Após dar à luz seu filho em 2018, Julia Collins buscava um empreendimento comercial que pudesse tornar o mundo um lugar melhor. A comida parecia o ponto de partida óbvio para ela.

“Cresci acreditando que os melhores momentos da vida — os momentos em que as pessoas se sentem mais conectadas e abertas — são quando estão compartilhando refeições juntas”, diz ela. “Simplesmente fazia muito sentido ver como eu poderia participar na construção do futuro.”

Como desenvolvedora de um negócio de fabricação de pizzas por robôs — um papel que a consagrou como a primeira mulher negra a cofundar uma empresa unicórnio — ela sabia que a indústria de alimentos e bebidas precisava urgentemente de ajuda no combate às mudanças climáticas.

Isso ocorre porque as emissões da cadeia de suprimentos, chamadas de emissões de Escopo 3, representam até 95% das emissões totais de grandes empresas de bens de consumo embalados, serviços de alimentação e redes de restaurantes. Após entrevistar quase 100 líderes do setor em todo o mundo, Collins descobriu que, embora a maioria das empresas estivesse ansiosa para fazer sua parte para atingir as metas de emissões líquidas zero até 2050, especificadas pelo Acordo de Paris para limitar o aquecimento global, muitas estavam tendo dificuldades para descarbonizar suas cadeias de suprimentos. Eles não possuíam as ferramentas necessárias para identificar as emissões de Escopo 3, muito menos para reduzi-las.

Assim, um ano depois, ela fundou a Planet FWD, uma empresa dedicada a capacitar fabricantes de alimentos, bebidas e outros produtos de consumo a mudar o mundo por meio de práticas sustentáveis. A Planet FWD juntou-se recentemente ao Start Path In Solidarity, o programa de engajamento da Mastercard para startups de alto crescimento que estão na vanguarda da tecnologia no comércio e que estão de olho no futuro para desbloquear a inovação fintech.

A contabilização de carbono nessa escala é uma tarefa gigantesca. Por exemplo, um dos clientes da Planet FWD possui mais de 350.000 produtos individuais, cada um com seu próprio ciclo de vida. Isso faz com que a lista de coisas a serem consideradas, incluindo matérias-primas, métodos de processamento e embalagens, seja exponencialmente maior. Um ser humano precisaria de meses para analisar todos esses dados individuais de produtos — se é que os teria.

A Planet FWD utiliza aprendizado de máquina para que as empresas possam usar todos os seus dados para obter uma leitura precisa das emissões e desenvolver soluções viáveis.

E isso requer dados muito específicos. Por exemplo, uma empresa que fabrica barras de granola precisa de informações sobre cada grão de aveia, semente, noz e gota de mel que entra em cada barra. Eles também precisam saber a origem de cada tipo de aveia, já que a cultivada no oeste dos Estados Unidos teria uma pegada de carbono muito diferente da aveia cultivada na Austrália. E cada um desses ingredientes brutos é processado, embalado e transportado de forma diferente, dependendo de sua origem e destino. No passado, as empresas tinham que usar pontos de dados médios globais de carbono, que estão longe de ser tão personalizados.

A Planet FWD oferece tecnologia para fornecer aos clientes perfis de carbono dos ingredientes exatos utilizados. Uma equipe de cientistas climáticos e de dados construiu um extenso banco de dados, rotulando e treinando dados e criando algoritmos que permitem associar produtos a uma pegada de carbono real e personalizada. Eles então usam essa plataforma para identificar as fontes de gases de efeito estufa em toda a organização — seja na fazenda onde a aveia foi cultivada ou no porto de onde ela foi enviada da Austrália para a Europa.

Depois que um cliente identifica seus principais pontos de emissão, os cientistas climáticos da Planet FWD oferecem sugestões quantificadas e priorizadas para reduzir as emissões.