Skip to main content

Poznatky

Koľko vás skutočne stoja neefektívne manuálne kontroly podvodov?

Od Mastercard Identity | 8. mája 2024

Ďalšiu generáciu kybernetických podvodov bude definovať umelá inteligencia. Podvodníci už teraz využívajú technológiu deepfake na manipuláciu zamestnancov, aby uskutočňovali lukratívne transakcie, a vytvárajú si fiktívne, syntetické identity , ktoré môžu použiť na to, aby sa vyhli odhaleniu. A pravdepodobne sa blížia aj ďalšie kreatívne podvodné taktiky s využitím umelej inteligencie.

Článok v skratke

  • Podvodníci sú čoraz zručnejší vo využívaní umelej inteligencie. V reakcii na to sa mnohí experti na operácie s podvodmi snažia automatizovať viac svojej bezpečnostnej infraštruktúry pomocou riešení založených na umelej inteligencii.
  • Úloha ľudského recenzenta je dôležitejšia ako kedykoľvek predtým. Pre komplexnú stratégiu predchádzania podvodom sa musia ľudský kontrolór a systém na identifikáciu navzájom dopĺňať.
  • Neexistuje univerzálne riešenie identity – pre firmy je dôležité pochopiť návratnosť investícií do rôznych riešení a tiež to, ako ich premyslene implementovať.

V reakcii na to sa mnohí experti na operácie s podvodmi snažia bojovať proti ohňu ohňom prijatím riešení odhaľovania podvodov založených na umelej inteligencii. Tieto riešenia dokážu automaticky označiť podozrivú aktivitu, od pochybných transakcií kreditnými kartami až po nové účty, ktoré vykazujú známky používania umelých identít.

Prijatie týchto pokročilých nástrojov však neznamená, že manuálna kontrola podvodov je zastaraná. Automatizovaný softvér na detekciu podvodov by mal v konečnom dôsledku uľahčiť prácu ľudského kontrolóra a umožniť mu overovať totožnosť rýchlejšie a presnejšie.

Prijatím oboch strán rovnice boja proti podvodom – automatizovaných nástrojov a ľudského prístupu – môže vaša organizácia vytvoriť efektívnejší, škálovateľnejší a presnejší proces odhaľovania podvodov.

Príčiny a náklady neefektívnych manuálnych kontrol podvodov

Manuálne pracovné postupy kontroly podvodov sú ideálnym cieľom pre taký druh automatizácie, ktorá zefektívňuje a zjednodušuje prácu ľudských expertov.  Mnohé tímy na predchádzanie podvodom majú nedostatočný počet zamestnancov a zdrojov.  Okrem toho, manuálna kontrola podvodov si vyžaduje vysoko špecializované technické zručnosti, čo znamená, že môže byť ťažké obsadiť pozíciu, ak dôjde k fluktuácii – najmä s obmedzeným rozpočtom.

Vzhľadom na stovky transakcií, ktoré je potrebné denne skontrolovať, a nedostatok personálu na ich kontrolu môže rad rýchlo narásť na nezvládnuteľnú úroveň. To platí najmä vtedy, keď kontrolóri nemajú informácie, ktoré potrebujú na rýchle posúdenie a prijatie opatrení v prípade podozrivých transakcií. Môžu mať údaje o svojich používateľoch, ale bez správneho automatizovaného riešenia na ich organizáciu nemusia byť tieto údaje relevantné alebo prezentované v ľahko stráviteľnom formáte.

Neefektívne manuálne kontroly podvodov nie sú problémom len pre vaše interné tímy. Taktiež narúšajú dôveru zákazníkov. Ak legitímna transakcia strávi niekoľko dní v neistote, bankový zákazník bude pravdepodobne frustrovaný a dokonca môže presunúť svoje podnikanie inde. Investícia do automatizovaných pracovných postupov kontroly podvodov je investíciou do zlepšenia vzťahov so zákazníkmi, ako aj do internej efektívnosti.

Znížte záťaž na svojich kontrolórov

Aby sa predišlo preťaženiu manuálnych kontrol, vaša organizácia musí nájsť spôsoby, ako eliminovať neefektívnosť v procese manuálnej kontroly. To znamená použitie automatizácie na zlepšenie typického manuálneho pracovného postupu pri kontrole podvodov.

Napríklad automatizovaný kontrolný systém dokáže analyzovať sieťové signály, IP adresy a ďalšie atribúty identity, aby pomohol ľudskému kontrolórovi označiť rizikové transakcie. Recenzent má potom prístup k ľahko zrozumiteľnému rozhraniu, ktoré poskytuje všetok kontext potrebný na uskutočnenie hovoru. Recenzenti už nemusia strácať drahocenný čas skúmaním obmedzených informácií o používateľovi a môžu sa v rade pohybovať oveľa rýchlejšie. Toto nielenže vedie k vyššej efektivite, ale umožňuje to aj škálovanie vášho podnikania, pretože vás nebudú zdržiavať zdĺhavé časy kontroly.

Háčik je v tom, že je dôležité vybrať si vhodný automatizovaný nástroj pre vaše podnikanie. Správne riešenie bude závisieť od vášho odvetvia, od toho, kde sa vyskytujú problémy v zákazníckej ceste, od zloženia vášho súčasného tímu pre manuálnu kontrolu a od ďalších faktorov. Musíte tiež zvážiť postupy a riešenia proti podvodom, ktoré už máte zavedené, a či sa s nimi integrujú nejaké nové softvérové doplnky alebo nie.

Našťastie nemusíte tieto faktory zvažovať sami. Kalkulačka návratnosti investícií od spoločnosti Mastercard pre podvody dokáže zhrnúť všetky faktory a poskytnúť jasný prehľad o tom, koľko môžete s riešeniami Mastercard ušetriť. Pochopenie návratnosti investícií do riešení proti podvodom vám poskytuje silnejší základ pre rozhodovanie – a pomáha vám presvedčiť vrcholových manažérov o dôležitosti ich prijatia.

Ale bez ohľadu na to, ktoré riešenie si vyberiete, nezabudnite ho premyslene integrovať. Zvážte, ako tieto riešenia ovplyvňujú proces, na ktorý sa vaši recenzenti spoliehajú, poskytnite im komplexné školenie a buďte otvorení spätnej väzbe od recenzentov. Cieľom je koniec koncov uľahčiť im prácu, nie spôsobiť ďalší zmätok.

Je čas bojovať proti podvodom spôsobeným umelou inteligenciou

Hrozba podvodných útokov spôsobených umelou inteligenciou bude v dohľadnej budúcnosti naďalej predstavovať veľkú hrozbu pre odborníkov na podvodné operácie. Hoci všetci hľadáme odpovede, jedna vec je istá: Ľudský dotyk tak skoro nezmizne.

Toto je vaša výhoda – schopnosť spojiť skúsených ľudských expertov s riešeniami identity, ktoré im uľahčia prácu. Je to stratégia, ktorá umožňuje väčšiu škálovateľnosť a efektívnosť. To umožňuje kontrolórom konať rozhodnejšie, keď si podozrivý používateľ otvorí nový účet alebo vykoná transakciu. Stručne povedané, vaši recenzenti budú mať k dispozícii nástroje na rýchly a efektívny boj proti podvodom.

Súvisiace príbehy

Nie je neskoro: Ako môže súkromný sektor odomknúť príležitosti na zmenu trajektórie klimatických zmien

tbd