AdaptML

Ähnlich wie ein Verkäufer im Geschäft, der einem Käufer passende Produkte vorschlägt, ahmt das System AdaptML™ menschliche Entscheidungen nach, um jeder Person die relevantesten Produkte und Angebote zu präsentieren und zu empfehlen.

Das System bricht Silos zwischen Anwendungen auf und konsolidiert Daten, um Kaufabsichtssignale in Echtzeit zu identifizieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Erkenntnisse über alle Kanäle hinweg ausgetauscht und angewendet werden.

AdaptML™ nimmt es mit jahrzehntelanger Erfahrung in der menschlichen Data Science auf und erspart Ihnen den Aufwand, umfangreiche Entwicklungsressourcen bereitzustellen oder kostspielige eigene Algorithmen zu entwickeln.

Bringen Sie Ihre E-Mail-Kampagnen auf die nächste Stufe – mit Empfehlungen, die Klicks prognostizieren und zum Zeitpunkt des Öffnens maßgeschneidert sind.

Steigern Sie die Kundenbindung, das Engagement und die Sitzungsdauer, indem Sie Produkte empfehlen, die voraussichtlich zu Aktionen führen.

Berücksichtigen Sie bei der Optimierung Ihrer Empfehlungen neben dem bisherigen Verhalten auch die aktuelle Aktivität des Käufers sowie die sich ständig ändernden Trends auf der Website.

Zusätzlich zur clientseitigen Unterstützung können Sie Ihre Deep-Learning-Empfehlungen und die Personalisierung von Produktlistenseiten vollständig über den Servercode starten – für mehr Flexibilität, Kontrolle und Datenschutz.

Unser Deep-Learning-Empfehlungsalgorithmus funktioniert mit jeder Art von Produkt-Feed und ist weder von der Reichhaltigkeit der Metadaten in Ihrem Feed abhängig noch anfällig dafür.

Gehen Sie von der Bereitstellung zusätzlicher Produkte, die von Interesse sein könnten, mittels globaler, kontextbezogener oder sogar affinitätsbasierter Strategien zu der Vorhersage über, mit welchen Elementen ein Nutzer am wahrscheinlichsten interagieren wird.

Vergleichen Sie den Deep-Learning-Algorithmus mit jeder anderen Empfehlungsstrategie, um Ihre Ergebnisse zu validieren.

Von der Startseite bis hin zu E-Mails und der mobilen App bringt unser Deep-Learning-Algorithmus Verbraucher in verschiedenen Phasen des Funnels noch schneller mit den Produkten zusammen, nach denen sie suchen.

Erhöhen Sie die Markteinführungsgeschwindigkeit durch die Auswahl aus Dutzenden von Empfehlungsvorlagen, die bereit sind, modifiziert und mithilfe der Deep-Learning-Strategie live geschaltet zu werden.

Nutzen Sie sofort einsatzbereite Testfunktionen, um den inkrementellen Umsatzanstieg durch Deep-Learning-Empfehlungen automatisch zu berechnen.

Lösen Sie sich von der Abhängigkeit visueller Attribute und Produktmetadaten, um ähnliche oder ergänzende Artikel anzubieten, und nutzen Sie stattdessen echte historische sowie während der Session erfasste Aktivitäten für passgenaue 1:1-Empfehlungen.

Wählen Sie entweder einen vordefinierten KPI aus oder erstellen Sie Ihre eigene benutzerdefinierte Metrik, auf die hin bei der Durchführung von Tests mit den verschiedenen Erlebnissen optimiert werden soll.

Gewinnen Sie durch die Analyse der Leistung weiterer sekundärer Metriken tiefere Einblicke in auf Deep Learning basierende Erlebnisse.

Llegen Sie fest, wie die Ergebnisse berechnet werden, um sie mit Ihren Geschäftszielen in Einklang zu bringen – mit Attributionsoptionen sowohl auf Sitzungs- als auch auf Benutzerebene.