A We Are Waterloo, organização que administra o Lower Marsh Market, está se beneficiando de uma parceria de dados que remonta aos primeiros meses da pandemia. Foi então que a Autoridade da Grande Londres contatou a Mastercard para avaliar o impacto da COVID-19 nos gastos do varejo e apoiar o planejamento da recuperação.

Quatro anos depois: a GLA (Autoridade da Grande Londres) considerou que suas organizações e agências parceiras — incluindo conselhos distritais, distritos de melhoria comercial e a London & Partners — poderiam se beneficiar de análises mais aprofundadas, visto que a cidade enfrentava a redução do número de trabalhadores nos distritos comerciais centrais devido ao crescimento de horários híbridos, incluindo mudanças nos padrões de deslocamento e nos locais e horários em que as pessoas comem e bebem.

A pandemia acelerou os desafios já existentes enfrentados pelas ruas comerciais britânicas, afirma Craig Campbell, gerente do serviço de dados — resultado de mudanças geracionais e do crescimento do comércio eletrônico.

Em parceria com a Mastercard e outras entidades, a GLA criou um centro chamado London High Streets Data Service, que reúne dados de terceiros e os torna acessíveis, utilizáveis e compreensíveis para organizações que podem não ter os recursos para fazer isso sozinhas. Inicialmente, 20 autoridades locais aderiram à parceria; agora, 35 organizações são assinantes do serviço de dados.

Além de dados de gastos agregados e anonimizados, o serviço coleta dados de fluxo de pessoas, taxas de vacância e até mesmo informações específicas do local, como horários de abertura e fechamento. A equipe de Campbell sintetiza as informações em um painel de controle para cada rua comercial, com insights simples e práticos para as autoridades locais.

Um dos elementos de maior impacto do serviço é a capacidade da Mastercard de fornecer padrões de gastos locais anonimizados e agregados, incluindo dados intradiários, que identificam o consumo em intervalos de três horas. Isso pode ajudar as autoridades locais que estejam considerando mudanças significativas a determinar se precisam de mais segurança, por exemplo, ou se devem solicitar um serviço de transporte público ampliado.

“Ao dividir esses dados nesse nível de detalhamento, ajudamos a responder a essas perguntas”, afirma Simon Forbes, presidente da Mastercard para o Reino Unido e Irlanda. “Isso apoia políticas mais inteligentes e bem informadas e promove mais transparência e confiança nas comunidades.”

Assim como muitas grandes cidades, Londres tem investido nos últimos anos em sua vida noturna e implementado políticas para uma economia noturna segura e sustentável. Para apoiar essa visão, a equipe 24 horas da cidade de Londres trabalhou com Campbell para acessar dados sobre eventos especiais criados para animar as ruas comerciais à noite. Embora muitas ruas comerciais fiquem desertas depois das 18h, os dados mostraram que esses eventos atraíram visitantes e estimularam os gastos nos comércios locais. Isso contribuiu para decisões de realizar mudanças permanentes na infraestrutura dessas áreas, como a instalação de postes de iluminação adicionais para aumentar a segurança e tomadas elétricas externas para viabilizar eventos futuros.

No caso do projeto We Are Waterloo, essas informações também podem demonstrar a necessidade de apoio financeiro e logístico para eventos especiais, como exibições de filmes ao ar livre ou festas de rua, que ajudam a tornar Waterloo um destino cultural, afirma Zan Haq, responsável pelo marketing e projetos do We Are Waterloo. “No passado, não tínhamos uma forma concreta de justificar os custos para a câmara municipal, para a nossa diretoria executiva e até mesmo para algumas das nossas empresas. A principal pergunta que se faz é: "Qual é a vantagem de se dar a todo esse trabalho?"

Uma análise dos dados de gastos anonimizados e agregados em torno do dia e horário do evento, em comparação com o gasto médio, mostrou um aumento de pelo menos 25% a até 81% na área de Lower Marsh, dependendo do evento, e um aumento de 13% a 29% em Waterloo, afirma ele.

Essas decisões são tomadas com a ajuda de conjuntos de dados públicos, como estatísticas de criminalidade e reclamações de ruído, bem como feedback mais tradicional de moradores, proprietários de imóveis, empresários, trabalhadores e visitantes, diz Campbell. "Descobrimos que os resultados são mais eficazes quando a visão quantitativa e panorâmica trabalha em conjunto com as perspectivas qualitativas para formar um consenso sobre o que está acontecendo no terreno, ajudando as comunidades a se unirem para obter o melhor resultado."