Как данные и искусственный интеллект могут стимулировать изменения: 4 пути вперёд

Недавний отчет показал, что ИИ добавит 15,7 триллиона долларов к мировой экономике, сообщил Гаян Пейрис, советник по данным, технологиям и искусственному интеллекту в Программе развития ООН. Однако только 10% получат от этого выгоду, сказал он: «Нам нужно обеспечить будущее, в котором наш глобальный юг — это не только пользователи ИИ, они являются частью этого.»

В Индии Ману Чопра стал соучредителем некоммерческой организации по искусственному интеллекту Karya, которая платит своим индийским работникам, многие из которых женщины, значительно выше минимальной зарплаты за обучение системам ИИ. В одном из проектов работали 30 000 малообеспеченных женщин в шести языковых группах, и получившаяся модель ИИ была «менее мизогинной, более целенаправленной», — сказал он. «Это лучше служит нашим сообществам.»

Особенно важно слушать и поддерживать молодёжь, потому что для них ставки самые высоки. Румман Чоудхури — американский научный посланник по искусственному интеллекту, соучредитель и генеральный директор Humane Intelligence, и она рассказала о недавнем визите в Южную часть Тихого океана, где встретилась с молодыми технологическими предпринимателями, разрабатывающими решения на базе ИИ для решения проблем региона с ростом уровня моря.

«Одна молодая женщина предлагала стартап в области гидропонного искусственного интеллекта, который уже давал дешёвые и более биодоступные овощи», — говорит Чоудхури. «Значит, именно они решают большие проблемы, потому что с ними сталкиваются в подавляющем большинстве проблем.»  

«Это проблема, связанная с ИИ?» — часто задавали коллеги Сэма Миллера. Миллер — директор Google DeepMind Impact Accelerator, и она отметила, что некоторые задачи просто не имеют отношения к ИИ.

Сваникер согласился. Тот факт, что генеративный искусственный интеллект — это что-то новое и захватывающее, еще не означает, что он подходит для этой задачи, сказал он. «Люди внезапно забыли, что искусственный интеллект существует уже 40 лет, и что до появления больших языковых моделей было множество других инструментов». Крупные языковые модели — это почти как молоток, ищущий гвоздь… Начинайте с проблемы, а не с технологии.

Позже в тот же день это поддержала Кейтлин Огастин, вице-президент по продуктам и программам в Datakind, которая использует науку о данных и искусственный интеллект для повышения возможностей, охвата и масштаба организаций с социальным воздействием. «Это ключ к созданию ИИ, к тому, чтобы любое решение стало доступным для всех — вы должны строить его в контексте, в котором оно будет использоваться», — сказала она. Не строите сложную модель для организации с проблемами подключения. Не создавайте инструмент для десктопа, если ваши клиенты — пользователи мобильных телефонов. «Нужно инвестировать в решение проблемы и строить решение, соответствующее контексту, в котором оно будет использоваться.»

Вы бы не захотели садиться в самолёт без правил безопасности, — сказала Кэролайн Луво, главный специалист по конфиденциальности и ответственности за данные Mastercard. «Хорошее регулирование может принести пользу всем», — сказала она, добавив, что оно может повысить доверие и обеспечить юридическую определённость, а также должно быть направлено на сферы, представляющие реальный риск для людей, такие как найм и здравоохранение. Стандартизация регулирования по всему миру не менее важна: «ИИ не имеет границ, поэтому нам нужно быть максимально последовательным», — сказала она.

Что ещё не хватает в обсуждениях этического ИИ? Стандартизированные измерения и бенчмаркинг, а также сильная экосистема аудита и сертификации, — сказала Наврина Сингх, генеральный директор и основатель Credo AI — стартапа, создающего программное обеспечение для контроля и подотчётности ИИ-систем. «Компании внедряют потрясающие новые структуры управления, но когда заглянешь внутрь капота, видно, что все эти параметры отсутствуют.»

В отдельной панельной сессии по глобальной координации стандартов данных Дана Имад Хамза, помощник заместителя министра Министерства устойчивого развития Королевства Бахрейн, отметила работу её страны по пониманию имеющихся данных и способов обеспечения их точности, доступности и пригодности для предоставления ценных инсайтов.

«Существует огромная потребность в том, чтобы кто-то взял на себя ответственность и координацию установления стандартов и последовательных подходов», — сказала Паял Далал, исполнительный вице-президент по глобальным программам Центра инклюзивного роста, который возглавлял панель. «Похоже, что в Бахрейне есть план и шаблон, которым могут следовать многие другие правительства, чтобы мы могли действительно использовать возможности данных.»  

«Полезно взглянуть на полученные уроки», — сказал Джон Хантсман, вице-председатель и президент по стратегическому росту Mastercard. «Что [технологии] сделали для человечества? Где он дал сбой? Какие управляющие структуры были хорошими, а какие — хуже? Пусть история будет нашим путеводителем ... Инклюзивность того, к чему мы занимаемся, должна быть частью этого. Глобальные разногласия слишком глубокие.»

Карме Артигас Бругаль, сопредседатель сопредседателя Консультативного органа ИИ ООН, поддержал его слова. «Мы можем конкурировать за долю рынка. Мы можем конкурировать за лидерство в технологиях, но не можем конкурировать за безопасность и не можем конкурировать за права человека.»

Мы только начинаем осознавать социальные последствия технологий — от изменений в психическом здоровье до изменений на рабочем месте, и для этого требуется глубокое понимание последствий технологий и глобальный диалог о преимуществах ИИ и о том, как их можно делить, особенно в Африке, — сказал Амандип Сингх Гилл, посланник Генерального секретаря ООН по технологиям. «Инвестируя туда, мы можем убедиться, что получим правильное будущее нашего ИИ.»