Tradicionalmente, los datos de los consumidores se obtuvieron de fuentes como la demografía, las consultas de búsqueda, el comportamiento de navegación y el historial de compras, lo que dio lugar a recomendaciones y ofertas de productos amplias y genéricas.

​En el futuro, las marcas minoristas tienen el potencial de emplear la IA, el aprendizaje automático y el análisis de big data para obtener información más profunda sobre las preferencias y comportamientos de los consumidores mediante el análisis de información mucho más rica del consumidor: publicaciones y reseñas en redes sociales, sesiones de servicio al cliente con chatbots inteligentes, interacciones de productos en entornos AR / VR e incluso evaluaciones de productos en la tienda. 

Con esta inteligencia, las compañías pueden obtener una comprensión más profunda y granular de las motivaciones, los valores y la intención de los consumidores. La IA generativa puede emplear estos conocimientos para predecir intereses emergentes y necesidades insatisfechas, informando mensajes, marketing, recomendaciones, precios, promociones e incentivos específicos del cliente. Estos se pueden entregar precisamente cómo, dónde y cuándo prefiere cada comprador, creando una experiencia dinámica adecuada para mí.