11. decembra 2024
Ak by sa niekto mal obávať, že umelá inteligencia znehodnotí jeho prácu, sú to elfovia. Od personalizovaných odporúčaní na darovanie darčekov cez cielenejšie marketingové kampane až po silnejšie bezpečnostné opatrenia, umelá inteligencia nastupuje ako náš tajný pomocník počas sviatkov a vylepšuje vianočné nakupovanie od objavovania produktov až po platbu.
Hoci nákupy v kamenných obchodoch stále tvoria väčšinu celkových maloobchodných výdavkov, online nakupovanie rastie rýchlejším tempom. Podľa predbežných zistení od Mastercard SpendingPulse vzrástol online maloobchodný predaj počas Čierneho piatku o 14,6 %, zatiaľ čo predaj v kamenných obchodoch vzrástol o 0,7 %. Mastercard Economics Institute očakáva, že online maloobchodný predaj počas sviatočného obdobia medziročne vzrastie o 7,1 % . Umelá inteligencia môže pomôcť tomuto rastu pokračovať.
Tu sú tri spôsoby, ako umelá inteligencia transformuje digitálny obchod.
Niektorí z nás majú dar dávať darčeky; niektorým z nás tento talent chýba. Nástroje na personalizáciu s využitím umelej inteligencie už pomáhajú značkám elektronického obchodu prispôsobiť svoje nákupné zážitky našim individuálnym preferenciám. Ale čo tí z našich blízkych? Pred rokom spoločnosť Dynamic Yield od spoločnosti Mastercard spustila Shopping Muse, osobného asistenta s umelou inteligenciou, s ktorým sa nakupujúci môžu rozprávať prostredníctvom chatovacieho rozhrania. Asistent komunikuje so spotrebiteľmi prostredníctvom konverzácie v prirodzenom jazyku, odpovedá na konkrétne otázky a zostavuje pre nich správne balíky produktov, či už nakupujú pre seba alebo pre niekoho iného. Napríklad by sa niekto mohol opýtať: „Čo mám darovať svojmu 15-ročnému synovi na sviatky?“ a výsledky neustále spresňovať ďalšími otázkami.
Pomocou technológie rozpoznávania obrázkov dokáže Shopping Muse nájsť položky vizuálne podobné tým, ktoré sú odporúčané, pričom čoskoro bude k dispozícii aj možnosť pre nakupujúcich ponúkať návrhy na základe nahraného obrázka. „Naďalej posúvame hranice toho, čo môže konverzačný obchod dosiahnuť, poskytujeme relevantnejšie odporúčania pre jedinečné potreby každého jednotlivca, či už sú značke známe alebo neznáme, a robíme nakupovanie počas sviatkov inteligentnejším,“ hovorí generálny riaditeľ spoločnosti Dynamic Yield Ori Bauer.
Personalizácia ide ďaleko za rámec odporúčaní produktov, hovorí Bauer; vďaka nej je celkový zážitok z nakupovania responzívnejší. Napríklad, ak maloobchodná stránka vie, že nakupujete darčeky, môže sa vám na viditeľnom mieste zobraziť takzvaný „sociálny dôkaz“: recenzie zákazníkov, odporúčania alebo dokonca priebežný súčet toho, koľko ďalších nakupujúcich si nedávno kúpilo danú položku alebo ju má vo svojich košíkoch. To vám pomôže zorientovať sa pri výbere a získať väčšiu istotu pri konečnom výbere. Navyše, košík plný produktov môže spustiť upozornenie na termíny dodania, aby ste sa uistili, že vaše nákupy stihnú sviatky, alebo aby ste dosiahli limit pre bezplatné doručenie s položkami s cenami, ktoré vám pomôžu dosiahnuť tento limit.
A v období roka, keď je väčšina nakupujúcich už presýtená reklamami a e-mailami o zľavách, niektoré značky pristupujú k oslovovaniu potenciálnych zákazníkov inteligentnejšie. Najvýkonnejšie personalizačné nástroje prispôsobujú obsah e-mailových kampaní a odporúčania na základe najaktuálnejších interakcií používateľa so značkou, či už na webovej stránke alebo v aplikácii. Toto sa dá robiť automaticky na základe ich najnovších označení „páči sa mi to“ alebo „nepáči sa mi to“, poháňaných modelmi hlbokého učenia, s kreatívnymi vizuálmi, ktoré je možné dynamicky upravovať na báze „jeden k mnohým“ aj „jeden k jednému“, čo ovplyvňuje používateľov, aby klikli na „kúpiť“ namiesto „odhlásiť sa“.
Umelá inteligencia je už roky tajnou prísadou v oblasti bezpečnosti platieb, skenuje miliardy transakcií a hľadá vzorce podvodov, zisťuje úniky údajov, aby upozornila banky skôr, ako sa ich držitelia kariet stanú obeťou, a v reálnom čase posudzuje platnosť online transakcií. Len v roku 2023 zabránila umelá inteligencia spoločnosti Mastercard potenciálnym stratám z podvodov vo výške 20 miliárd dolárov.
Teraz, vďaka generatívnym technikám umelej inteligencie, sú naše karty ešte bezpečnejšie. Spoločnosť Decision Intelligence Pro, ktorá bola uvedená na trh začiatkom tohto roka, skenuje 1 bilión dátových bodov – vrátane informácií o účtoch, nákupoch, obchodníkoch a zariadeniach – aby ešte rýchlejšie predpovedala pravosť transakcie, čím zvyšuje mieru odhaľovania podvodov v priemere o 20 % – a v niektorých prípadoch až o 300 %. Taktiež znižuje počet falošne pozitívnych výsledkov o viac ako 85 %, čím znižuje frustráciu držiteľov kariet tým, že menej legitímnych nákupov označuje ako podvodné.
„Zbytočné trenice alebo, čo je ešte horšie, zneužitie karty podvodníkmi sú to posledné, o čo sa chcú nakupujúci počas sviatkov starať,“ hovorí Johan Gerber, výkonný viceprezident spoločnosti Mastercard pre bezpečnostné riešenia. „Požiadavka spotrebiteľov je jednoduchá: Chcú, aby ich karta fungovala bez problémov alebo strachu z podvodu.“ To je naše zameranie: dôvera a pokoj v duši.“