les visiteurs étaient invités à répondre à une série de questions sur leurs préférences en matière de leggings, ce qui a généré une page unique de résultats pouvant être achetés. Cela a permis à Sweaty Betty d'offrir une expérience d'achat personnalisée.

Dans ce quiz, les visiteurs étaient invités à répondre à une série de questions sur leurs préférences en matière de soutien-gorge, ce qui générait une page unique de produits suggérés. En plus d'offrir une expérience d'achat personnalisée, le quiz a permis à Sweaty Betty d'informer ses clientes sur les types de soutiens-gorge disponibles et sur les questions à se poser lors de l'achat.

Grâce à ces deux modèles de quiz, Sweaty Betty a pu facilement effectuer des tests et ajuster la stratégie de recommandation qui alimente les quiz sur site, ce qui rend cette stratégie évolutive à long terme.

Depuis la mise en ligne des nouveaux quiz, Sweaty Betty a constaté une augmentation globale de  +1,93% de la valeur moyenne des commandes (AOV), une augmentation de +7% des taux de conversion et une augmentation de +62% du chiffre d'affaires de la même session par rapport aux expériences de quiz précédentes.

L'impact sur le chiffre d'affaires des messages personnalisés et sensibles au facteur temps lors du Black Friday

Lors du Black Friday, Sweaty Betty souhaitait réduire le temps entre une action d'ajout au panier et la transaction finale, afin de garantir un plus grand nombre de conversions de la part des visiteurs du site. Pour ce faire, ils ont mis en place une fenêtre contextuelle personnalisée à l'intention des visiteurs, contenant un message de rareté ("stock limité"), ainsi que le montant d'argent que le visiteur économiserait s'il passait à la caisse à ce moment-là. Ce nombre est basé sur le panier de l'individu et diffère pour chaque utilisateur. 

La fenêtre contextuelle a été montrée à 95% des utilisateurs qui ont ajouté un article au panier et ont continué à parcourir deux pages supplémentaires (ce qui indique une intention d'achat raisonnable). Les 5% de visiteurs restants dans ce groupe ont servi de contrôle pour mesurer l'augmentation.

Grâce à ce pop-up personnalisé, Sweaty Betty a enregistré une augmentation de +3% de son chiffre d'affaires au Royaume-Uni et de +8,3% de son chiffre d'affaires dans l'UE.

Diriger avec des recommandations alimentées par l'IA

Après des tests concluants, Sweaty Betty a déterminé que les recommandations alimentées par un algorithme génèrent de meilleurs taux de conversion que celles choisies manuellement. Ils ont donc utilisé les algorithmes d'Experience OS pour ajouter un widget de recommandation de produits sur tous les PDP, en utilisant les informations contextuelles du comportement des autres utilisateurs pour proposer des produits similaires dans les résultats.

Voici deux types différents de widgets de recommandation de produits affichés sur un PDP. L'une affiche un seul produit, l'autre trois produits avec la possibilité de basculer dans la rubrique "Récemment consultés".

Après un premier test des widgets de recommandation qui a généré une augmentation de +3% de la valeur moyenne des commandes au Royaume-Uni et de +8% de la valeur moyenne des commandes aux États-Unis, Sweaty Betty a déployé ces widgets sur l'ensemble de son site. Outre l'augmentation des recettes, cette stratégie a permis de réduire le nombre d'heures consacrées par l'équipe aux recommandations, ce qui a eu un meilleur impact pour un travail moindre.

L'essentiel à retenir

Dynamic Yield a permis à Sweaty Betty d'affiner un certain nombre de stratégies d'engagement des clients afin de les rendre encore plus ciblées et efficaces - le tout en six mois, mise en œuvre comprise.  

La cartographie des affinités de Dynamic Yield permet à Sweaty Betty de créer des segments d'audience, d'affiner et d'évaluer les opportunités potentielles, puis de poursuivre ces opportunités avec précision. L'équipe numérique de Sweaty Betty n'étant pas très nombreuse, il était essentiel que la solution soit évolutive et économique, afin de leur permettre d'utiliser intelligemment leur temps en se concentrant sur les bonnes choses. Les données d'audience de Dynamic Yield se sont également révélées précieuses ; l'équipe avait auparavant émis des hypothèses sur certains segments d'audience qui se sont révélées inexactes lors des tests. Grâce à son travail avec Dynamic Yield, Sweaty Betty dispose désormais d'une banque d'études de cas que son équipe CRO peut utiliser pour tester des pistes de revenus potentiels.

Quelle est la prochaine étape pour cette marque innovante ? Sweaty Betty prévoit d'intégrer les données CRM dans Dynamic Yield afin de créer des segments d'audience plus sophistiqués. Ils ont également l'intention d'étendre leur programme de personnalisation au courrier électronique, en maximisant les outils basés sur l'IA dans Dynamic Yield pour formuler des recommandations directement dans les boîtes de réception des consommateurs. Enfin, Sweaty Betty a récemment lancé une architecture de site web sans tête et commencera à alimenter toutes les expériences personnalisées sur son site web via des API d'expérience.