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Empfehlungen

Branchenführende Produktempfehlungen, die echte Ergebnisse erzielen

Heben Sie sich durch außergewöhnliche Inhalte und Produktempfehlungen hervor, die bei jedem Schritt maßgeschneiderte Erlebnisse bieten.

Mann, der ein Produkt empfiehlt

2026 zum 8. Mal in Folge als Leader ausgezeichnet

Gartner-Logo

Führend bei Personalization Engines, 2019–2025

G2-Logo

Forrester Wave Leader, 4. Quartal 2024

Forrester-Logo

Begeistern Sie Ihre Kunden mit Empfehlungen, die sie lieben werden.

Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort...

+4,2 %

beim ARPU aus PDP-Empfehlungen

Logo von e.l.f.

+14%

bei der CTR durch E-Mail-Empfehlungen

Das Logo der Warehouse Group

+15%

beim ARPU durch Empfehlungen

Logo von Luisaviaroma

+62 %

bei AOV durch Empfehlungs-Quizze

Logo von Sweaty Betty

Prognostizieren Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden jedes Mal ohne großen Aufwand.

Modernste Algorithmen, die Ihre Kunden in den Mittelpunkt stellen

Erzielen Sie unübertroffene Genauigkeit und Präzision mit Algorithmen wie Deep Learning und Reinforcement Learning.

Erhalten Sie tiefere Einblicke in demografische Daten, Präferenzen und das Echtzeitverhalten von Nutzern, die es Ihnen ermöglichen, jedes Layout und Erlebnis wie von Zauberhand anzupassen.

Hauptmerkmale

  • Greifen Sie auf Dutzende leistungsstarke Strategien zu – von AffinityML bis hin zum Geo-Based Predictive Targeting.
  • Nutzen Sie kontextbezogene Daten, um profitablere Empfehlungen zu erzielen.
  • Untermauern Sie Ihre Empfehlungen mit CRM-, Treue- und In-Store-Kaufdaten.
Beispiele für verschiedene Arten von Dynamic Yield-Algorithmen

Optimiert für Auswirkungen auf den Umsatz

Passen Sie alles überall an!

Jedes Element Ihrer Strategie kann an jedem Standort gestaltet und getestet werden. Sie können sogar basierend auf Kundeneigenschaften, Traffic, Region, Wetter, Gerät und mehr dynamisch optimieren.

Hauptmerkmale

  • Testen und optimieren Sie jedes Empfehlungselement.
  • Passen Sie Layouts an Kontext und Affinitäten an.
  • Agieren Sie schnell mit einer robusten Sammlung bestehender Strategien oder erstellen Sie Ihre eigene.
Beispiel für die Leistung von zwei verschiedenen Arten von Produktempfehlungen

Für Skalierbarkeit entwickelt, zum Testen konzipiert

Wir übernehmen die schwere Arbeit, damit Sie sich auf die Umsetzung konzentrieren können.

Dynamic Yield kann große, komplexe Feeds über Sprachen, Währungen und Regionen hinweg mit Millionen von Produkt- und Content-SKUs vollständig erfassen und verarbeiten, um Empfehlungen und Benutzeraffinitäten zu ermöglichen.

Hauptmerkmale

  • Aktivieren Sie große und komplexe Daten-Feeds.
  • Sparen Sie Zeit mit innovativen integrierten Empfehlungsvorlagen.
  • Empfehlungen sowohl auf Client- als auch auf Serverseite auf allen digitalen Kanälen bereitstellen.
Beispiel dafür, wie Sie mit Dynamic Yield schnell ein Empfehlungserlebnis erstellen

Kombinieren Sie maschinelles Lernen mit menschlicher Kuratierung

Dynamic Yield ist nicht nur auf Produktempfehlungen spezialisiert.

Echtzeit-Filter ermöglichen es Ihnen, Empfehlungen über Produkte und Inhalte hinweg dynamisch anzupassen, um die Vorlieben, Affinitäten und das Verhalten eines Kunden in Echtzeit widerzuspiegeln.

Hauptmerkmale

  • Passen Sie Algorithmen an, um individuelle Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
  • Alles geschieht in Echtzeit – mit Daten direkt zur Hand.
  • Führen Sie Inhalte und Produktempfehlungen an einem Ort zusammen.
Beispiel für die Anpassung eines Empfehlungsalgorithmus durch Angabe der Rückgabe- und Margenbeträge sowie der Zielgruppe.

Als führend im Bereich Personalisierung ausgezeichnet. Entwickelt für die Zukunft des Commerce.

2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines

Acht Mal in Folge als führend im Gartner® Magic Quadrant™ für Personalization Engines ausgezeichnet spiegeln eine nachhaltige Umsetzung wider, während sich die Personalisierung hin zu autonomeren, agentenbasierten Erlebnissen entwickelt.

Und noch vieles mehr …

Prädiktives Targeting im großen Stil

Entdecken Sie automatisch basierend auf der prognostizierten Leistung, welche Empfehlungsstrategien für die jeweiligen Zielgruppen angewendet werden sollten. Mehr über Predictive Targeting.

Maximieren Sie das E-Mail-Engagement

E-Mail-Empfehlungen werden beim Öffnen gerendert, um sicherzustellen, dass Algorithmusberechnungen und Produkteigenschaften stets aktuell sind. Mehr über E-Mail-Personalisierung.

Erweiterte Tests

Nutzen Sie klassische A/B-Tests, Multi-Armed-Bandit-, Affinity-Allocation- oder Multi-Touch-Kampagnen, um Erkenntnisse und Leistungswirkung zu beschleunigen.

Funktioniert über alle Kanäle hinweg

Fügen Sie Empfehlungen überall ein – auf Websites, digitalen Menükarten, nativen mobilen Apps, Display-Bannern, SMS-Nachrichten, Push-Benachrichtigungen und E-Mails.

Mehrere Strategien zusammenführen

Kombinieren Sie Empfehlungsstrategien in einem einzigen Empfehlungs-Widget oder überlassen Sie es unserer ML-Engine, die richtige Mischung aus Strategien für Sie auszuwählen.

Offline mit online verbinden

Schaffen Sie ein nahtloses Kundenerlebnis zwischen Offline- und Online-Handel und stellen Sie sicher, dass Kunden beim Online-Shopping keine Produkte sehen, die sie kürzlich im stationären Handel gekauft haben.

Entwickelt nach MACH-Prinzipien

Nutzen Sie vorgefertigte Empfehlungs-APIs, um Ihre eigene Infrastruktur zu erstellen oder zu ergänzen und diese im großen Maßstab zu betreiben. Mehr über die MACH Alliance.

Auf jedem CMS und Stack einsetzen

Als offenes Betriebssystem mit flexibler Architektur konzipiert, ist Dynamic Yield vollständig CMS-unabhängig und unterstützt alle Warenkörbe.

Analysieren, optimieren, messen

Erhalten Sie eine Performance-Übersicht auf hoher Ebene mit detaillierten Empfehlungsberichten für umsetzbare Erkenntnisse und tiefgehende Analysen.

Schnelle Feed-Verarbeitungszeit

Stellen Sie sicher, dass Ihre gerenderten Empfehlungen beim Hochladen oder Synchronisieren von Produkt-Feeds immer auf dem neuesten Stand sind.

Vollständig autonom und flexibel

Modifizieren Sie Empfehlungsstrategien und reagieren Sie schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen mit einem No-Code-Merchandising-Regel-Builder.

Gewährleisten Sie Datenschutz und Compliance.

Schützen Sie Ihre Benutzer und Ihre Kundendaten. Weitere Informationen finden Sie in unserem GDPR and Data Privacy Resource Center.

Warum Branchenexperten die Empfehlungen von Dynamic Yield wählen

Mit Dynamic Yield können Sephora-Kunden nahtlos die richtigen Produkte für ihre Schönheitsbedürfnisse finden. Personalisierung steht im Mittelpunkt unserer E-Commerce-Strategie, und die Partnerschaft mit Dynamic Yield ermöglicht es uns, über alle Touchpoints hinweg wirklich maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse zu gestalten.

Alexis Horowitz-Burdick Managing Director Sephora
 Alexis Horowitz-Burdick

Empfohlene Ressourcen

Product recommendations Course

Master product recommendation strategies, recommender systems, deep learning, merchandising rules, and personalization to drive conversions and revenue.
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