AI

Seit den Anfängen von Dynamic Yield ist KI ein Grundpfeiler unseres Produkts. Wir betrachten es als ein Tool, das unsere Kunden befähigt, komplexe Verbraucherverhaltensmuster in umsetzbare Erkenntnisse zu destillieren, zugrunde liegende Motivationen, Absichten und bis zu einem gewissen Grad sogar Emotionen zu entschlüsseln.

Bei Dynamic Yield bieten wir eine umfassende Suite von Personalisierungs-KI-Lösungen, die Marken ganzheitlich über vier Schlüsseldimensionen hinweg unterstützen:

1. Einblicke: Nutzen Sie Predictive Targeting, um schnelle und präzise Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung zu generieren und zusätzliche Targeting-Optionen aufzudecken, die den Umsatz für jede Kampagne maximal steigern.
2. Kreative: Nutzen Sie Copywriter und Stability.ai, um kreative Prozesse für verschiedene Zielgruppen zu beschleunigen, Werbetexte und atemberaubende Visuals in Sekunden mit KI zu erstellen und Ihr kreatives Genie mit minimalem Aufwand zu entfesseln.
3. Entscheidungsfindung: Nutzen Sie hochmoderne Machine-Learning-Vorhersagen in großem Maßstab mit AdaptML und sagen Sie die nächsten besten Interessen, Affinitäten und Produkte voraus, um eine unübertroffene Präzision bei der Personalisierung zu erreichen.
4. Konversation: Simulieren Sie natürliche In-Store-Erlebnisse mit personalisierten Empfehlungen durch Shopping Muse.

Experience OS ist kanalagnostisch und KI ist nativ integriert, wodurch die KI-Aktivierung über alle Kanäle und Touchpoints hinweg nahtlos erfolgt.

Beispielsweise könnte eine Marke mithilfe unseres VisualML-Algorithmus visuell ähnliche Artikel über ausgelöste E-Mails, Web und App hinweg anzeigen. Darüber hinaus kann unsere KI-Entscheidungsfindung über Experience OS hinaus erweitert werden; eine Marke kann unsere KI-erweiterten Affinitätsprofile über eine API an jede externe Plattform oder jeden Endpunkt weitergeben. Schließlich kann Shopping Muse von jedem Ort auf Ihrer Website aus gestartet werden – als Chat-Icon, als Widget oder sogar in der Navigationsleiste, um die Suche zu ergänzen.

AdaptML bildet den Kern unseres Systems, um die Entscheidungsfindung zu automatisieren und die Personalisierung innerhalb von Experience OS zu intensivieren. Es enthält:

NextML: NLP-Selbsttrainingsmodelle zur Vorhersage und Empfehlung des nächsten relevanten Artikels. Nutzen Sie NextML, um abgelenkte Nutzer durch die Vorhersage ihres nächsten besten Artikels erneut zu fesseln, eine „Dort weitermachen, wo Sie aufgehört haben“-Erfahrung mit relevanteren Empfehlungen für wiederkehrende Besucher zu schaffen oder in ausgelösten Nachrichten an Kaufabbrecher relevantere Artikel zu empfehlen.

AffinityML: Rekurrente neuronale Netze zur Verbesserung des Affinitätsprofils jedes Benutzers mit vorhergesagter Kaufabsicht. Nutzen Sie AffinityML, um Einmalkäufe zu identifizieren und komplementäre Artikel mit ähnlichen Attributen zu empfehlen, die relevantesten Artikel für jeden Kunden über Kategorien hinweg zu finden und Kunden nach Abschluss eines Kaufs durch hochgradig maßgeschneiderte und prädiktive affinitätsbasierte Empfehlungen zurückzugewinnen.

VisualML: Vision-Transformer-Modelle zur Identifizierung und Empfehlung visuell ähnlicher Produkte. Nutzen Sie VisualML, um auf Produktseiten für nicht vorrätige Artikel visuell ähnliche Produkte zu empfehlen, Nutzern beim Finden ähnlicher Artikel auf Kategorieseiten zu helfen oder visuell ähnliche Artikel zu empfehlen, die eventuell besser passen als ein im Warenkorb verbliebener Artikel.

Sie können hier mehr über AdaptML erfahren.

Shopping Muse unterscheidet sich von praktisch allen anderen Chatbots auf dem Markt. Der Empfehlungsalgorithmus hinter Shopping Muse nutzt mehrere Komponenten der branchenführenden Deep-Learning-Engine von Dynamic Yield, darunter visuelle Ähnlichkeit (Visual Similarity) und ML-gestützte Affinität. Darüber hinaus werden alle von Dynamic Yield erfassten Kontext- und Verhaltensdaten (sowohl während der Session als auch historisch, basierend auf dem Kundenprofil) in Echtzeit verwendet, um sicherzustellen, dass Shopping Muse für jeden einzelnen Nutzer die relevantesten und ansprechendsten Produkte empfiehlt. Erfahren Sie hier mehr über Shopping Muse.

Für Dynamic Yield ist verantwortungsvolle Personalisierung nicht nur eine Philosophie, sondern der Kernrahmen und die technologische Grundlage des Experience OS, bei dem der Schutz der Privatsphäre und der Daten der Kunden bei allem, was wir tun, an erster Stelle steht. Erfahren Sie hier mehr über verantwortungsvolle Personalisierung bei Dynamic Yield.

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