Mastercard、新しい信頼とインテリジェンスサービスでエージェント型コマースを推進

エージェント型コマースは主流になりつつあり、2030年までに10人に1人の消費者が日常的にエージェントを使用して購入を行うようになると予測されています。エージェント型コマースが成長するにつれて、銀行や加盟店は、エージェントがいつ関与しているのか、エージェントに何を求められているのか、そしてその活動が正当なものであるかどうかを理解する必要があります。同時に、消費者は、どのような支払い方法を選択しようとも、どのエージェントを使用しようとも、すべての取引が安全であることを期待しています。

「AIエージェントは、商取引をより直感的で効率的、そしてパーソナルなものにします。しかし、それは人々や企業が自分たちの代理として行動するシステムを信頼できる場合に限られます」と、Mastercardのセキュリティ・ソリューション担当執行副社長であるアン・ジョンソン（Ann Johnson）氏は述べています。「すべての取引に新たなエージェント型インテリジェンスとリスクインサイトを追加することで、消費者がどのような支払い方法を選択しても、自信を持って『はい』と言える環境を提供します。」

米国のテストで最初に展開されるサービスは、取引がAIエージェントによって開始された可能性を示す確率スコアであり、カード発行会社が正当なエージェント主導の購入を安心して承認できるようにします。時間の経過とともに、Mastercardはこのスコアを、行動、加盟店リスク、取引パターン、認証情報リスク、消費者傾向に関連するさらなるインテリジェンスで強化し、取引ライフサイクル全体にわたるAI駆動型のアクティビティのより明確な全体像を提供します。

確率スコアを超えて、新しいエージェントの信頼とインテリジェンスのシグナルは、エコシステムの参加者に、次の質問に答えることで購入の裏側で何が起きているのかについての共通理解を提供します。

• そのアクティビティは、期待される行動やパターンと一致していますか？

• エージェント、加盟店、認証情報、または取引に、さらなる確認を必要とする異常な点は見られませんか？

• 取引を承認すべきか、それとも追加の確認が必要か？

例えば、新しいAIアシスタントに次の旅行の計画と予約を頼むところを想像してみてください。最適なフライト、ホテル、交通手段のオプションを見つけ出し、1回の承認で予約を完了させます。異なる加盟店での複数の買い物が一見不自然に見える場合でも、Mastercardのインサイトは、銀行や加盟店が正当なアクティビティを承認するために必要な文脈を提供し、消費者が旅行の計画から予約までをスムーズに進められるよう支援します。リスクがあると思われる場合、消費者が購入を完了する前に、取引に追加の審査フラグを設定することができます。

エージェント型コマースの進展に伴い、信頼はエコシステム全体で共通の優先事項となっています。Mastercardは、Cloudflareなどのパートナーと協力して、AI主導の決済活動をより深く理解するためのプライバシー保護環境を構築しています。両社は、Webおよび決済ネットワークのシグナルを活用して、金融機関、加盟店、およびプラットフォームがAIを活用した取引に対する可視性を高める方法を共同で模索しています。

またMastercardは、AIエージェントの身元確認、検証、決済のためのKYA（Know Your Agent）テクノロジープロバイダーであるSkyfireとも協力し、金融機関や加盟店がエコシステム全体で信頼できるエージェントを認識し、より情報に基づいた承認判断を下し、よりシームレスな消費者体験を提供できるよう支援しています。

エージェント型コマースが進化するにつれて、Mastercardはエコシステム全体のパートナーと共にインテリジェンスインフラストラクチャの強化を続け、AIを活用した取引を他のあらゆる支払いと同様に信頼性が高くシームレスなものにするための支援を行っていきます。

「AIエージェントがコマースにおいてより大きな役割を果たし始めるにつれて、取引がどのように開始され、承認され、実行されるかについての可視性を高めることが、消費者が期待する体験を提供するために不可欠になるだろう」と、キャピタル・ワンの決済戦略担当執行副社長であるトッド・ケネディ（Todd Kennedy）氏は述べています。「消費者や加盟店を保護しながら、エコシステム全体での協力を継続できることを嬉しく思います。」

「信頼こそが、エージェント型コマースの普及範囲を決定づける基盤となる」と、Cloudflareの最高戦略責任者であるステファニー・コーエン（Stephanie Cohen）氏は述べています。「Cloudflareのネットワークにより、AIエージェントがWebとどのようにやり取りしているかを把握できるようになります。これをプライバシー保護環境におけるMastercardの決済インテリジェンスと組み合わせることで、正当なAI主導の取引を自信を持って承認するために必要な文脈情報を金融機関や加盟店に提供することができます」

「誰かの代理で取引を行うすべてのAIエージェントは、識別可能であり、説明責任があり、監査可能であるべきです」と、Skyfireの創業者兼CEOであるアミール・サルハング（Amir Sarhangi）氏は述べています。「それが『Know Your Agent』の基本です。KYAをMastercard Agent Payに拡張することで、金融機関や加盟店にエコシステム全体でエージェントを認識し検証するための信頼できる方法を提供し、エージェント型コマースが安全かつ確実theに規模を拡大できるように支援しています。」

「エージェントが消費者の代理として行動することが増えるにつれて、エージェントの認識は不正および本人確認システムに不可欠な機能となります」と、Javelin Strategy & Researchの不正管理リードアナリストであるスザンヌ・サンド（Suzanne Sando）氏は述べています。「取引を行っているのが誰であるかだけでなく、それ以上のことを認識できるように進化しなければなりません。」エージェントが信頼でき、適切に承認されており、消費者の意図の範囲内で行動しているかどうかを確立する必要があります。目標は、正当に承認されたアクティビティと、欺瞞や盗難を目的として設計された自動化を区別することです。」