Vzhľadom na zrýchľujúce sa tempo technologických inovácií je automatizácia obchodných procesov pomocou umelej inteligencie kľúčovou požiadavkou. Aby spoločnosť Mastercard splnila očakávania zákazníkov aj zamestnancov, rozšírila dnes sadu riešení umelej inteligencie o nový program na vytváranie a nasadzovanie nástrojov znalostných agentov. 

Prvou aplikáciou spustenou v rámci tohto úsilia je digitálny asistent navrhnutý tak, aby zjednodušil proces nástupu zákazníkov a umožnil zákazníkom rozšíriť nové spôsoby platby rýchlejšie a efektívnejšie.  

Nová interná kapacita spoločnosti Mastercard bola vybudovaná v spolupráci so spoločnosťou Databricks na jej platforme Data Intelligence. Vďaka základným funkciám, ako je používateľské rozhranie asistenta založené na chate, správa zdrojov a učenie sa s ľudskou spätnou väzbou, program zabezpečuje, aby boli noví znalostní agenti neustále školení v oblasti dôveryhodných, proprietárnych súborov údajov spoločnosti Mastercard a zároveň aby vždy fungovali v súlade s prísnymi zásadami a štandardmi spoločnosti v oblasti umelej inteligencie a správy údajov. Toto úsilie tiež odstraňuje trenie spojené s preverovaním a obstarávaním riešení tretích strán, čím sa ďalej zefektívňujú operácie. 

Asistent pre onboarding produktu automatizuje rutinné úlohy a odpovedá na kritické otázky zákazníkov počas onboardingu pomocou rozsiahleho jazykového modelu s Retrieval Augmented Generation (RAG) a jemným doladením. RAG využíva existujúcu onboardingovú dokumentáciu spoločnosti Mastercard ako svoju znalostnú základňu a vyhľadáva presné informácie potrebné na reagovanie na výzvy používateľov.  

Nástroj tiež využíva prístup „človek v slučke“ na integráciu spätnej väzby od odborníkov v danej oblasti, čím posilňuje neustále učenie a zabezpečuje presnosť odpovedí agenta. Toto je jedna z mnohých aplikácií, ktoré Mastercard plánuje vybudovať na tejto infraštruktúre.  

Umelá inteligencia, rovnako ako iné pokročilé technológie, je kľúčovým faktorom pre misiu spoločnosti Mastercard, ktorou je posilňovanie ekonomík a posilňovanie ľudí.   

Spoločnosť Mastercard dnes využíva modely strojového učenia na analýzu viac ako 143 miliárd transakcií ročne s cieľom identifikovať potenciálne bezpečnostné a kybernetické hrozby, čím pomáha chrániť ľudí a firmy. Spoločnosť tiež využíva umelú inteligenciu na poskytovanie kritických informácií a informácií členom ekosystému a na zlepšenie prístupu k riadeniu úverov a financií, podporu finančnej inklúzie pre tých, ktorí majú slabú alebo žiadnu úverovú históriu, a na odhaľovanie potenciálne kompromitovaných kariet.