ИИ на помощь: расширение возможностей удалённых медицинских работников Эфиопии

В 2024 году некоммерческая организация Last Mile Health, которая обучает и поддерживает работников общественного здравоохранения в Эфиопии и ещё трёх африканских странах, сотрудничала с Министерством здравоохранения Эфиопии для создания 10 местных колл-центров, интегрированных в систему здравоохранения страны. Эти колл-центры созданы для предоставления наставничества и поддержки в реальном времени этим сотрудникам здравоохранения — поставщикам первичной медицинской помощи примерно для трёх четвертей страны — когда они сталкиваются со сложными или необычными симптомами.

В колл-центры начали поступать постоянные запросы, но компания Last Mile Health вскоре заметила назревающую проблему. 

«Медицинские и общественные рекомендации, которые они предоставляли, не были стандартизированы в различных районах, предоставляющих поддержку», — говорит Абрахам Зерихун Мегентта, директор Last Mile Health по Эфиопии. «Мы думали, что ИИ может помочь.»

В Эфиопии наиболее уязвимые категории пациентов — будь то молодые беременные женщины, пожилые люди с хроническими заболеваниями или родители с больными детьми — чаще всего обращаются за помощью к этим местным медицинским работникам. Более 40 000 работников отвечают за оказание медицинской помощи от 2500 до 3000 человек каждый. Но даже после года обучения этим работникам невозможно запомнить сотни страниц инструкций, учебных материалов и диагностических протоколов, особенно для нетипичных случаев. Вот тут-то и вступает в дело искусственный интеллект.

В прошлом году, после длительного поиска технического партнёра, который поможет воплотить в жизнь свою хорошо разработанную концепцию ИИ, Last Mile Health нашла сильного соавтора в лице IDinsight. Ещё одна некоммерческая организация с глубокими африканскими корнями, IDinsight использует данные и ИИ для улучшения жизни и уже пять лет работает над внедрением ИИ для решения, казалось бы, неразрешимых проблем. Например, IDinsight использовал ИИ для поддержки Министерства здравоохранения Того в оптимизации программ контрацепции и создал сервис ответов на вопросы с использованием ИИ, который отвечает почти на 60 000 вопросов о здоровье от матерей из Южной Африки.

Под руководством Министерства здравоохранения Эфиопии и под руководством 19 экспертов министерства они начали разрабатывать инструмент на базе ИИ. При технической поддержке IDinsight Last Mile Health создала HEP Assist — помощника программы расширения здоровья, предназначенную для предоставления медицинских консультаций в реальном времени эфиопским медицинским работникам. Этот инструмент помогает работникам общественного здравоохранения обеспечивать более качественную помощь пациентам и оперативно направлять сложные случаи в близлежащие медицинские учреждения, которые лучше подготовлены для их управления.

А в декабре IDinsight вошла в число пяти компаний, получивших награды Mastercard Center for Inclusive Growth и data.org. Конкурс «Искусственный интеллект для ускорения инклюзивности» — глобальный призыв к поиску решений на основе ИИ, способствующих инклюзивности и расширению экономических возможностей. Каждая компания-победитель получила 200 000 долларов на разработку и масштабирование своего решения, а также техническую экспертизу и наставничество от команд data.org и Mastercard. Это поможет компаниям IDinsight и Last Mile Health воплотить в жизнь свою концепцию использования искусственного интеллекта в работе медицинских работников.

IDinsight был создан 15 лет назад, чтобы помогать политикам и руководителям НПО принимать решения, основанные на доказательствах. Она эволюционировала и включает расширение полномочий принимающих решения на всех уровнях — от государственных чиновников до работников здравоохранения в сообществе. Это уже второй опыт IDinsight после платформы MOMConnect в Южной Африке по использованию искусственного интеллекта для улучшения общего ухода за пациентами.

«Со временем мы переосмыслили, кто может быть принимающим решения», — говорит Сид Равинутала, главный специалист по данным организации. «Мы перешли от высокоэффективного, одинокого человека к полной рабочей силе работников общественного здравоохранения. Несколько раз в день они принимают решения о том, какое лечение должен проходить человек, направлять ли его в более высокоуровневый медицинский центр — решения, которые затрагивают не только конкретного пациента, но и всю семью или деревню.»

Сосредоточившись на использовании возможностей данных для принятия более мелких и частых решений непосредственно на местах, IDinsight и Last Mile Health надеются обеспечить улучшение показателей здоровья населения Эфиопии, включая снижение материнской смертности, более раннюю диагностику заболеваний и сокращение числа необоснованных направлений в больницы.

«Всё это не только улучшит результаты здоровья, но и снизит затраты и снизит нагрузку на больничные системы», — говорит Равинутала.

Планируется пилотное внедрение HEP Assist во всех 10 существующих колл-центрах. Это включает систему управления случаями и сервис по вопросам, обученный комплексным рекомендациям Министерства здравоохранения Эфиопии. Работники общественного здравоохранения обращаются к сотрудникам центра, которые могут попросить ИИ сделать такие действия, как связать список, казалось бы, случайных симптомов для постановки точного диагноза или определить, нужно ли пациенту направить в специализированную или экстренную помощь.

Помимо помощи работникам на передовой, операторы колл-центров также осваивают новые навыки работы с искусственным интеллектом, что должно привести к повышению эффективности рабочих процессов, а также к новым карьерным возможностям, говорит Равинутала.

«Искусственный интеллект заменяет задачи, а не рабочие места», — говорит он. «Именно в таких ситуациях, когда вы помогаете высококвалифицированным специалистам повысить свою эффективность, я вижу наибольшую пользу от ИИ». Она призвана дополнить, а не заменить важнейшую роль работников здравоохранения на местах.

Долгосрочный план заключается в том, чтобы предоставить работникам общественного здравоохранения прямой доступ к инструменту ИИ через мобильные устройства. Возможности инструмента на естественном языке позволяют легко обучать новых пользователей задавать вопросы, которые дают хорошие результаты.

Обе организации хотят адаптировать и масштабировать программу, чтобы помочь работникам общественного здравоохранения в других странах Африки к югу от Сахары и, возможно, даже в других частях мира.

«Как только мы создадим решение для Эфиопии, его можно будет внедрить в Малави, Уганды, Кении — и вдруг оно становится широко доступным инструментом с открытым исходным кодом», — объясняет Равинутала. «Я с нетерпением жду возможности создать всю экосистему работников общественного здравоохранения по всему миру.»