ตั้งแต่การสรรหาผู้เล่นไปจนถึงการตัดสิน เทคโนโลยี AI และอื่นๆ กำลังเปลี่ยนแปลงวงการกีฬาไปอย่างสิ้นเชิง

วันอาทิตย์นี้อาจเป็นจุดสูงสุดประจำปีของกีฬาอเมริกันฟุตบอล แต่เราควรจำไว้ว่าเกมที่เราดูทางทีวีเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของทั้งหมดเท่านั้น เบื้องหลังทุกจังหวะการเล่น การส่งบอล และการทำทัชดาวน์ คือการปฏิวัติที่เงียบงัน ซึ่งทีม ลีก และนักวิเคราะห์ต่างพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อสร้างความได้เปรียบ

ตั้งแต่การสรรหาและการประเมินผู้เล่นด้วย AI ไปจนถึงการตัดสินโดยใช้ข้อมูล และประสบการณ์ที่สมจริงสำหรับแฟน ๆ นวัตกรรมกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการเล่น การฝึกสอน และการรับชมกีฬาฟุตบอลและกีฬาอื่น ๆ สิ่งที่เคยเป็นเรื่องของระบบตารางคำนวณและแมวมอง ปัจจุบันกลายเป็นห้องทดลอง และผลกระทบกำลังเกิดขึ้นในทุกระดับของวงการกีฬา

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นหนึ่งในประเด็นที่ถูกพูดถึง (และถกเถียง) มากที่สุดในวงการกีฬาอย่างรวดเร็ว ในวงการฟุตบอลระดับมหาวิทยาลัย ทีมต่างๆ กำลังทดลองใช้ AI อย่างระมัดระวัง โดยใช้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจมากกว่าที่จะแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ ในปัจจุบัน การประยุกต์ใช้ AI นั้นเป็นไปในเชิงปฏิบัติและค่อยเป็นค่อยไป: ผู้ช่วยฝ่ายสรรหาบุคลากรใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อความที่ส่งถึงผู้สมัคร หรือสรุปรายงานการสอดแนมให้เป็นประเด็นสำคัญที่เข้าใจง่ายสำหรับโค้ช ในขณะที่ฝ่ายบริหารก็มีลักษณะคล้ายกับทีมวางกลยุทธ์ขององค์กรมากขึ้น โดยนำนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ามาเพื่อฝัง AI เข้าไปในขั้นตอนการทำงานประจำวัน

ที่มหาวิทยาลัยฟลอริดา ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ฟุตบอลมุ่งเน้นไปที่การบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวัน โดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้ AI ในการสรรหานักกีฬาหรือวางแผนการเล่นโดยอัตโนมัติ ในโครงการด้านกีฬาต่างๆ ปัญญาประดิษฐ์กำลังค่อยๆ กลายเป็นผู้ช่วยภายในที่ช่วยเร่งงานที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมง และช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ระดับสูงได้มากขึ้น

บางโครงการกำลังก้าวไปไกลกว่านั้น ทีม Nebraska Cornhuskers กำลังทดลองใช้ตัวแทน AI ที่สามารถสแกนข้อมูลสาธารณะ สื่อสังคมออนไลน์ และแหล่งข่าวต่างๆ เพื่อช่วยจัดลำดับความสำคัญในการตัดสินใจเกี่ยวกับการย้ายทีมผ่านระบบ Transfer Portal ด้วยจำนวนนักกีฬาที่อาจย้ายทีมหลายพันคนที่ต้องประเมิน ตัวแทนเหล่านี้จึงช่วยให้เห็นบริบทที่ยากต่อการติดตามด้วยตนเอง (เช่น เหตุใดผู้เล่นจึงพลาดการลงเล่นเป็นเวลานาน — เป็นเพราะอาการบาดเจ็บ ผลงาน หรือปัญหาภายนอกสนาม?) เป้าหมายคือการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงให้แก่โค้ชในเวลาเกือบเรียลไทม์ โดยอาจส่งตรงไปยังโทรศัพท์มือถือของพวกเขา

นอกเหนือจากการจัดการรายชื่อนักกีฬาแล้ว ฝ่ายกีฬาของมหาวิทยาลัยยังสำรวจการใช้ AI ในการดำเนินงานทางธุรกิจอีกด้วย เดซิเร่ รีด-ฟรองซัวส์ ผู้อำนวยการฝ่ายกีฬาของมหาวิทยาลัยแอริโซนา อธิบายว่ามันเป็นเครื่องมือสำหรับค้นหา "รายได้ส่วนเพิ่มที่ซ่อนอยู่" จากแหล่งรายได้ที่มีอยู่ แม้ว่าโรงเรียนต่างๆ ยังคงระมัดระวังเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้โดยตรงในสนามกีฬา

ในระดับมืออาชีพ เทคโนโลยีก็กำลังเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การเล่นเกมไปอย่างสิ้นเชิงเช่นกัน เทคโนโลยีการวัดเสมือนจริง Hawk-Eye ของ Sony ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2544 และ ใช้ในการตัดสินเทนนิสตั้งแต่ปี 2549 ปัจจุบันถูกนำไปใช้ในกีฬาหลากหลายประเภท ระบบนี้ใช้กล้องจำนวนมากในการติดตามตำแหน่งของลูกบอลด้วยระบบแสง ทำให้ได้การวัดที่แม่นยำในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ซึ่งในกีฬาฟุตบอลจะใช้เวลาประมาณ 30 วินาที ช่วยประหยัดเวลาได้ถึง 40 วินาทีเมื่อเทียบกับการวัดด้วยโซ่แบบเดิม เจ้าหน้าที่ได้รับผลโดยตรง ในขณะที่ผู้แพร่ภาพกระจายเสียงและผู้ชมในสนามกีฬาสามารถเห็นภาพจำลองเสมือนจริงแบบเรียลไทม์ของการวัดผลได้

เมเจอร์ลีกเบสบอลเตรียมนำ ระบบตรวจสอบการตัดสินลูกและสไตรค์อัตโนมัติ (Automated Ball-Strike Challenge System) มาใช้ในฤดูกาล 2026 โดยนำเทคโนโลยีติดตามการขว้างลูกด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในลีกหลัก หลังจากทดสอบมาหลายปีในลีกรอง แทนที่จะใช้ระบบอัตโนมัติในการตัดสินทั้งหมด ระบบนี้จะให้ผู้เล่นมีสิทธิ์ท้าทายคำตัดสินได้จำนวนจำกัดต่อเกม โดยใช้ระบบติดตาม Hawk-Eye เพื่อตรวจสอบคำตัดสินที่โต้แย้งกันแบบเรียลไทม์

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้น นั่นคือ การใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสม่ำเสมอโดยไม่ตัดบทบาทของเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ออกจากกระบวนการ เจ้าหน้าที่ข้างสนามยังคงอยู่ในสนามในบทบาทรอง ซึ่งเป็นการตอกย้ำว่าเทคโนโลยีเป็นเพียงส่วนเสริม ไม่ใช่การแทนที่ศิลปะแห่งการตัดสิน

บางทีความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่สุดในเทคโนโลยีด้านกีฬาอาจเกิดขึ้นในระดับข้อมูล เทคโนโลยีการติดตามโครงกระดูก ซึ่งจะสร้างแผนที่ข้อต่อ แขนขา และท่าทางของร่างกายของผู้เล่นในสามมิติ กำลังเปิดบทใหม่ในด้านการวิเคราะห์ฟุตบอล และใช่แล้ว ครั้งนี้ผมกำลังพูดถึงฟุตบอลประเภทที่ใช้เท้าจริงๆ นั่นก็คือฟุตบอล (ซอคเกอร์)

ซึ่งแตกต่างจากการติดตามข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งบันทึกตําแหน่งของผู้เล่นหลายสิบครั้งต่อวินาที ตอนนี้ฟีฟ่าและยูฟ่าใช้เทคโนโลยีนี้ในการตัดสินล้ําหน้าแบบกึ่งอัตโนมัติ โดยรวมข้อมูลท่าทางของร่างกายเข้ากับการติดตามลูกบอลที่แม่นยําเพื่อให้การโทรเป็นกลางมากขึ้น

เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในฟุตบอลโลกปี 2022 และปัจจุบันถูกนำไปใช้ในแชมเปี้ยนส์ลีก เซเรียอา ลาลีกา และตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นไปในพรีเมียร์ลีก

นอกเหนือจากการตัดสินแล้ว ข้อมูลจากโครงกระดูกกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการวิเคราะห์และการมีส่วนร่วมของแฟน ๆ บริษัทต่างๆ เช่น Genius Sports กำลังใช้ระบบกล้องหลายมุมเพื่อสร้างภาพจำลอง 3 มิติแบบเรียลไทม์ของการแข่งขัน ทำให้สามารถรับชมการแข่งขันได้อย่างสมจริงจากมุมมองของผู้เล่นทุกคน ผู้แพร่ภาพกระจายเสียงและพันธมิตรด้านเทคโนโลยีกำลังทดลองกับประสบการณ์เสมือนจริงที่ช่วยให้แฟนๆ สามารถรับชมการแข่งขันจากมุมมองของกองหน้าหรือผู้รักษาประตูได้

แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่คนในวงการส่วนน้อยเชื่อว่า AI พร้อม ที่จะวางแผนการเล่นหรือเข้ามาแทนที่โค้ชได้ อย่างไรก็ตาม ทิศทางนั้นชัดเจนอย่างไม่ต้องสงสัย เมื่อข้อมูลมีความสมบูรณ์มากขึ้นและอินเทอร์เฟซใช้งานง่ายขึ้น ช่องว่างระหว่างความเข้าใจและการลงมือปฏิบัติก็แคบลงเรื่อยๆ สิ่งที่เคยต้องใช้ทีมวิเคราะห์และเวลาตรวจสอบภาพยนตร์หลายชั่วโมง ตอนนี้สามารถทำได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ยุคต่อไปของวงการกีฬาจะไม่ถูกกำหนดด้วยความก้าวหน้าเพียงครั้งเดียว แต่จะถูกกำหนดด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีเข้ากับทุกแง่มุมของเกมอย่างต่อเนื่อง