Affinitet

La Dynamic Yield automatisk samle inn, analysere og beregne tilhørighetsdata om kundenes tidligere preferanser, offline kjøpshistorikk og sanntidsinteraksjoner med merkevaren din. Tilhørighetsskårer beregnes for hver attributtverdi, og summerer det totale engasjementet for hver verdi, samtidig som man favoriserer nylige interaksjoner og preferanseindikatorer ved å gi mer vekt til sanntidsaktiviteter og engasjementstyper med høy intensjon.

Opprett dynamiske målgrupper basert på attributter som kategori, merkevareaffinitet, prisklasse, emne, farge med mer. Del opp en hvilken som helst kampanjerapport basert på affinitetssegmenter, og la Dynamic Yield prediktive målretting kontinuerlig analysere og identifisere muligheter for å vise det mest relevante innholdet for hvert affinitetssegment.

Utnytt maskinlæringsalgoritmer til å komme med anbefalinger basert på oppdagede produkt- eller innholdstilhørigheter. Vår tilhørighetsbaserte anbefalingsstrategi bruker tilhørighetsprofilen til hver enkelt bruker til å hente inn en rangert liste over elementer som spås å være mest relevante for brukeren.

Med tilhørighetsbaserte betingelser kan besøkende med preferanser for spesifikke merker, farger, kategorier og andre attributter fra metadataene målrettes uten at du må bygge målgruppen manuelt.

Ta affinitetsprofilering og anbefalinger et skritt videre med en avansert nevral nettverksalgoritme som forutser hensikten før den vises på siden.