Antes de escalar a inovação, as equipes devem alinhar o risco aceitável — e como medirão o sucesso. A gestão inteligente de riscos e uma abordagem de medição e análise habilitada por IA ajudam as marcas a fazer exatamente isso.
No entanto, é aqui que muitos esforços de inovação estagnam, já que 86% dos líderes de restaurantes relatam dificuldade em encontrar o equilíbrio certo entre risco e inovação.
Esse desequilíbrio tem consequências: 51% dizem que o desalinhamento entre a gestão de riscos e a inovação lhes custa sua vantagem competitiva, e 37% dizem que isso contribui para a rotatividade de clientes.
A IA coloca essa tensão em foco mais nítido. Embora existam maneiras práticas de introduzir a IA de forma incremental enquanto se reduz o risco, 42% dos líderes de restaurantes relatam que ela desempenha apenas um papel limitado em sua estratégia, muitas vezes devido à incerteza sobre os resultados futuros.
Líderes de restaurantes que ficam de braços cruzados correm o risco de ficar ainda mais para trás. A IA já está sendo adotada em larga escala no setor de restaurantes em uma ampla gama de casos de uso, incluindo:
- Previsão de demanda
- Ofertas personalizadas
- Planejamento de mão de obra
- Otimização de menu
- Gestão de estoque
Cada caso de uso traz diferentes riscos operacionais, financeiros e de experiência do cliente, o que torna o teste em pequena escala de iniciativas de IA especialmente importante antes de uma implementação mais ampla.