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データ

2024年7月9日

    

セントルイス市は、ホームレス支援サービスをより公平にするために、どのようにデータを活用しているか

Mastercardのデータサイエンティストたちは、地元のホームレス支援団体と協力し、ニーズを測定して住宅を割り当てる選考プロセスにおける意図しない偏りを明らかにするのに貢献した。

Christine Gibson

Contributor

キャシー・コナーズは、ホームレスになることで被る個人的な喪失感をよく知っている。セントルイス最大の緊急避難所であるGateway180の事務局長として、彼女は解雇された人、重傷を負った人、自然災害の犠牲者、愛する人の死を目の当たりにした人々と出会ってきた。

「彼らが私たちのところに来る頃には、人々は想像を絶するほどの破壊を経験しているのです」とコナーズは語る。「ホームレスであること自体がトラウマだ。」しかし彼らは同時に、病気や暴力犯罪に対して非常に脆弱でもあるのです。

コナーズの仕事は、最も必要としている人々のためにベッドを見つけることだ。彼女と同僚たちの落胆をよそに、この目標はますます手の届かないものになりつつある。

2023年、セントルイス市では1,252人が安定した長期的な住居を確保できず、約100人が路上で寝泊まりし、さらに約200人が知人の家を転々としたり、廃墟となった建物に不法占拠したりしていた。彼らの多くは慢性的な身体的または精神的な健康問題を抱えており、支援を受けていた人々も、住宅費、育児費、交通費の高騰により、再び路上生活を余儀なくされている。

セントルイス市の包括的ケアシステムは、Gateway180をはじめとする100以上の公的機関および民間団体から構成されるシステムであり、ホームレス支援サービスを調整する役割を担っている。残念ながら、住居を必要としている人の数は、CoCが提供できるベッド数を上回っています。毎月約10世帯が住宅支援プログラムに紹介される一方、常に1,000世帯が待機リストに載っている。そのため、CoCは調査から得られた情報を用いて、最も危険にさらされている人々を特定し、優先順位を付けている。

「データは、地域社会にとって最善のことを行う上で役立ちます」と、セントルイス市のホームレス管理情報システムを維持管理する非営利団体、コミュニティ・アライアンス研究所(ICA)のデータ分析・報告担当マネージャー、ケイトリン・ポープセル氏は述べている。

「彼らが私たちのところに来る頃には、人々は想像を絶するほどの破壊を経験しているのです。」ホームレス状態そのものがトラウマである。

Kathy Connors

しかし、適切なデータを収集するのは難しい場合がある。例えば、2010年代には、セントルイス市は、全米の数百の都市や郡と同様に、住宅ニーズを測定し、住宅を割り当てるために、利用者の住宅履歴、健康状態、安全に関する質問票である脆弱性指標サービス優先順位決定支援ツールを採用した。

そのツールは、10年後には信頼性に欠け、人種差別的であるとして批判を受けるようになった。白人、特に白人女性は、黒人の方がホームレスを経験する可能性が高いにもかかわらず、最も高いスコアを示す傾向があった。2022年、ICAは、セントルイス市の退役軍人は、全米的に見てホームレス問題の影響を不均衡に受けているにもかかわらず、非退役軍人よりも平均スコアが低いことを発見した。

そこで翌年、CoCは脆弱性指標の使用を中止し、代わりにリスク/医学的虚弱性(R/MF)評価と呼ばれる独自の調査に焦点を当て、それがそうした偏りを回避できるかどうか、あるいは独自の偏りを生み出すかどうかを検証した。

「ホームレス問題は、有色人種に不均衡な影響を与えている」と、ICAのデータアナリストであるアイザック・フォックス=ポールセンは述べている。「社会は特定のコミュニティを疎外しており、我々はその問題を悪化させていないことを確認する必要があった。」

より公平なプロセスを実現するためにデータを活用する

ほぼ同時期に、マスターカードのデータサイエンティストたちは、セントルイスの法執行機関や社会福祉機関が、同市に新設された危機対応ユニットの有効性を検証するのを支援していた。このユニットは、911番通報の一部に精神保健専門家を派遣し、事態の沈静化、必要なサービスやフォローアップケアの特定、あるいは悩みを抱える人々の話に耳を傾けるといった活動を行う。

同社は、地域社会がデータを活用して市のホームレス支援サービスを改善したいと考えていることを知ると、自社の専門知識とリソースを無償で提供した。「当社の専門知識と技術を活用することで、社会セクターがデータ分析の力を認識し、格差を明らかにし、包摂性を加速できるよう支援しています」と、マスターカード・サービスでこれらの「データ活用による社会貢献」イニシアチブを統括するエグゼクティブ・バイスプレジデントのエリック・シュナイダーは述べています。「最終的には、これはすべての人にとってより強固なコミュニティとより健全な経済を生み出すことになる。」

ICAはMastercardと喜んで提携しました。「日々の業務に追われていると、長期的な研究を行う時間がないことが多いのです」とポエプセル氏は語る。「サービス提供者にとって、常に今すぐに住居を必要としている人が玄関先に現れるのです。」

ICAとマスターカードが4,900人の顧客から匿名で寄せられた回答を分析して明らかにしたのは、非常に示唆に富む事実だった。新しい調査では、男性や退役軍人に対する過去の偏見は回避されているものの、高得点者の中に黒人の割合は依然として低いのだ。調査対象となった顧客の3分の2以上が黒人であったにもかかわらず、最高得点を獲得したグループに占める黒人の割合はわずか56%だった。

分析の結果、この格差は主に健康状態に関する疑問によって引き起こされていることが判明した。搾取的な医学研究の過去や、医療の質における人種間の格差が依然として存在する現状を踏まえると、医師を信頼する黒人アメリカ人はわずか59%にとどまり、白人アメリカ人の78%と比べて低い割合となっている。その結果、黒人回答者は、R/MFのうち、医療制度との関わりを通して健康問題を捉える部分、例えば申請者の診断や処方箋に関する一連の質問などにおいて、一般的に低いスコアを示す。

研究者たちはまた、この調査が子供たちを犠牲にして高齢者の回答者を優遇していることも発見した。65歳以上の回答者に5ポイントのボーナスを与えるという、新型コロナウイルス感染リスクが最も高い顧客を特定するための質問は、彼らに不均衡な優位性を与えているように思われる。

新たな情報を入手したセントルイスCoCは、評価の見直しを行うためのチームを編成した。彼らは、健康に関する項目を医療サービスではなく症状に焦点を当てるように再検討している。また、高齢者へのポイントの割り当て方法についても検討しており、ホームレス人口の変化を引き続き追跡している。専門家によると、高齢者のホームレスは増加傾向にあるという。

「私たちは、不当な制度によって大きく後退させられてしまった多くの人々を支援しています」とコナーズ氏は語る。「私たちは、彼らが信頼できる行動規範(CoC)のシステムを作らなければならない。そして、それはすべて評価から始まる。」この取り組みは、最も必要としている人々に公平な機会を提供するために極めて重要です。