「未来の食卓を整える」：このスタートアップ企業の創業者は、食が地球を救うのに役立つと考えている。

2018年に息子を出産した後、ジュリア・コリンズは世界をより良い場所にするためのビジネスベンチャーを探していた。彼女にとって、食べ物は手始めにふさわしい分野のように思えた。

「人生で最高の瞬間、つまり人々が最も繋がりを感じ、心を開いている瞬間は、一緒に食事をしている時だと、私は信じて育ちました」と彼女は言う。「自分がどのように未来の食卓を整えることに貢献できるかを考えるのは、とても理にかなっていると思ったんです。」

ロボットを使ったピザ製造事業の開発者として――彼女はユニコーン企業を共同設立した初の黒人女性として名を馳せた――、食品・飲料業界が気候変動対策において切実に支援を必要としていることを認識していた。

なぜなら、スコープ3排出量と呼ばれるサプライチェーンからの排出量は、大手消費財メーカー、食品サービス会社、レストランチェーンからの総排出量の最大95％を占めているからだ。コリンズ氏は世界中の約100人の業界リーダーにインタビューを行った結果、ほとんどの企業は地球温暖化を抑制するために パリ協定 で定められた 2050年のネットゼロ目標 達成に貢献したいと考えている一方で、多くの企業がサプライチェーンの脱炭素化に苦慮していることを知った。彼らにはスコープ3排出量を特定するための手段が欠けており、ましてや削減するための手段など持ち合わせていなかった。

そして1年後、彼女は食品、飲料、その他の消費財メーカーが持続可能性への取り組みを通じて世界を変えることを支援する企業、 Planet FWDを設立した。Planet FWDは最近、Mastercardの「Start Path In Solidarity」に参加しました。これは、商取引におけるテクノロジーの最先端を走り、フィンテック革新の可能性を模索している急成長スタートアップ企業を対象とした支援プログラムです。

この規模の炭素会計は、途方もない作業である。例えば、Planet FWDの顧客の一つは、それぞれ独自のライフサイクルを持つ35万点以上の製品を保有している。そのため、原材料、加工方法、包装など、考慮すべき事項のリストは飛躍的に長くなる。人間がそれらの個々の製品データをすべて分析するには、たとえデータを持っていたとしても、数ヶ月かかるだろう。

Planet FWDは機械学習を活用することで、企業が保有するすべてのデータを用いて排出量を正確に把握し、実現可能な解決策を見出すことを可能にします。

そしてそのためには、非常に具体的なデータが必要となる。例えば、グラノーラバーを製造する会社は、それぞれのバーに使われているオート麦、種子、ナッツ、そして蜂蜜の一滴に至るまで、あらゆる原材料に関する情報を必要とします。また、それぞれのオーツ麦の産地を知る必要もある。なぜなら、アメリカ西部で栽培されたオーツ麦とオーストラリアで栽培されたオーツ麦では、二酸化炭素排出量が大きく異なるからだ。そして、それらの原材料はそれぞれ、産地や輸送先によって、異なる方法で加工、包装、輸送される。従来、企業は世界平均の炭素排出量データを使用するしかなかったが、それは現状のように個々のニーズに合わせたデータとは程遠いものだった。

Planet FWDは、顧客に使用されている正確な原材料の炭素含有量プロファイルを提供する技術を提供しています。気候科学者とデータ科学者からなるチームは、詳細なデータベースを構築し、データのラベリングとトレーニングを行い、製品を真の、個別の二酸化炭素排出量と照合できるアルゴリズムを作成した。そして彼らはそのプラットフォームを利用して、組織全体における温室効果ガスの発生源を特定する。例えば、オート麦が栽培された農場から、オーストラリアからヨーロッパへ出荷された埠頭まで、あらゆる場所を特定するのだ。

クライアントが排出量のホットスポットを特定したら、Planet FWDの気候科学者が、排出量を削減するための定量的かつ優先順位付けされた提案を行います。