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信賴

2026 年 1 月 23 日

 

在達沃斯直面數位風險與責任的新時代

隨著人工智慧的加速應用和網路威脅的加劇,全球領導人呼籲以智慧為主導的防禦與跨國合作。

谷歌標誌

Vicki Hyman

Director,

Global Communications,

Mastercard

如果說地緣政治分裂是今年達沃斯世界經濟論壇年會的頭條新聞,那麼人工智能的快速發展(既有前景也有風險)和網絡漏洞的增加則是直線新聞。

執行長、經濟學家、技術家和政策制定者之間的對話顯示,系統性網路風險和仍在發展中的人工智慧治理,與競爭更激烈的世界秩序日益交織在一起。

根據 世界經濟論壇(WEF) 在達沃斯會議前發表的 最新網路安全調查 ,網路安全攻擊尤其對受害企業和國家經濟造成巨大的財務損失。報告指出,將平均網路攻擊損失擴大至英國個別企業,網路犯罪造成的經濟損失將近 200 億美元。根據世界銀行的資料,減少重大網路事故 可 在十年內將 人均 GDP 提升 1.5% 。

達沃斯「網路威脅的嚴重現實」 專 題討論會的專 家表示,網路罪犯不分國界,因此需要加強各國之間、政府與隱私部門之間的協調與情報共享,以強化網路復原能力。

"歐洲刑警組織執行主任 Catherine De Bolle 表示:「傳統的執法活動已不再被接受。「對未來來說,這是不夠的......我們需要尊重不同機構的界限,但如果我們不把資訊和情報放在一起來處理,我們將永遠無法打贏這場仗」。

速度也是 AI 超級攻擊的關鍵問題。Mastercard 首席執行官 Michael Miebach 在同一討論中表示:「問題是,如果參與者遭到攻擊,然後分享,這已經發生了。」"我們必須投入預測的工作......即使是最好的反應,也為時已晚。「那我該怎麼做才能早點接收到信號呢?」

Hard Realities of Cyber Threats session with Catherine De Bolle, Executive Director, Europol (European Union Agency for Law Enforcement Cooperation), The Hague; Hatem Dowidar, Group Chief Executive Officer, e&, United Arab Emirates; Michael Miebach, Chief Executive Officer, Mastercard, USA; Michelle Zatlyn, Co-Founder and President, Cloudflare, USA; Samir Saran, President, Observer Research Foundation (ORF), India; at the World Economic Forum Annual Meeting 2026 in Davos-Klosters,

Mastercard 首席執行官邁克爾·米巴赫(右)與 Cloudflare 的 Michelle Zatlyn、歐洲歐盟的凱瑟琳·德博爾、ORF 的 Samir Saran 和 e & 的 Hatem Dowidar(照片來源:Jakob Polacsek/世界經濟論壇)討論了解了對達沃斯越來越來越多的網絡安全挑戰的新方法(照片來源:Jakob Polacsek/ 世界經濟論壇)。(照片來源:Jakob Polacsek/世界經濟論壇)

 

2024 年,Mastercard 收購了全球最大的威脅情報公司 Recorded Future,以幫助其客戶發揮主動性,而不是反應性。"沒有人可以擺脫這個問題。您無法防禦一切。如果不是智慧主導,你就輸定了"。

在 WEF 的調查中,87% 的執行長認為與 AI 相關的弱點是去年成長最快的網路風險,但也稱 AI 為不可或缺的保護罩,可提供更敏锐的威脅偵測與異常監視能力。

"從 Tesla 執行長 Elon Musk 預言 AI (與機器人) 將為所有" 創造通往富足的道路,到歷史學家 Yuval Noah Harari 警告我們應該對 AI 的自主性保持謙卑,對 AI 未來的認同可謂五花八門。"他說:「我們認為我們知道如何建造它。"我們如何建立一個自我糾正機制,讓我們在下錯賭注的情況下,不會就此完蛋?"

人工智能代理的崛起,無論有無控制,都能做出決策並執行任務,這也引起了人們對未來幾年網路復原能力的關注。

"我們知道如何保障人類和基礎設施的安全,我認為我們正在建立保障非人類安全的工具。Check Point Software Technologies 執行長 Nadav Zafrir 在 「AI 時代的網路防衛者」 專題討論中表示:「問題在於互通性。「由於互操作性的問題,未來幾年將會一片混亂......我們引進新功能的速度,遠遠超過我們瞭解它們能做什麼、將往何處去的速度。」

許多與會者都同意,隨著人工智慧系統更全面地佔領現實環境並與之互動,我們需要新的零信任模式、即時監控以及跨越人類與機器的更主動防禦,以避免人工智慧的優勢超越其防護範圍。

「作為一個生態系統,所有玩家都需要團結在一起,」亞太、歐洲、中東 & Africa Mastercard 總裁凌海在採訪印度金融新聞平台 MoneyControl 時表示。"我們需要走在前面,我們需要使用 AI 來真正反擊這些會對消費者造成巨大傷害的案件。如果您考慮到付款,信任是非常重要的。建立這種信任需要數十年的時間。一旦失去信任,人們就不會再使用您的服務了"。

 

為什麼 F1 領獎台的榮耀始於以人為本

在達沃斯,Zak Brown 揭露他如何改造麥拿倫賽車、人員如何成為勝利的關鍵,以及為何 F1 的受歡迎程度急速攀升。

Zak Brown is seated at a table with other people. at a Davos event.