Signali

Napredna analitika podataka omogućava trgovcima da uspostave dublju vezu sa kupcima

Personalizovano

Tradicionalno, podaci o potrošačima su izvučeni iz izvora kao što su demografski podaci, upiti za pretragu, ponašanje pregledavanja i istorija kupovine, dajući široke, generičke preporuke i ponude proizvoda.

Ubuduće, maloprodajni brendovi imaju potencijal da koriste AI, mašinsko učenje i analitiku velikih podataka kako bi stekli dublji uvid u preferencije i ponašanja potrošača raščlanjivanjem mnogo bogatijih informacija o potrošačima: postove i recenzije društvenih medija, sesije korisničkog servisa sa pametnim chatbotovima, interakcije proizvoda u AR / VR okruženjima, pa čak i procene proizvoda u prodavnici.

Ovom inteligencijom kompanije mogu steći dublje, detaljnije razumevanje motivacije, vrednosti i namere potrošača. Generativni AI tada može koristiti ove uvide za predviđanje novih interesa i neispunjenih potreba, informišući o porukama specifičnim za kupca, marketing, preporuke, cene, promocije i podsticaje. Oni se mogu isporučiti tačno kako, gde i kada svaki kupac preferira, stvarajući dinamično iskustvo prilagođeno meni.

Naglasak na personalizaciji doveo je do povećanog fokusa na odgovorno upravljanje podacima. U svetlu sofisticiranih povreda podataka i prijavljene zloupotrebe podataka, poverenje je postalo nova valuta za brendove. Trgovci na malo koji žele da steknu udeo novčanika moraće da steknu poverenje potrošača poštujući propise u korak sa očekivanjima o tome kako podatke treba odgovorno koristiti.

(Pročitajte više u izdanju Mastercar d-ovog K1 signala.)

Dinamička lojalnost

Dublji uvidi potrošača omogućiće trgovcima da prebace programe lojalnosti brendu sa tradicionalnih sistema zasnovanih na tačkama na dinamične, personalizovane tačke dodira zasnovane na iskustvu. Na osnovu navika i istorije pojedinačnih potrošača, tehnologije uključujući AI i AR i nove mreže lojalnosti koje pokreće blockchain omogućiće nove interakcije klijent-brend, partnerstva koja stvaraju platforme za lojalnost među brendovima i hiperpersonalizovane nagrade.

Lojalnost dekodirana

Programi sa najboljim performansama mogu povećati prihod od kupaca koji iskoriste bodove čak 25% povećanjem učestalosti i veličine kupovina.²⁹

Prosečan američki potrošač je upisan u oko 15 programa lojalnosti, ali je aktivan u manje od polovine njih.

Dve trećine potrošača će promeniti brendove od kojih kupuju radi boljih nagrada.³¹

Istraživanje lojalnosti

Singapore Airlines lansirao je novčanik lojalnosti izgrađen na blockchain tehnologiji koji omogućava putnicima da lako provode svoje vazdušne milje u brojnim maloprodajnim objektima.³² Emirates Skivard ima sličan program zasnovan na blokčejnu.

Snov Peak, japanski trgovac opremom na otvorenom, poziva kupce da učestvuju u personalizovanim radionicama, okupljanjima zajednice i ekskluzivnim iskustvima kampovanja na lokacijama u Japanu i SAD. Cilj je izgraditi afinitet prema brendu, prikupiti uvide i pomoći kupcima da „dožive podmlađujuću moć napolju“.³³Kompanija pripisuje programu povećanjem angažovanja kupaca i tržišnog udela

Rani usvojioci

Trgovci
TRENER
STARUPS

Veliki trgovci predvode put. Amazon, Valmart, Nike, Starbucks i Target koriste AI, mašinsko učenje (ML) i napredne alate podataka za analizu ponašanja i preferencija potrošača, omogućavajući im da personalizuju marketing, iskustva kupovine i preporuke proizvoda.

Trener je koristio dublju segmentaciju potrošača kako bi identifikovao Tabbi torbu kao ključni atraktor za mlade kupce.³⁵ Sa uvidima iz analitike podataka, kompanija je iskoristila direktan angažman potrošača, iteracije proizvoda i marketinške kampanje kao što su "Hrabrost da bude stvarna" sa Lil Nas Ks i "In Mi Tabbi". Ovaj pristup doveo je do porasta pretrage i prodaje, pri čemu je Tabbi postao značajan uspeh.

Startupi takođe pružaju inovativna rešenja. Najveća kategorija u najnovijem izveštaju CB Insight-a o maloprodajnim tehnološkim startupima je angažman digitalnih kupaca, koji uključuje kompanije koje pomažu trgovcima da se "povežu sa kupcima preko platformi i kanala sa fokusom na personalizaciju i lojalnost."³⁶

Nadmašen

Očekuje se da će novi slučajevi upotrebe, kao što su virtuelni pokušaji i aplikacije za vizualizaciju kuće, videti široko usvajanje zbog njihove sposobnosti da povećaju poverenje kupaca i smanje povratak.

Obezbeđivanje tačne i korisničke tehnologije za skeniranje tela i AR/VR iskustva je izazov, a trenutni troškovi MR uređaja predstavljaju prepreku. Međutim, kako se tehnologija napreduje i troškovi smanjuju, trgovci na malo koji mogu da se pozabave problemima privatnosti i nude besprekorna, vredna i impresivna iskustva mogli bi predvoditi put u redefinisanju pejzaža e-trgovine.

[24] https://www.salesforce.com/eu/blog/future-of-customer-service/

[25] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[26] https://blogs.perficient.com/2023/03/01/customer-experience-trends-in-2023/

[27] https://explodingtopics.com/blog/personalization-stats

[28] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying

[29] https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/next-in-loyalty-eight-levers-to-turn-customers-into-fans

[31] https://info.bondbrandloyalty.com/the-2016-bond-loyalty-report-press-release-us

[32] https://www.ccn.com/singapore-airlines-will-launch-blockchain-loyalty-wallet-frequent-flyers/

[33] https://www.snowpeak.com/pages/campfield

[34] https://outdoorindustry.org/press-release/snow-peak-usa-announces-the-launch-of-its-global-loyalty-program/

[35] https://www.businessoffashion.com/articles/technology/how-coach-used-data-to-make-its-tabby-bag-a-hit/

[36] https://www.cbinsights.com/research/report/retail-technology-startups-2023/