Возможности современных, готовых к использованию технологий ИИ для снижения уровня мошенничества с транзакциями.

Глобальная пандемия изменила многое, в том числе и то, как люди совершают покупки и получают доступ к услугам. В условиях пристального внимания к электронной коммерции покупатели хотят мгновенного и беспроблемного взаимодействия с товарами. Обязательное создание учетной записи (24%), длительные и сложные процедуры оформления заказа (17%) и ложные отказы (4%) способствуют массовому оттоку покупателей из корзины. Торговые предприятия теряют выручку, а компании, осуществляющие эквайринг, теряют комиссионные сборы.

Между тем, увеличение онлайн-трафика создает возможности для мошенников, которые все больше сосредотачивают свои усилия на этом прибыльном рынке.

Хотя большинство финансовых учреждений и торговых предприятий уже используют ИИ и машинное обучение для обнаружения мошенничества при транзакциях, они хотят большего от своих решений. Они хотят улучшить анализ данных, уменьшить количество случаев мошенничества, сократить число ложных срабатываний и увеличить число одобрений.

В нашей электронной книге « Возможности современного искусственного интеллекта для снижения уровня мошенничества при транзакциях» мы представляем и объясняем, как один из самых надежных глобальных наборов данных в сети помогает выявлять мошенничество при транзакциях.

Система мониторинга мошенничества с транзакциями от Mastercard, созданная с помощью Brighterion AI, революционизирует предотвращение мошенничества. Эта продвинутая, готовая к рынку модель ИИ, обеспечивает клиентам более лёгкую нагрузку по сравнению с традиционными решениями. Разработанное и обученное с использованием глобальных анонимизированных и агрегированных данных о транзакциях по всей глобальной сети Mastercard, это готовое решение готово предотвратить мошенничество — прямо из коробки.

Прочитайте нашу электронную книгу, чтобы узнать, как ИИ, готовые к рынку, моделирует:

• Они созданы для обеспечения объяснимости и прозрачности.
• Их легко реализовать и они сразу готовы к производству
• Низкая задержка: 100-120 мс (облачная среда) и 10 мс (локальная среда).
• Соответствуйте мировым нормативам соответствия и готовы к внедрению на любом рынке