以下我們將深入探討一些關於網路安全與詐欺防制之間聯繫的最常見問題。
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利用改進的威脅情報來預防網路欺詐
發售日期：2025年9月30日
預計未來五年全球銀行詐欺損失將激增153% ，從 2025 年的 230 億美元攀升至 2030 年的 583 億美元。銀行若能及早發現並採取行動，就能節省數百萬美元。然而，在許多組織中，各自為政的反詐騙團隊無法及時獲得正確的網路情報。
欺詐行為很少是孤立事件。網路犯罪分子可能會在資料外洩期間竊取信用卡數據，並將其出售給其他不法分子，後者隨後利用這些數據實施詐欺以牟取經濟利益。
此資料外洩是詐騙的早期訊號。但如果銀行的網路安全團隊沒有將其標記為詐欺預防問題，那麼採取行動的機會就錯失了。因此，反詐騙團隊往往要等到犯罪者洗劫一空、造成經濟和聲譽損失之後才會介入。
如果沒有協作和資訊共享，預警訊號就會各自為政。為了打破這種惡性循環，銀行需要將網路安全和詐欺預防聯繫起來的框架，使它們能夠在網路犯罪和詐欺模式影響客戶之前將其扼殺在萌芽狀態。
許多網路犯罪分子在複雜的供應鏈中運作，不同的參與者專注於攻擊的每個階段，從最初的入侵或漏洞利用到最終獲利。
在這種環境下，看似輕微的網路安全事件往往預示著更大規模的詐欺行為即將發生，包括：
攻擊者冒充受信任的品牌或個人，或創建虛假網站誘騙受害者分享敏感資料。網路釣魚即服務平台現在使用生成式人工智慧來製作具有說服力的訊息和網站，這使得普通人更難識別詐騙。網路釣魚攻擊中竊取的資訊通常會被出售或用於取得帳戶存取權限和進行未經授權的交易。
惡意軟體（例如資訊竊取程式和鍵盤記錄程式）會從受感染的裝置中擷取登入憑證。被盜憑證現在是網路應用程式攻擊的主要驅動力，佔此類事件的88% 。詐騙分子利用這些憑證進行帳戶接管 (ATO) 攻擊，從而控制合法帳戶，轉移資金或實施金融詐騙。
網路犯罪分子將惡意程式碼注入電子商務結帳頁面，以竊取銀行卡資料。被盜資訊隨後要么被出售，要么被用於進行欺詐性購物。
名為 Magecart 的組織專門進行這種大規模的掠奪式攻擊。2024 年，威脅行為者發布的待售信用卡記錄比 2023 年增加了 7,000 萬條，這表明威脅的規模正在擴大。
網路事件往往是詐欺行為的前兆，但許多訊號卻無法傳達給正確的人。許多銀行和金融機構面臨的差距源自於以下幾個面向：
為了使網路安全和反詐騙團隊能夠有效協調，銀行需要結構化的網路安全詐欺整合方法，使協作保持一致性和可重複性。銀行可以採取以下幾個步驟來縮小差距，並轉向主動防禦：
針對支付領域的威脅情報可以幫助團隊直接針對詐欺風險客製化威脅分析和應對措施。例如，情報系統可以在銀行卡資料被盜之前，標記商家的電子讀卡機感染。這項情報使銀行能夠主動監控有風險的信用卡，從而減少損失並最大限度地減少對客戶的影響。
銀行不需要巨額預算就能從情報共享中獲益。規模較小的機構的詐欺和網路安全團隊可以採用基本的整合實踐，例如每週進行聯合審查以分析資料模式，或圍繞特定的網路事件進行臨時合作。
這些慣例有助於建立團隊之間的信任，幫助他們主動利用威脅情報數據，並制定有效的應急計畫。
當機構將情報據為己有或僅與少數合作夥伴分享時，整個產業很難組織集體防禦。更廣泛的資訊共享有助於更快地在整個生態系統中打擊詐欺行為。
加強網路安全團隊和反詐騙團隊之間的協作，有助於銀行更有效地預防網路欺詐，並帶來許多顯而易見的益處，包括：
整合智慧技術可縮短平均偵測時間，使團隊更了解威脅並更快採取行動，防止威脅升級為大規模詐欺。透過及早發現攻擊，銀行可以限制經濟損失，並將對自身營運和客戶的影響降至最低。
減少詐欺事件也有助於最大限度地減少客戶流失，並支持長期的客戶關係。近三分之二的銀行客戶（ 62% ）表示，銀行處理詐欺的方式對信任的影響比詐欺事件本身更大。
安全團隊往往難以證明其對業務績效的影響。透過將他們的工作直接與詐欺防制聯繫起來，他們可以展示可衡量的成果，例如降低客戶流失率、保持客戶終身價值和減少財務損失。
同樣，當反詐騙和網路安全團隊合作時，這兩個部門都可以清楚地展現其戰略價值。合作能夠加強他們在建立客戶信任和保護機構獲利方面的作用。
當反詐騙團隊和網路安全團隊聯合起來時，他們可以發現原本會被忽視的早期網路跡象，並在這些跡像升級為詐騙之前採取行動。
透過整合情報來改善網路詐欺融合，可以讓機構更有效地分配資源，專注於對阻止詐欺最重要的訊號。透過明確的工具和流程來持續分享情報，金融機構不僅可以加強自身的內部防禦，還可以增強整個產業的集體韌性。
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以下我們將深入探討一些關於網路安全與詐欺防制之間聯繫的最常見問題。
Many fraud schemes start with earlier cyber incidents like a phishing attack or malware infection. Spotting these early signals helps banks connect the dots before criminals monetize stolen data through fraud.
Organizational silos, resource limits and poor intelligence sharing often keep fraud and cyber teams apart. Without collaboration, warning signs go unshared, slowing detection and leaving banks more exposed.
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