Массовая персонализация — это не оксюморон. Это будущее

Выросший в небольшом городке на окраине Тель-Авива, Бауэр рано увлёкся программированием, а когда ему исполнилось 18 лет, был принят в Мамрам — центральное подразделение вычислительных служб Армии обороны Израиля для обязательной военной службы. (Основатели Dynamic Yield, Лиад Агмон и Омри Менделлевич, которые до сих пор являются советниками компании, также являются ветеранами аналогичных технологических подразделений.)

Мамрам сыграл ключевую роль в репутации Израиля как стартап-гиганта, постоянно выпуская молодых предпринимательских инженеров-программистов и программистов, которые превратили Тель-Авив в высокотехнологичный центр, а высотные здания возвышаются за окнами Bauer от пола до потолка, открывая виды на Средиземное море между башнями. В конце коридора дата-сайентисты смешиваются с сотрудниками отделов продаж и поддержки в офисах с стеклянными стенами, многие из которых покрыты нацаракулями алгоритмов и заметками на английском и иврите.

К 22 годам Бауэр управлял крупномасштабным проектом по разработке программного обеспечения, который ему потребовались бы годы, чтобы возглавить в частном бизнесе. «Хотя это военная организация с их званиями и всем остальным, у неё есть предпринимательский подход в области компьютерных наук», — говорит он. «Это действительно накапливает твой опыт, то, как ты думаешь о вызове, твою смелость пытаться делать удивительные вещи.»

Dynamic Yield изначально начал работать с новостными сайтами, чтобы оптимизировать размещение историй или протестировать разные изображения, но вскоре эта работа перешла в электронную коммерцию. Сегодня компания помогает бизнесу не только предоставлять правильный контент, предложения и рекомендации, но и глубже понимать поведение и контекст своих клиентов — информацию, которая затем может быть использована для дополнительного тестирования и персонализации любого цифрового опыта на любом цифровом канале.

Недавно запущенная Experience OS помогает командам преодолеть серьёзную препятствие — разрозненные технологические стеки, которые не могут объединить разрозненные данные для анализа или быстро и стабильно обеспечить персонализацию на разных точках контакта. Технология Dynamic Yield была разработана именно для этого и может даже предоставлять персонализированные впечатления на лету. Возьмите урок по макияжу — компания может использовать данные о прошлых покупках и даже о текущих активностях при просмотре, чтобы предложить продукты, подходящие для определённых оттенков и типов кожи. «Это кажется очень сложным, потому что это прямая трансляция», — говорит Бауэр, — «но всё, что мы делаем, происходит в реальном времени.»

Эти рекомендации и предложения могут основываться на истории просмотров пользователя, активности во время сессии, поведении в прошлом покупке, расположении, источнике трафика и тенденциях, наблюдаемых на сайте, при этом алгоритмы Dynamic Yield постоянно впитывают новую информацию для адаптации своих предложений. Например, если кто-то впервые зайдёт на сайт банка и сразу же ищет студенческую кредитную карту — когда он возвращается на главную страницу, он увидит предложение о низкокомиссионном расчетном счете или блог-пост о студенческих кредитах вместо ипотечных ставок или советов по планированию пенсии.

Такой тип гиперперсонализации — то, что люди привыкли ожидать от цифрового опыта, говорит Бауэр, хотя необходимо следить за тем, чтобы эти ощущения были комфортными и не жуткими. Это разница между «Они меня знают!» и «Откуда они это обо мне знают?!? Для Dynamic Yield это означает ответственный сбор и хранение данных, а также соблюдение нормативных требований, требующих согласия потребителя, говорит Бауэр.

И хотя персонализация стала ожиданием из поколения в поколение, sУрви после того как опрос показал, что поколение Z гораздо более охотно, чем более взрослая аудитория, делится личной информацией в обмен на индивидуальный опыт — а покупательная способность поколения Z только растёт. «У молодого поколения гораздо меньше терпения», — говорит Бауэр. «Они хотят идеальный опыт, который им подходит, потому что именно так они выросли, с такими приложениями, как Instagram и TikTok, которые уже персонализируют этот опыт для них.»

Dynamic Yield заметила, что спрос на персонализацию растёт за пределами электронной коммерции. Персонализация для финансовых учреждений — это естественное расширение с учётом существующей клиентской базы Mastercard, но компания также планирует внедрить большую персонализацию в сферу туризма и гостеприимства, упакованных товаров, продуктовых магазинов и ресторанов быстрого обслуживания, которые внедряют цифровые заказы, отмечает Бауэр.

«Мы будем внедрять персонализацию практически в любом цифровом интерфейсе — в электронных письмах, текстовых сообщениях, сообщениях WhatsApp, цифровых киосках», — говорит он. «Вы заходите в магазин, и к вам подходит представитель с планшетом, и если вы решите представиться, он может порекомендовать новые и горячие товары, которые актуальны именно для вас на основе ваших прошлых покупок и склонностей. Это интеграция между физическим и онлайн-миром, о которой никто не может перестать говорить, но мы действительно сможем это реализовать.»