За последние двадцать пять лет онлайн-шопинг полностью изменил мировую экономику. С едва заметной паузы в начале тысячелетия, электронная коммерция сейчас составляет примерно 16% всех покупок в США, и эта цифра только растёт.
По пути ритейлерам и платежным процессорам приходилось опережать процессоры, внедряя всё более продвинутые методы проверки и защиты онлайн-транзакций. Сейчас мы стоим на пороге очередного крупного технологического сдвига.
Если вы следили за обсуждениями об искусственном интеллекте, то знаете, что он революционизирует всё — от разработки программного обеспечения до производства фильмов. Сегодня три из десяти подростков ежедневно используют ИИ-чат-ботов — будь то вводя сайт или общаясь с умной колонкой. Когда эти чат-боты могут выполнять действия, такие как отправка писем, заказ еды и тому подобное, их называют агентами.
В последнее время люди стали использовать этих агентов для управления своими покупательскими потребностями, будь то продукты питания, одежда или крупная бытовая техника. И эта новая волна онлайн-шопинга носит новое название: агентская коммерция, или а-коммерция.
Минимум, а-коммерция может означать не только пропуск болезненной исследовательской части онлайн-шопинга, когда вы проводите минуты, часы или дни на чтение отзывов и сравнение цен. Это также может включать приказ агенту выполнить вашу покупку — процесс, который часто затрудняется проверкой платёжной информации, использованием промокодов или повторным вводом правильного адреса доставки. Вместо этого вы можете просто сказать: «Купите мне лучшие синие брюки моего размера менее чем за $50 с доставкой», и на этом всё.
По мере того как возможность выполнять задачи по покупке посредником становится реальностью, это также начинает создавать несколько ключевых проблем. Первый — это проверка, чего действительно хочет клиент. Когда мы, люди, сравниваем покупки, кликаем и касаемся себя, мы довольно хорошо справляемся с тем, чтобы заказывать правильные вещи. Конечно, внутренний шов на этих штанах может быть немного коротким, или цвет темнее, чем на фотографиях, но есть большая вероятность, что вы закажете что-то близкое к вашим потребностям.
Когда речь идёт о а-коммерции, есть реальная вероятность, что ваш назначенный агент допустит ошибку и закажет вам брюки бирюзового цвета. Или, может быть, он решает следовать британскому определению «брюк» и заказывает вам пару лазурных трусов. Это понятные ошибки, но вы, вероятно, никогда бы не совершили их. Так как же гарантировать, что такие ошибочные намерения не произойдут?
Во-вторых, уже существуют невероятно сложные системы, предназначенные для быстрого выявления и блокировки мошеннических транзакций, выискивая отклонения, например, покупки, совершённые посреди ночи или в месте, находящееся в сотнях, а то и тысячах миль от дома клиента. Это может вызвать подозрительные транзакции, так как агент может совершать сделки в необычное время или в разных регионах, либо совершать быстрые, повторяющиеся покупки, напоминающие поведение мошеннического бота, что приведёт к снижению числа покупок и подрыву доверия потребителей. Как эти же антимошеннические системы могут развиваться в будущем, когда легитимные транзакции совершаются автоматизированными системами?
И наконец, когда ошибки случаются, кто виноват, и кто обязан их исправить? Должен ли продавец покрывать расходы на возврат этих синих трусов? Должен ли тот, кто разработал вашего ИИ-агента, нести ответственность за исправление ошибки? Или же это все равно ваша вина, если вы инициировали покупку, но делегировали ее выполнение?
Именно на это мы сейчас отвечаем, создавая стандарты для а-коммерции совместно с коалицией партнёров, включая сами AI-платформы. В прошлом году мы внедрили Mastercard Agent Pay, который обеспечивает безопасность и прозрачность платежей, совершаемых ИИ-агентом до, во время и после их совершения. В центре программы находятся агентские токены Mastercard, которые используют технологию токенизации , уже поддерживающую и обеспечивающую безопасность платежей по всему миру. Токенизация позволяет агентам ИИ быть уникально привязанными к отдельным пользователям, защищая платежные учетные данные и обеспечивая бесшовное продвижение транзакций без постоянного участия пользователей.
Но предстоит ещё много работы по созданию протоколов и правил, которые могут масштабироваться до миллионов торговцев любого размера, делая a-commerce прозрачным и бесшовным с обеих сторон сделки. Это включает в себя обеспечение полного контроля над тем, что агент может покупать от их имени; позволяя каждому участнику транзакции распознавать, когда агент ИИ действует; и даже использование агентов ИИ для усиления аутентификации и предотвращения проникновения злоумышленников в экосистему.
Какими бы ни были другие вызовы, наша цель — обеспечить, чтобы безопасные платежи были фундаментальной и надёжной частью коммерции на протяжении всего жизненного цикла покупки — от момента необходимости до удовлетворения получения.
