Da sich die Geschwindigkeit der technologischen Innovation beschleunigt, ist die Automatisierung von Geschäftsprozessen mithilfe von KI eine entscheidende Voraussetzung. Um die Erwartungen von Kunden und Mitarbeitern zu erfüllen, hat Mastercard heute eine Suite von KI-Lösungen um ein neues Programm zur Entwicklung und Bereitstellung von Tools für Wissensagenten erweitert. 

Die erste Anwendung, die im Rahmen dieser Bemühungen auf den Markt gebracht wurde, ist ein digitaler Assistent, der den Onboarding-Prozess für Kunden vereinfachen soll und es den Kunden ermöglicht, neue Möglichkeiten zu erweitern, um schneller und effizienter zu bezahlen.  

Die neue interne Funktion von Mastercard wurde in Zusammenarbeit mit Databricks auf seiner Data Intelligence Platform entwickelt. Mit Kernfunktionen wie einer Chat-basierten Assistenten-Benutzeroberfläche, Quellenmanagement und Lernen mit menschlichem Feedback stellt das Programm sicher, dass neue Wissensagenten kontinuierlich mit den vertrauenswürdigen, proprietären Datensätzen von Mastercard geschult werden und dabei stets nach den strengen KI- und Data-Governance-Prinzipien und -Standards des Unternehmens arbeiten. Dadurch werden auch die Reibungsverluste beseitigt, die mit der Überprüfung und Beschaffung von Lösungen von Drittanbietern verbunden sind, wodurch die Abläufe weiter optimiert werden. 

Der Produkt-Onboarding-Assistent automatisiert Routineaufgaben und beantwortet kritische Fragen der Kunden während des Onboardings, indem er ein großes Sprachmodell mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und Feinabstimmung verwendet. Anhand der bestehenden Onboarding-Dokumentation von Mastercard als Wissensbasis ermittelt die RAG die genauen Informationen, die für die Beantwortung von Benutzeraufforderungen erforderlich sind.  

Das Tool verwendet auch einen Human-in-the-Loop-Ansatz, um das Feedback von Fachexperten zu integrieren, das kontinuierliche Lernen zu verstärken und die Genauigkeit der Antworten des Agenten zu gewährleisten. Dies ist eine von vielen Anwendungen, die Mastercard auf dieser Infrastruktur aufbauen will.  

KI ist, wie andere fortschrittliche Technologien auch, ein entscheidender Faktor für die Mission von Mastercard, die Wirtschaft anzukurbeln und die Menschen zu befähigen.   

Heute nutzt Mastercard Modelle des maschinellen Lernens, um mehr als 143 Milliarden Transaktionen pro Jahr zu analysieren, um potenzielle Sicherheits- und Cyberbedrohungen zu identifizieren und so Menschen und Unternehmen zu schützen. Das Unternehmen nutzt KI auch, um den Mitgliedern des Ökosystems wichtige Einblicke und Informationen zur Verfügung zu stellen und den Zugang zu Kredit- und Finanzmanagement zu verbessern, die finanzielle Inklusion von Personen mit dünnen oder keinen Kreditakten zu fördern und potenziell kompromittierte Karten zu erkennen.