18 сентября 2024 года
Деловые поездки продолжают восстанавливаться быстрее, чем прогнозировалось — и с приближением сроков по нулевым выбросам ещё важнее сократить углеродный след путешествий. Задача сложна и непроста, но аналитика данных, усиленная искусственным интеллектом, может упростить компаниям отслеживание выбросов углерода, связанных с поездками, и предоставить точные рекомендации для более устойчивых практик путешествий.
Чхве: В то время компании не могли ответить на базовые вопросы, например, кто что тратил, с кем, не говоря уже о причинах. Одна из причин в том, что в путешествиях данные невероятно фрагментированы. Есть данные от компаний по управлению путешествиями, а также системы расходов, карточные системы. Путешественники иногда могут бронировать бронирование напрямую через отель, авиакомпанию или сторонний сайт. Поэтому простые вопросы — даже «Сколько мы тратим?» — было сложно ответить. Когда они начали получать данные, им нужны были правильные инструменты для их использования.
Чхве: Не случайно, что многие обещания по достижению нулевого уровня выбросов были сделаны во время пандемии, когда практически не было корпоративных поездок. Казалось, что достичь некоторых целей, когда цифры не казались такими сложными.
Чарпин: Как упомянул Кисап, это сложно, потому что фрагментировано, но, что очень важно, пока не стандартизировано. Однако был достигнут значительный прогресс — появились группы, помогающие установить стандарты устойчивого развития для туристической индустрии. Например, Mastercard недавно присоединилась к коалиции Travalyst, которая стремится донести постоянную информацию об устойчивом здоровье в широкое распространение, чтобы помочь путешественникам для бизнеса и отдыха делать более осознанный выбор путешественников. До сих пор Travalyst сосредоточилась на масштабировании данных об устойчивости для авиации и размещения, таких как Модель воздействия на путешествия, которая с момента запуска показала оценки выбросов авиарейсов более чем в 65 миллиардов путешественников на момент бронирования.
Хотя достигнут значительный прогресс в стандартизации данных о выбросах полётов, гостиничная индустрия стала значительно сложнее. Пока нет однозначного консенсуса о том, что этот отель имеет эквивалент этого конкретного углеродного следа. Вместо этого онлайн-платформа бронирования путешествий может использовать одно измерение, а крупная гостиничная сеть — другое. Стремление к стандартизации во всей туристической индустрии важнее, чем когда-либо.
Чхве: Компаниям действительно нужно перейти от пассивной ежегодной отчетности к активному управлению. Нельзя провести какие-либо показатели эффективности, если измерять что-то один раз в год. Больше мгновенной обратной связи мотивирует людей действовать.
Чарпин: Эта обратная связь также позволяет компаниям в реальном времени развивать свои политики T&E, чтобы быстрее достигать целей устойчивого развития. Руководителям различных компаний также необходимо оценить, какие компромиссы допустимы, чтобы сотрудники путешествовали более устойчиво. Возможно, это адаптация политики T&E, чтобы не разрешать стыковочные рейсы, даже если они дешевле, или покупка полностью электромобилей для корпоративного автопарка.
Чхве: Образование — ключ. Далее — правильно на них влиять. В PredictX есть модуль, который выявляет поведение, которое можно улучшить, и автоматически подталкивает сотрудников рассмотреть лучший вариант в следующий раз. Это должно быть частью активной стратегии, напоминая людям выбирать более устойчивые путешествия при принятии решения. Я ожидаю, что большинство людей, когда им напоминают, выберут вариант с меньшим воздействием на окружающую среду.
Чарпин: Также нужно убедиться, что информация предоставлена в осмысленной форме, чтобы сотрудники могли легко понять. Например, утверждение, что углеродный след вашего рейса эквивалентен выбросам, производимым домохозяйством за год, будет иметь больше веса, чем утверждение, что ваша поездка вызовет две тонны выбросов углерода на одного пассажира. А потом нужно пойти дальше и вдохновить сотрудника принять правильное решение. Я слышал о компаниях, например, которые геймифицируют выборы, чтобы самая «зелёная» команда путешественников в течение месяца или квартала была вознаграждена.
Чхве: PredictX находит стратегии по экономии CO2 и затем транслирует их, чтобы менеджеры по путешествиям могли реализовать. У PredictX есть движок симуляции, который может заранее сообщить, каким будет углеродное следо, например, на конференции или запуске продукта. Это поможет вам решить, подходит ли Нью-Йорк или Атланта для проведения мероприятия. Или, может быть, есть другой город, где CO2 может быть гораздо ниже. Возможно, в вашем обычном заведении не используется устойчивое электричество, так почему бы не воспользоваться этим другим отелем? Это позволяет вам сделать все эти решения и проанализировать их задолго до мероприятия, чтобы убедиться, что вы принимаете правильные решения. Именно такие инструменты прогнозирования и прогнозирования мы предлагаем на рынок.