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年間総括

2024年12月23日

 

職場からサイバースペース、そしてその先まで、AIが影響を与えている場所

これらの事例は、AIの利点と可能性、そして責任ある導入の重要性を示している。

An abstract image representing artificial intelligence

Christine Gibson

Contributor

決して消えることのない統計データがある。人類は毎日少なくとも2.5京バイト(2,500,000,000,000,000,000バイト)のデータを生成している。IBMは2011年にビッグデータに関するレポートの中で、このほとんど理解しがたい事実を盛り込み、それ以来繰り返し引用されてきた。しかし、それ以降何が変わったかを考えてみよう。私たちは3Gから5Gへと移行し、ソーシャルメディアの利用は急増し、パンデミックによって小売業からレストランの注文、遠隔医療など、多くのサービスがオンライン化されました。

これらのデータはすべて、時間の節約、サービスのパーソナライズ、サイバー攻撃の阻止に役立ちます。しかし、情報があっても、それを理解できなければ意味がありません。だからこそ、AIはビジネスに欠かせないツールとなり、ますます社会貢献のための手段としても活用されるようになっているのです。

膨大なデータの中からパターンを見つけ出すように設計されたAIは、生産性を阻害する時間のかかる作業だけでなく、アカウント盗難を示唆する微妙な取引異常も特定できる。実際、2023年には、MastercardのAIを活用した分析によって、同社のネットワーク全体で200億ドル相当の不正行為が防止された

ここでは、2024年に起きた事例の中から、AIの利点と可能性、そして責任ある導入の重要性を示すものを紹介します。

生成型AIを活用して不正行為と闘う

生成型AIが主流になるにつれ、それは複雑な形態の詐欺を加速させ、犯罪者にほぼ無料で強力なツールを与えている。10月、マスターカードのAI不正対策担当エグゼクティブバイスプレジデントであるロヒット・チャウハン氏は、企業や消費者が、家族、友人、関連企業を騙すために人間を模倣したデジタルツインを作成するような犯罪者に対してどのように対抗できるかについての見解を示した。

企業はすでに、AIを活用してセキュリティツールをより高度化することで、サイバー脅威に対抗している。チャウハン氏は、一般AIが個人レベルおよびより広範な市場レベルでの消費習慣を解読することで、これらの取り組みをさらに発展させることができると説明している。これらの高度な不正対策モデルは、悪意のある行為者をより早く阻止しつつ、より多くの正当な取引を通過させることができる。

しかし、多くの場合、ローテクな解決策で十分うまくいくと彼は付け加える。例えば、家族を装う詐欺師を阻止するために、事前に合意したパスワードや個人的な質問を使うといった方法だ。時には、ただ人間らしくいることが秘訣となることもある。

従業員のエンゲージメント向上に向けたAIのパーソナライズ

AIはサイバーセキュリティのスーパーヒーローだが、クラーク・ケントのようなもう一つの人格として、オフィスで地道に働き、従業員の体験を向上させることもできる。5月、マスターカードの人事・インサイト担当エグゼクティブバイスプレジデントであるアンシュル・シェオプリ氏と、チーフタレント・組織効果責任者であるルクレシア・ボルゴノボ氏が、同社が従業員のキャリア管理を支援するためにAIをどのように活用しているかについて語った。適切なプロジェクトにスタッフを配置することから、オフィススペースの利用を最適化することまで、AIは日々の業務体験を向上させ、キャリアパスに情報を提供している。

新興技術であるAIは、疑問や懸念、さらには恐怖さえも引き起こす。シェオプリ氏とボルゴノボ氏は、信頼を築く最善の方法は、従業員が責任ある倫理的なAIへの企業の取り組みを理解するようにすることだと説明しています。「私たちはAIを従業員エクスペリエンス向上への道のりにおけるパートナーと捉えており、AIを活用する機会を創出するだけでなく、AIに関する対話を促進するためにも尽力しています。」

AIの包括性を確保する

AIとデータは、より良い医療成果から、より迅速な災害救援、より生産性の高い農業まで、世界中の困難な状況にある地域社会に前向きな変化をもたらす大きな可能性を秘めている。重要なのは、AIを最も必要としている人々の手に届けることだ。9月には、Mastercard Center For Inclusive Growthが毎年開催するインパクトデータサミットにおいて、国連などの多国間機関を含む政治分野のリーダー、学者、非営利団体、テクノロジー企業が、AIを責任ある形で大規模に活用する方法について意見を交換した。

国連開発計画 のデータ、テクノロジー、AI担当アドバイザーであるガヤン・ペイリス氏は、AIは 世界経済に15兆7000億ドルを追加する と述べたが、その恩恵を受けるのはわずか10%の人々だけだと付け加えた。「私たちは、グローバル・サウスの人々がAIの単なる利用者ではなく、AIの一部となるような未来を築く必要がある。」

パネリストたちは、将来のデータ人材の育成、信頼構築のための責任ある規制の開発と実施、そして官民連携の確保が極めて重要になると述べた。

「そこから得られた教訓を振り返ることは有益だ」と、マスターカードの副会長兼戦略的成長担当社長のジョン・ハンツマン氏は、あるパネルディスカッションで述べた。「(テクノロジーは)人類に何をもたらしたのか?」どこで失敗したのか?どのような統治構造が優れており、どのような統治構造が劣っていたのか?歴史を指針としよう…私たちが着手しようとしていることの包括的な性質は、その一部でなければならない。世界的な分断はあまりにも深刻だ。